Within this representation framewor

Within this representation framework of the model, a series of issues has been dealt with towards building a theory of fuzzy relational database design. First, the closeness and redundancy of fuzzy data have been defined and treated [3]. Meanwhile the notion of fuzzy functional dependency (FFD) has been introduced [2, 4, 5]. Functional dependencies reflect a kind of semantic knowledge about the relationships between attributes, and can be used as integrity constraints for database design. In the classical relational data model, a functional dependency (FD), X-Y, states that equal Y-values correspond to equal X-values. However, in the fuzzy relational data model where attribute values can be possibility distributions, the degree of X—>Y may not necessarily be (implicitly) 1 as in the crisp case. Naturally, a value ranging over interval [0, 1] may be expected. Thus, a general form of FFD has been defined to extend FD. Specifically, X functionally determines Y to a degree 0, denoted by X-->0Y, if and only if Vile R(U),

Kết quả (Việt) 1:

Trong khuôn khổ này đại diện của các mô hình, một loạt các vấn đề đã được xử lý theo hướng xây dựng một lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ mờ. Đầu tiên, gần gũi và sự thừa dư dữ liệu mờ đã xác định và điều trị [3]. Trong khi đó các khái niệm phụ thuộc chức năng fuzzy (FFD) đã giới thiệu [2, 4, 5]. Chức năng phụ thuộc phản ánh một loại ngữ kiến thức về các mối quan hệ giữa các thuộc tính, và có thể được sử dụng như là ràng buộc toàn vẹn cho cơ sở dữ liệu thiết kế. Trong mô hình dữ liệu quan hệ cổ điển, thị trấn này có một phụ thuộc chức năng (FD), X-Y, bang bằng Y-giá trị tương ứng với X-giá trị tương đương. Tuy nhiên, trong mô hình dữ liệu quan hệ mờ nơi giá trị thuộc tính có thể là khả năng phân bố, mức độ X — > Y có thể không nhất thiết phải có (ngầm) 1 như trường hợp rõ nét. Đương nhiên, giá trị khác nhau, trong khoảng [0, 1] có thể được dự kiến. Vì vậy, một dạng tổng quát của FFD đã được xác định để mở rộng FD. Cụ thể, X chức năng xác định Y đến một mức độ 0, ký hiệu là X--> 0Y, nếu và chỉ nếu R(U) thấp hèn,

Kết quả (Việt) 2:

Trong khuôn khổ đại diện này của mô hình, một loạt các vấn đề đã được xử lý hướng tới xây dựng một lý thuyết về thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ mờ. Đầu tiên, sự gần gũi và dự phòng dữ liệu mờ đã được xác định và điều trị [3]. Trong khi đó khái niệm phụ thuộc chức năng mờ (FFD) đã được giới thiệu [2, 4, 5]. phụ thuộc chức năng phản ánh một loại tri thức ngữ nghĩa về mối quan hệ giữa các thuộc tính, và có thể được sử dụng như là ràng buộc toàn vẹn cho thiết kế cơ sở dữ liệu. Trong mô hình dữ liệu quan hệ cổ điển, một phụ thuộc chức năng (FD), XY, nói rằng bình đẳng Y-giá trị tương ứng bằng X-giá trị. Tuy nhiên, trong mô hình dữ liệu quan hệ mờ nơi giá trị thuộc tính có thể được phân phối khả năng, mức độ của X-> Y có thể không nhất thiết phải được (ngầm) 1 như trong trường hợp rõ nét. Đương nhiên, một giá trị khác nhau, trên khoảng [0, 1] có thể được mong đợi. Như vậy, một hình thức chung của FFD đã được xác định để mở rộng FD. Cụ thể, X chức năng xác định Y đến một mức độ 0, ký hiệu X -> 0Y, nếu và chỉ nếu Vile R (U),