1.3.3 Case Study: Load Profile Anal

1.3.3 Case Study: Load Profile Analysis
Load profile or load forecasting is an analysis curve in which variation of demand
over a particular period of time can be illustrated. In this analysis, effects on a
network stability of load variation are predicted, which is based on previous data
usually acquired through electrical bills. Most commonly, profiling is divided into
three categories: short-term forecasting is usually performed from 1 h to a week,
medium-term forecasting is performed from weeks to a year, and long-term forecasting
is usually performed greater than a year. General procedure to analyze the
load variation is by applying the load factor on the feeder or loads and calculates the
load flow at given time over a period of time. As a result, voltage variation, feeding
transformer loading, line loading, and required amount of electrical generation can
be estimated [9].
To perform load profile analysis, a DPL script is created to execute the load flow
command over the period of a year with 24-h time step. The analysis has been
performed on the network shown in Fig. 1.3. In this study, load profile data have
been taken from the UK national electrical company “National Grid” record
available at [10]. In the profile, data is provided for a whole year at one-hour
interval. The load factor of every hour represents the fraction of yearly energy used
in that hour and the sum of calendar year is one. For the study, two profiles have
been considered, i.e., “Demand” and “Standard Service,” and instead of applying it
as hourly, daily fraction has been calculated by summing the hourly data of each
day for the whole year. Before implementing DPL script, it is required to set up the
network configuration and parameter. To perform this analysis, it is required to
change the load with respect to the time. This can be achieved in PowerFactory by
defining time-dependent characteristic on the parameter. When the data are given
explicitly for a particular load or as per load, then characteristic could be defined on
the active and reactive power parameter, but more often, system is analyzed per
feeder load [11]. Therefore, characteristics on feeder load scaling on each feeders
are applied. Use the following steps to define the characteristics in PowerFactory.
• Define Time Scale: In the scale folder of project library of equipment type,
press new from data manager menu and select time scale (TriTime). At time
scale dialog, assign appropriate name and select “day of year” as the unit of time
trigger. Append the scale value to 365, and assign the cell value from 1 to 365.
The time scale will automatically select the time object (SetTime) from the study
case. Time object is the object in PowerFactory that controls and sets the date
and time for all analysis. There are different options available to change date and
time. Object parameter “dayofyear” is of interest since per day change in time is
required. The button date and time on the dialog will update the “SetTime” to
the current system date and time.

Kết quả (Việt) 1:

1.3.3 Case Study: tải hồ sơ phân tíchTải hồ sơ hoặc tải dự báo là một phân tích đường cong trong đó biến thể của nhu cầutrong một khoảng thời gian cụ thể có thể được minh họa. Phân tích này, hiệu ứng trên mộtmạng lưới ổn định của biến thể tải được dự đoán, mà dựa trên dữ liệu trước đóthường thu được thông qua hóa đơn điện. Phổ biến nhất, Hồ sơ được chia thànhba loại: dự báo ngắn hạn thường được thực hiện từ 1giờ đến một tuần,dự báo thủy văn hạn vừa dự báo được thực hiện từ tuần đến một năm, và dự báo dài hạnthường được thực hiện hơn một năm. Các thủ tục chung để phân tích cácbiến thể tải là bằng cách áp dụng hệ tải trên các feeder hoặc tải và tính toán cáctải dòng chảy lúc đưa ra thời gian trong một khoảng thời gian. Kết quả là, sự thay đổi điện áp, cho ănbiến áp tải, tải dòng, và số tiền yêu cầu của các thế hệ điện có thểlà ước tính [9].Để thực hiện tải hồ sơ phân tích, một tập lệnh DPL được tạo ra để thực hiện dòng chảy tảilệnh trong khoảng một năm với thời gian 24-h bước. Các phân tích đãthực hiện trên mạng Hiển thị trong hình 1.3. Trong nghiên cứu này, tải hồ sơ dữ liệu đãđược lấy từ quốc gia điện công ty Anh "Điện lưới quốc gia" ghihiện có tại [10]. Trong hồ sơ, dữ liệu được cung cấp cho một năm toàn bộ tại một giờkhoảng thời gian. Hệ số giờ mỗi tải đại diện cho phần hàng năm năng lượng được sử dụngtrong giờ đó và sum của năm dương lịch là một. Đối với nghiên cứu, hai cấu hình cóxem xét, ví dụ, "Nhu cầu" và "Tiêu chuẩn dịch vụ," và thay vì việc áp dụng nólà hàng giờ, hàng ngày các phần nhỏ đã được tính toán bằng cách tổng hợp các dữ liệu theo giờ của mỗingày cho cả năm. Trước khi thực hiện kịch bản DPL, nó cần thiết để thiết lập cáccấu hình mạng và tham số. Để thực hiện phân tích này, nó là cần thiết đểthay đổi tải đối với thời gian. Điều này có thể đạt được trong PowerFactory bởixác định đặc tính thời gian phụ thuộc vào các tham số. Khi dữ liệu được đưa ramột cách rõ ràng cho một tải trọng cụ thể hoặc theo tải, sau đó đặc trưng có thể được định nghĩa trêntham số hoạt động và phản ứng điện, nhưng thường xuyên hơn, Hệ thống được phân tích cho mộtfeeder tải [11]. Vì vậy, các đặc điểm trên feeder tải rộng trên mỗi hộp đựng thức ănđược áp dụng. Sử dụng các bước sau để xác định các đặc tính trong PowerFactory.• Xác định thời gian quy mô: trong thư mục quy mô của dự án thư viện loại thiết bị,bấm mới từ đơn quản lý dữ liệu và chọn thời gian quy mô (TriTime). Tại thời điểmquy mô hộp thoại, gán tên thích hợp và chọn "ngày của năm" như các đơn vị của thời giankích hoạt. Thêm giá trị quy mô để 365, và gán giá trị di động từ 1 cho 365.Quy mô thời gian sẽ tự động chọn đối tượng thời gian (SetTime) từ nghiên cứutrường hợp. Thời gian đối tượng là đối tượng trong PowerFactory mà điều khiển và trình bày ngàyvà thời gian cho tất cả các phân tích. Có những lựa chọn khác nhau có sẵn để thay đổi ngày vàthời gian. Đối tượng tham số "dayofyear" quan tâm kể từ khi mỗi ngày các thay đổi trong thời gian làyêu cầu. Nút ngày và giờ trên hộp thoại sẽ cập nhật "SetTime" đểngày hệ thống hiện tại và thời gian.

Kết quả (Việt) 2:

1.3.3 Trường hợp nghiên cứu: Load Phân tích sơ
sơ Load hoặc dự báo phụ tải là một đường cong phân tích trong đó sự thay đổi của nhu cầu
trong một khoảng thời gian cụ thể được minh họa. Trong phân tích này, các hiệu ứng về một
sự ổn định mạng lưới các biến thể tải được dự báo, mà là dựa trên dữ liệu trước đó
thường thu được thông qua hóa đơn điện. Thông thường nhất, profiling được chia thành
ba loại: dự báo ngắn hạn thường được thực hiện từ 1 h đến một tuần,
dự báo trung hạn được thực hiện từ tuần đến một năm, và dự báo dài hạn
thường được thực hiện hơn một năm. Thủ tục chung để phân tích các
biến thể tải được bằng cách áp dụng các yếu tố tải trọng trên các tuyến trung chuyển hoặc tải và tính toán các
dòng tải tại thời điểm nhất định trong một khoảng thời gian. Kết quả là, biến đổi điện áp, ăn
bốc biến áp, đường dây tải, và số tiền yêu cầu của thế hệ điện có thể
được ước tính [9].
Để thực hiện phân tích hồ sơ tải, một kịch bản DPL được tạo ra để thực thi các dòng tải
lệnh trên thời hạn một năm với 24 h bước thời gian. Các phân tích đã được
thực hiện trên mạng được hiển thị trong hình. 1.3. Trong nghiên cứu này, dữ liệu phụ tải đã
được lấy từ các công ty điện quốc gia Anh "National Grid" kỷ lục
có sẵn tại [10]. Trong hồ sơ, dữ liệu được cung cấp cho cả năm tại một giờ
khoảng thời gian. Các hệ số tải của mỗi giờ đại diện cho phần của năng lượng hàng năm được sử dụng
trong giờ đó và tổng của năm dương lịch là một. Trong cuộc nghiên cứu, hai hồ sơ đã
được xem xét, ví dụ, "Nhu cầu" và "Dịch vụ tiêu chuẩn", và thay vì áp dụng nó
như hàng giờ, hàng ngày phần đã được tính toán bằng cách tổng hợp các dữ liệu hàng giờ mỗi
ngày cho cả năm. Trước khi thực hiện DPL kịch bản, nó là cần thiết để thiết lập
cấu hình mạng và tham số. Để thực hiện phân tích này, nó là cần thiết để
thay đổi tải theo thời gian với. Điều này có thể đạt được trong PowerFactory bởi
việc xác định đặc tính thời gian phụ thuộc vào các tham số. Khi dữ liệu được đưa ra
một cách rõ ràng cho một tải cụ thể hoặc theo tải, sau đó đặc trưng có thể được xác định trên
các tham số suất tác dụng và phản kháng, nhưng thường xuyên hơn, hệ thống được phân tích mỗi
tải trung chuyển [11]. Do đó, đặc điểm trên trung chuyển tải rộng trên từng ăn
được áp dụng. Sử dụng các bước sau đây để xác định các đặc điểm trong PowerFactory.
• Xác định Time Scale: Trong thư mục quy mô của dự án thư viện của các loại thiết bị,
nhấn mới từ menu quản lý dữ liệu và chọn quy mô thời gian (TriTime). Lúc
thoại quy mô, gán tên thích hợp và chọn "ngày của năm" như các đơn vị thời gian
kích hoạt. Nối thêm giá trị quy mô đến 365, và gán giá trị ô từ 1 đến 365.
Các thang thời gian sẽ tự động chọn các đối tượng thời gian (setTime) từ các nghiên cứu
trường hợp. Thời gian đối tượng là các đối tượng trong PowerFactory điều khiển và đặt ngày
và thời gian cho tất cả các phân tích. Có những lựa chọn khác nhau có sẵn để thay đổi ngày và
thời gian. Đối tượng tham số "dayofyear" là quan tâm vì mỗi ngày thay đổi trong thời gian được
yêu cầu. Ngày và thời gian nút trên hộp thoại sẽ cập nhật "setTime" để
ngày hệ thống hiện tại và thời gian.