For the assessment of input data en

For the assessment of input data enhancement categories, effect size
equals the difference between overall accuracies of the process without
enhancement (i.e., the baseline classification) and the process with the
enhancement category. Again, comparisons were based on the sample
of published articles in which for each study both the with- and
without-enhancement classifiers were subject to identical training and
validation datasets (e.g., the same image is classified by a fixed classifier
once without pre-processing and once with pre-processing). A positive
effect size implies an improvement in overall accuracy through addition

Kết quả (Việt) 1:

Đánh giá dữ liệu đầu vào tăng cường thể loại, có hiệu lực kích thướcbằng sự khác biệt giữa tổng thể phàm của quá trình mà không cầnnâng cao (ví dụ, phân loại cơ sở) và quá trình với cácthể loại nâng cao. Một lần nữa, so sánh dựa trên các mẫucông bố bài báo trong đó cho mỗi nghiên cứu cả các với- vàMáy phân loại mà không cần nâng cao tuân theo giống hệt nhau đào tạo vàxác nhận datasets (ví dụ: cùng một hình ảnh được phân loại bằng một loại cố địnhmột khi mà không có trước khi chế biến và một lần với tiền xử lý). Một tích cựchiệu ứng kích thước ngụ ý một sự cải tiến trong các chính xác tổng thể thông qua bổ sung

Kết quả (Việt) 2:

Để đánh giá các loại tăng cường dữ liệu đầu vào, kích thước hiệu ứng
bằng sự khác biệt giữa độ chính xác tổng thể của quá trình mà không
nâng cao (ví dụ, phân loại cơ sở) và các quá trình với các
hạng mục nâng cao. Một lần nữa, so sánh này được dựa trên mẫu
của bài báo xuất bản trong đó cho mỗi nghiên cứu cả với- và
không-tăng cường phân loại là đối tượng đào tạo và giống
xác nhận bộ dữ liệu (ví dụ, một hình được phân loại theo một phân loại cố định
một lần mà không cần tiền xử lý và một lần với tiền xử lý). Một dương
kích thước hiệu ngụ ý một sự cải tiến về độ chính xác tổng thể thông qua việc gia