Mathematically, let A1, ..., Ak be

Mathematically, let A1, ..., Ak be the k different habitats
present in the estuary and let Ni be the number of patches of
the habitat A i for each i =1, ..., k . Thus, if we denote by
N = N1 + + Nk the total number of patches of the whole
estuary, then the Gini–Simpson index can be computed as
IG ¼1 
k
i¼1
p2
i (1)
where pi = N i/ N is the proportion of patches in the habitat A i for
each i =1, ..., k .
The index IG takes into account both the richness and the
evenness of the estuarine habitats, in such a way that the
greater the value of I G , the greater the diversity is.
2.2.3. Relative deviations from optimal covera ge
The deviation from the optimal coverage (measured in terms
of density) for each habitat can be used to quantify the habitat
status of the saltmarsh index ( I C) as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Toán học, cho A1,..., Ak là môi trường sống khác nhau k
trình bày ở cửa sông và để cho Ni là số lượng các bản vá lỗi của
môi trường sống một i cho mỗi i = 1,..., k. Vì vậy, nếu chúng ta biểu thị bởi
N = N1 Nk tổng số của toàn bộ các bản vá lỗi
cửa sông, sau đó chỉ số Gini-Simpson có thể được tính như
IG ¼1
k
i¼1
p2
tôi (1)
nơi pi = N tôi / N là tỷ lệ bản vá lỗi trong môi trường sống một i cho
mỗi i = 1,..., k.
chỉ số IG có tính đến cả sự phong phú và các
ngang nhau của các môi trường sống cửa sông, trong một cách mà các
lớn hơn giá trị của tôi G, lớn hơn là sự đa dạng
2.2.3. Các độ lệch tương đối từ tối ưu covera ge
độ lệch từ bảo hiểm tối ưu (đo trong điều kiện
mật độ) cho mỗi môi trường sống có thể được sử dụng để định lượng môi trường sống
trạng thái (I C) chỉ số saltmarsh như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Về mặt toán học, chúng ta hãy A1, ..., Ak là k môi trường sống khác nhau
có mặt ở cửa sông và để cho Ni là số các bản vá lỗi của
môi trường sống A i cho mỗi i = 1, ..., k. Vì vậy, nếu chúng ta biểu thị bởi
N = N1 + ??? + Nk tổng số các bản vá lỗi của cả
cửa sông, sau đó chỉ số Gini-Simpson có thể được tính như
IG ¼1?
k
i¼1
p2
tôi (1)
nơi pi = N i / N là tỷ lệ các bản vá lỗi trong môi trường sống A i cho
mỗi i = 1, ..., k.
Chỉ số IG có tính cả sự phong phú và
ngang nhau của những môi trường sống, trong một cách mà các
giá trị lớn hơn của IG, càng đa dạng là.
2.2.3. Độ lệch tương đối từ covera tối ưu ge
Độ lệch từ phạm vi bảo hiểm tối ưu (đo bằng
mật độ) cho mỗi môi trường sống có thể được sử dụng để định lượng môi trường sống
tình trạng của chỉ số Saltmarsh (IC) như sau: