pealing because of its scalability.

pealing because of its scalability.
We present experimental results that show the
superiority of RTRANSE over TRANSE in terms
of link prediction. A detailed evaluation, in which
test examples are classified as easy or hard depending
on their similarity with training data,
highlights the improvement of RTRANSE on both
categories. Our experiments include a new evaluation
protocol, in which the model is directly asked to answer questions related to compositions
of relations, such as (head, label1, label2, ?).
RTRANSE also achieves significantly better performances
than TRANSE on this new dataset.
We describe RTRANSE in the next section, and
present our experiments in Section 3.

Kết quả (Việt) 1:

pealing vì khả năng mở rộng của nó.Chúng tôi trình bày kết quả thử nghiệm Hiển thị cácưu thế của RTRANSE trong TRANSE trong điều khoảncủa dự đoán liên kết. Một đánh giá chi tiết, trong đóVí dụ bài kiểm tra được phân loại như dễ dàng hay cứng tùy thuộcngày của tương tự với dữ liệu huấn luyện,cải thiện RTRANSE trên cả hai làm nổi bậtthể loại. Thí nghiệm của chúng tôi bao gồm một đánh giá mớigiao thức, trong đó các mô hình trực tiếp được yêu cầu để trả lời câu hỏi liên quan đến tác phẩmcác mối quan hệ, chẳng hạn như (đầu, label1, label2,?).RTRANSE cũng đạt được đáng kể better buổi biểu diễnhơn TRANSE trên số liệu mới này.Chúng tôi mô tả RTRANSE trong phần tiếp theo, vàhiện nay chúng tôi thử nghiệm trong phần 3.

Kết quả (Việt) 2:

pealing vì khả năng mở rộng của nó.
Chúng tôi trình bày kết quả thực nghiệm cho thấy sự
vượt trội của RTRANSE hơn Transe về
các dự báo liên kết. Một đánh giá chi tiết, trong đó
ví dụ kiểm tra được phân loại là dễ dàng hay khó tùy thuộc
vào sự tương đồng của họ với dữ liệu huấn luyện,
nêu bật những cải tiến của RTRANSE trên cả hai
loại. Thí nghiệm của chúng tôi bao gồm một đánh giá mới
giao thức, trong đó mô hình được trực tiếp yêu cầu trả lời các câu hỏi liên quan đến tác phẩm
của các mối quan hệ, chẳng hạn như (đầu, label1, Label2,?).
RTRANSE cũng đạt được hiệu quả tốt hơn đáng kể
so với Transe trên tập dữ liệu mới này.
Chúng tôi mô tả RTRANSE trong phần tiếp theo, và
trình bày thí nghiệm của chúng tôi tại mục 3.