In forecasts of macroeconomic annou

In forecasts of macroeconomic announcements, Brown, Gay, and Turac (2008) use individual forecasts to construct a forecast that improves on the Bloomberg consensus forecasts for 26 U.S. macro announcements. In contrast, Genre, Kenny, Meyler, and Timmermann (2013) caution that
picking the best combination of forecasts in real time using the European Central Bank's
Survey of Professional Forecasters data for GDP growth, in
ation and unemployment is
dicult because the results vary over time, across horizons and target variables.

Kết quả (Việt) 1:

Trong dự báo kinh tế vĩ mô thông báo, màu nâu, đồng tính, và Turac (2008) sử dụng dự báo cá nhân để xây dựng một thời cải thiện trên Bloomberg sự đồng thuận dự báo cho 26 US vĩ mô thông báo. Ngược lại, thể loại, Kenny, Meyler, và Timmermann (2013) thận trọng màchọn kết hợp tốt nhất của dự báo trong thời gian thực bằng cách sử dụng của ngân hàng Trung ương châu ÂuCuộc khảo sát của dữ liệu chuyên nghiệp dự báo cho tăng trưởng GDP, trongtin và thất nghiệp làdi tôn giáo bởi vì các kết quả khác nhau theo thời gian, trên tầm nhìn và mục tiêu biến.

Kết quả (Việt) 2:

Trong dự báo kinh tế vĩ mô của các thông báo, Nâu, Gay, và Turac (2008) sử dụng dự báo cá nhân để xây dựng một dự báo rằng cải tiến dựa trên dự báo đồng thuận Bloomberg cho 26 tuyên bố của Mỹ vĩ mô. Ngược lại, Genre, Kenny, Meyler, và Timmermann (2013) cảnh báo rằng
chọn sự kết hợp tốt nhất của các dự báo trong thời gian thực bằng cách sử dụng của Ngân hàng Trung ương châu Âu
điều tra các dữ liệu chuyên nghiệp Các nhà dự báo tăng trưởng GDP, trong
ation và thất nghiệp là
giáo phái vì kết quả di? thay đổi theo thời gian, qua những chân trời và biến mục tiêu.