Drought monitoring is normally base

Drought monitoring is normally based on climatic data which often lack the full spatian coverage and immediate data availability,requiring long time for analysis.Rapid access to satellite data offers an alternative for identifying drought pattems which are manifestation of meteorological and hydrological droughts.The objective is therefore to explore drought patterns using vegetation indices as related to drought conditions.The study area,Northeast Thailand,covers an area of about 170,000 sqkm and is characterized by gently undulating topography with diverse crop and forest types.The Normalized Difference Vegetation Index(NDVI),Normalized Difference Water Index(NDWI) and Normalized Difference Drought Index(NDDI) of the Terra-MODIS acquired in 2001-2008 were used to identify the surface state in relation to the corresponding rainfall data.Establishment of a relationship between the rainfall derived data and the indices was performed to identify a spatio-temporal pattern of drought. With the relationship established,the spatio-temporal pattem of drought.With the relationship established,the spatio-tmporal drought patterns could be predicted from the satellite-derived data.The NDVI,NDWI and NDDI indices provide information on drought condition and is found to be more effctive compared to the use provide information on drought condition and is found to be more effective compared to the use of the conventional method,The information obtained can be used in decision making for land being planted to crops.

Kết quả (Việt) 1:

Hạn hán giám sát thường dựa trên dữ liệu khí hậu mà thường thiếu các phạm vi bảo hiểm đầy đủ spatian và ngay lập tức dữ liệu sẵn có, đòi hỏi thời gian dài để phân tích. Nhanh chóng truy cập vào dữ liệu vệ tinh cung cấp một cách thay thế để xác định hạn hán pattems đó là biểu hiện của hạn hán và khí tượng thuỷ văn. Mục tiêu là do đó để khám phá hạn hán mẫu bằng cách sử dụng chỉ số thảm thực vật như là liên quan đến điều kiện hạn hán. Khu vực nghiên cứu, đông bắc Thái Lan, diện tích khoảng 170.000 sqkm và được đặc trưng bởi địa hình nhấp nhô nhẹ nhàng với đa dạng các loại cây trồng và rừng. Chuẩn hoá sự khác biệt thực vật Index (NDVI), chuẩn hoá khác biệt nước Index(NDWI) và chuẩn hoá sự khác biệt hạn hán Index(NDDI) của Terra-MODIS mua lại vào năm 2001-2008 đã được sử dụng để xác định nhà nước bề mặt liên quan đến dữ liệu lượng mưa tương ứng. Thành lập một mối quan hệ giữa lượng mưa bắt nguồn dữ liệu và các chỉ số đã được thực hiện để xác định một khuôn mẫu nhất của hạn hán. Với mối quan hệ được thành lập, pattem nhất của hạn hán. Với mối quan hệ được thành lập, các mô hình khô hạn nhất-tmporal có thể được dự đoán từ dữ liệu vệ tinh có nguồn gốc. NDVI, NDWI và NDDI chỉ số cung cấp thông tin về tình trạng hạn hán và được tìm thấy là effctive nhiều hơn so với việc sử dụng cung cấp thông tin về tình trạng hạn hán và được tìm thấy có hiệu quả hơn so với việc sử dụng các phương pháp thông thường, thông tin thu được có thể được sử dụng trong quyết định làm cho đất đang được trồng cho cây trồng.

Kết quả (Việt) 2:

Theo dõi hạn hán thường dựa vào số liệu khí hậu này thường không có độ bao phủ spatian đầy đủ và dữ liệu sẵn có ngay lập tức, đòi hỏi thời gian dài cho analysis.Rapid truy cập vào dữ liệu vệ tinh cung cấp một thay thế để xác định pattems hạn hán đó là biểu hiện của khí tượng thủy văn và mục tiêu là droughts.The Do vậy để tìm hiểu mô hình hạn hán sử dụng chỉ số thực vật như liên quan đến khu vực nghiên cứu hạn hán conditions.The, Đông Bắc Thái Lan, có diện tích khoảng 170.000 sqkm và được đặc trưng bởi địa hình nhấp nhô nhẹ nhàng với cây trồng đa dạng và rừng types.The Sự khác biệt được chuẩn hóa thực vật Index (NDVI) , sự khác biệt được chuẩn hóa Index nước (NDWI) và khác biệt được chuẩn hóa Hạn hán Index (NDDI) của Terra-MODIS thu được trong giai đoạn 2001-2008 đã được sử dụng để xác định tình trạng bề mặt liên quan đến data.Establishment lượng mưa tương ứng của một mối quan hệ giữa các dữ liệu lượng mưa nguồn gốc và các chỉ số đã được thực hiện để xác định một mô hình không-thời gian của hạn hán. Với mối quan hệ được thiết lập, các pattem không-thời gian của drought.With mối quan hệ được thiết lập, các mô hình hạn hán không-tmporal có thể được dự đoán từ data.The NDVI, NDWI và NDDI chỉ số vệ tinh có nguồn gốc từ cung cấp thông tin về tình trạng hạn hán và được tìm thấy được effctive hơn so với việc sử dụng cung cấp thông tin về tình trạng hạn hán và được tìm thấy là hiệu quả hơn so với việc sử dụng các phương pháp thông thường, Các thông tin thu được có thể được sử dụng trong việc ra quyết định đối với đất đang trồng cây.