The partial scatter plot associated

The partial scatter plot associated with column (3) of Table 1 is displayed in
Figure 9. Ocular inspection suggests a linear relationship over the entire range of
UNDERV AL and no obvious outliers in the sample. To check this more system-actially , I estimate the regression for successively narrower ranges of UNDERV AL.
The results are shown in Table 2. Column (1) of Table 2 reproduces the baseline result from Table 1. Column (2) excludes all observations with UNDERV AL
< 1.50 (i.e., overvaluations greater than 150%), column (3) excludes observations
with UNDERV AL < 1.00, and so on. The final column restricts the range to
undervaluations or overvaluations that are smaller than 50%. The remarkable finding is that these sample truncations do very little to the estimated coefficient on
ln UNDERV AL. The coefficient we get when we eliminate all overvaluations greater
than 25% is identical to that for the entire sample (column 5). And the coefficient
we obtain when we eliminate all under- or overvaluations above 50% is still highly
significant.

Kết quả (Việt) 2:

Biểu đồ phân tán một phần liên quan đến cột (3) của Bảng 1 được hiển thị trong
Hình 9. kiểm tra nhỏ mắt cho thấy một mối quan hệ tuyến tính trên phạm vi toàn bộ
UNDERV AL và không có giá trị ngoại lai rõ ràng trong mẫu. Để kiểm tra điều này nhiều hệ thống actially, tôi ước tính hồi quy cho các phạm vi tiếp hẹp hơn UNDERV AL.
Các kết quả được trình bày trong Bảng 2. Cột (1) của bảng 2 tái tạo các kết quả ban đầu từ Bảng 1. Cột (2) loại trừ tất cả các quan sát với UNDERV AL
<1.50 (tức là, overvaluations lớn hơn 150%), cột (3) loại trừ các quan sát
với UNDERV AL <1,00, và như vậy. Cột cuối cùng hạn chế phạm vi sang
undervaluations hoặc overvaluations được nhỏ hơn 50%. Phát hiện đáng chú ý là những sự cắt mẫu làm rất ít để hệ số ước tính trên
ln UNDERV AL. Hệ số chúng ta có khi chúng ta loại bỏ tất cả các overvaluations lớn
hơn 25% là giống hệt nhau để mà cho toàn bộ mẫu (cột 5). Và hệ số
chúng ta có được khi chúng ta loại bỏ tất cả hiểu biết hoặc overvaluations trên 50% vẫn còn cao
đáng kể.