could be jointly monitored using a

could be jointly monitored using a multivariate control chart. Points that lie outside the control
limits on these charts would identify periods where the control errors are large or where
large changes to the manipulated variable are being made. These periods would likely be
good opportunities to search for assignable causes. Montgomery et al. (1994) have demonstrated
the effectiveness of such a system. Other very useful references and discussion are in
Del Castillo (2002). Figure 12.13 illustrates how such a combination of EPC and statistical
process monitoring might be employed.

Kết quả (Việt) 1:

có thể được cùng theo dõi bằng cách sử dụng một biểu đồ kiểm soát đa biến. Điểm nằm ngoài sự kiểm soát
giới hạn trên các bảng xếp hạng nào xác định giai đoạn nơi kiểm soát lỗi lớn hoặc nơi
các thay đổi lớn để các biến thao tác đang được thực hiện. Những thời kỳ nào có khả năng
các cơ hội tốt để tìm kiếm các nguyên nhân chuyển nhượng. Montgomery et al. (1994) đã chứng minh
hiệu quả của hệ thống như vậy. Các tài liệu tham khảo rất hữu ích và thảo luận
Del Castillo (2002). Con số 12,13 minh họa làm thế nào như một sự kết hợp của EPC và thống kê
quá trình giám sát có thể được sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

có thể được phối hợp theo dõi bằng biểu đồ kiểm soát đa biến. Điểm nằm ngoài sự kiểm soát
giới hạn trên các bảng xếp hạng sẽ xác định thời gian mà các lỗi điều khiển là lớn hay nơi
những thay đổi lớn để biến thao tác đang được thực hiện. Những giai đoạn này có thể sẽ là
cơ hội tốt để tìm kiếm nguyên nhân chuyển nhượng. Montgomery et al. (1994) đã chứng minh
hiệu quả của một hệ thống như vậy. Tài liệu tham khảo rất hữu ích khác và thảo luận là trong
Del Castillo (2002). Hình 12.13 minh họa như thế nào như một sự kết hợp của EPC và thống kê
theo dõi quá trình có thể được sử dụng.