My hunch that the IBM data might ha

My hunch that the IBM data might have implications beyond this particular
corporation was supported when I got the opportunity to administer a number of the same questions to nearly 400 management trainees from some 30 countries in an international program unrelated to IBM. Their mean scores by country correlated significantly with the country scores obtained from the IBM database. So it seemed that employees of this multinational enterprises – a very special kind of people – could serve for identifying differences in national value systems. The reason is that from one country to another they represented almost perfectly matched samples: they were similar in all respects except nationality, which made the effect of national differences in their answers stand out unusually clearly.
Encouraged by the results of the country-level correlation analysis I then tried
country-level factor analysis. The latter was similar to the approach used earlier by Cattell and others, except that now the variables in the matrix were not indices for the country as a whole, but mean scores and sometimes percentages of survey answers collected from individuals in those countries. Analyses of data at higher levels of aggregation are called ecological. Ecological factor analysis differs from the factor analysis of individual scores in that a usual caution no longer applies: the number of cases does not need to be (much) larger than the number of variables. The stability of the results of an ecological factor analysis does not depend on the number of cases, but on the number of individuals whose scores were aggregated into these cases. Ecological factor analysis may even be performed on matrices with fewer cases than variables.

Kết quả (Việt) 1:

Linh cảm của tôi rằng dữ liệu IBM có thể có tác động vượt quá điều này đặc biệtcông ty cổ phần được hỗ trợ khi tôi có cơ hội để quản lý một số câu hỏi tương tự cho gần 400 quản lý học viên từ một số 30 quốc gia trong một chương trình quốc tế không liên quan đến IBM. Điểm số của họ có nghĩa là nước tương quan đáng kể với điểm số quốc gia được lấy từ cơ sở dữ liệu IBM. Do đó, nó có vẻ như nhân viên của-một loại rất đặc biệt của người dân-các doanh nghiệp đa quốc gia này có thể phục vụ cho việc xác định sự khác biệt trong tỷ giá trị hệ thống. Lý do là từ một quốc gia khác họ đại diện gần như hoàn toàn phù hợp mẫu: họ là tương tự như trong tất cả các tôn trọng ngoại trừ tịch, khiến tác dụng của quốc gia khác nhau trong các câu trả lời đứng ra bất thường rõ ràng.Khuyến khích của các kết quả của việc phân tích mức độ quốc gia tương quan tôi sau đó đã cố gắngphân tích các yếu tố mức độ quốc gia. Sau đó là tương tự như phương pháp tiếp cận sử dụng trước đó bởi Cattell và những người khác, ngoại trừ bây giờ các biến trong ma trận đã không chỉ cho quốc gia như một toàn thể, nhưng có nghĩa là điểm số và đôi khi là tỷ lệ phần trăm câu trả lời khảo sát thu thập được từ các cá nhân tại những quốc gia đó. Phân tích dữ liệu ở các cấp độ cao hơn của tập hợp được gọi là sinh thái. Phân tích nhân tố sinh thái khác với phân tích các yếu tố cá nhân điểm số trong đó thận trọng thông thường không còn áp dụng: số lượng các trường hợp không cần phải (nhiều) lớn hơn số lượng các biến. Sự ổn định của kết quả phân tích các nhân tố sinh thái không phụ thuộc vào số lượng các trường hợp, nhưng trên số lượng các cá nhân có điểm số đã được tổng hợp vào những trường hợp này. Phân tích nhân tố sinh thái thậm chí còn có thể được thực hiện trên các ma trận với các trường hợp ít hơn so với các biến.

Kết quả (Việt) 2:

Linh cảm của tôi rằng các dữ liệu của IBM có thể có những tác động bên ngoài đặc biệt này
công ty đã được hỗ trợ khi tôi có cơ hội để quản lý một số trong những câu hỏi tương tự cho gần 400 học viên quản lý từ 30 quốc gia trong một chương trình quốc tế liên quan đến IBM. Điểm số trung bình của chúng bằng nước tương quan đáng kể với các điểm số nước thu được từ các cơ sở dữ liệu IBM. Vì vậy, nó dường như là nhân viên của các doanh nghiệp đa quốc gia này - một loại rất đặc biệt của người dân - có thể phục vụ cho việc xác định sự khác biệt trong hệ thống giá trị quốc gia. Lý do là từ nước này sang nước khác họ đại diện cho mẫu gần như hoàn toàn phù hợp: họ là giống nhau ở tất cả các khía cạnh ngoại trừ quốc tịch, làm cho hiệu quả của sự khác biệt quốc gia trong câu trả lời của họ nổi bật rõ ràng bất thường.
Được khích lệ bởi kết quả của sự tương quan cấp quốc gia phân tích, tôi sau đó đã cố gắng
phân tích nhân tố ở cấp quốc gia. Sau này là tương tự như phương pháp sử dụng trước Cattell và những người khác, ngoại trừ tại các biến trong ma trận là không chỉ số cho cả nước, nhưng số điểm trung bình và đôi khi tỷ lệ phần trăm của các cuộc điều tra câu trả lời thu được từ các cá nhân ở các nước đó. Phân tích các dữ liệu ở cấp độ cao hơn của sự kết hợp này được gọi là sinh thái. Phân tích nhân tố sinh thái khác với phân tích nhân tố điểm số cá nhân trong đó một cách thận trọng thông thường không còn được áp dụng: số lượng các trường hợp không cần phải có (nhiều) lớn hơn số lượng các biến. Sự ổn định của các kết quả của một phân tích nhân tố sinh thái không phụ thuộc vào số lượng các trường hợp, nhưng về số lượng các cá nhân có điểm số đã được tổng hợp thành các trường hợp này. Phân tích nhân tố sinh thái thậm chí có thể được thực hiện trên ma trận với các trường hợp ít hơn các biến.