Mobile devices have limited resourc

Mobile devices have limited resources; while new generations of smart phones and tablet
computers are likely to use multi-core processors and have a fair amount of memory, power
consumption is still, and will continue to be in the near future, a major concern; thus, it
seems reasonable to delegate compute- and data-intensive tasks to the cloud. The motivation
for this application is to delegate compute-intensice and data-intensive tasks to the cloud,
to reduce the power consumption of the mobile devices.
Transferring computations related to CRN management to a cloud supports the development of new, possibly more accurate, resource management algorithms. For example,
algorithms to discover communication channels currently in use by a primary transmitter
could be based on past history, but are not feasible when the trust is computed by the mobile
device. Such algorithms require massive amounts of data and can also identify malicious
nodes with high probability.

Kết quả (Việt) 1:

Thiết bị di động có hạn chế nguồn lực; trong khi các thế hệ mới của điện thoại thông minh và máy tính bảngmáy tính có khả năng sử dụng bộ vi xử lý đa lõi và có một số tiền hợp lý của bộ nhớ, điệntiêu thụ vẫn còn, và sẽ tiếp tục là trong tương lai gần, một mối quan tâm lớn; do đó, nócó vẻ hợp lý để đoàn nhiệm vụ tính toán và dữ liệu chuyên sâu để đám mây. Động lựcĐối với ứng dụng này là đại biểu tính-intensice và dữ liệu chuyên sâu nhiệm vụ để đám mây,để giảm điện năng tiêu thụ của các thiết bị di động.Chuyển tính toán liên quan đến CRN quản lý để một đám mây hỗ trợ sự phát triển của nguồn tài nguyên mới, có thể chính xác hơn, quản lý thuật toán. Ví dụ,Các thuật toán để khám phá kênh truyền thông hiện tại sử dụng bởi một bộ truyền chínhcó thể được dựa trên lịch sử quá khứ, nhưng là không khả thi khi sự tin tưởng được tính bởi điện thoại di độngthiết bị. Thuật toán như vậy yêu cầu số tiền lớn của dữ liệu và cũng có thể xác định độc hạinút với xác suất cao.

Kết quả (Việt) 2:

Thiết bị di động có nguồn lực hạn chế; trong khi thế hệ mới của điện thoại thông minh và máy tính bảng
máy tính có khả năng sử dụng bộ vi xử lý đa lõi và có một số tiền hợp lý của bộ nhớ, điện
tiêu thụ vẫn đang và sẽ tiếp tục là trong tương lai gần, một mối quan tâm lớn; do đó, nó
có vẻ hợp lý để ủy thác công việc compute- và dữ liệu chuyên sâu cho các đám mây. Động lực
cho ứng dụng này là việc giao nhiệm vụ tính toán-intensice và dữ liệu chuyên sâu cho các đám mây,
để giảm điện năng tiêu thụ của các thiết bị di động.
Chuyển các tính toán liên quan đến quản lý CRN đến một đám mây hỗ trợ việc phát triển mới, có thể chính xác hơn, tài nguyên các thuật toán quản lý. Ví dụ,
các thuật toán để phát hiện ra các kênh truyền thông hiện đang được sử dụng bởi một máy phát chính
có thể được dựa trên lịch sử quá khứ, nhưng là không khả thi khi niềm tin được tính bằng điện thoại di động
thiết bị. Các thuật toán như vậy đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và cũng có thể xác định độc hại
nút với xác suất cao.