where P(S) and P( S ) are prior pro

where P(S) and P( S ) are prior probabilities for target speaker and impostor, P(Rs|S) and
P(Rs| S ) are the probability for the ratio Rs generated by the speaker model S and impostor
model S respectively, which can be estimated based on a development set.
From these formulae, we can see the most advantage of WMAP, compared with Z-norm, is
its two stage scheme for score normalization. The first step for normalization focuses on the
difference between target and impostor scores. This difference may vary in a certain range.
Thus, in the second normalization, the score difference is converted into the range of [0, 1], a
posterior probability, which renders a more stable score.

Kết quả (Việt) 1:

P (S) và P (S) ở đâu trước khi xác suất cho mục tiêu loa và impostor, P(Rs| S) vàP(RS| S) xác suất cho tỷ lệ Rs được tạo ra bởi các loa mô hình S và thêmMô hình S tương ứng, mà có thể được ước tính dựa trên một bộ phát triển.Từ công thức này, chúng tôi có thể nhìn thấy những lợi thế nhất của WMAP, so với Z-norm,chương trình hai giai đoạn cho điểm bình thường hóa. Bước đầu tiên cho bình thường tập trung vào cácsự khác biệt giữa mục tiêu và thêm điểm số. Sự khác biệt này có thể thay đổi trong một phạm vi nhất định.Vì vậy, năm bình thường hóa thứ hai, sự khác biệt điểm được chuyển thành khoảng [0, 1], mộtxác suất hậu nghiệm, mà ám một điểm ổn định hơn.

Kết quả (Việt) 2:

trong đó P (S) và P (S) là xác suất trước cho loa mục tiêu và kẻ mạo danh, P (Rs | S) và
P (Rs | S) là xác suất của Rs tỷ lệ tạo ra bởi các mô hình loa S và kẻ mạo danh
mô hình S tương ứng , có thể được ước tính dựa trên một bộ phát triển.
Từ các công thức, chúng ta có thể thấy lợi thế nhất của WMAP, so với Z-norm, là
chương trình hai giai đoạn của nó đối với điểm bình thường. Bước đầu tiên để bình thường hóa tập trung vào
sự khác biệt giữa điểm số mục tiêu và kẻ mạo danh. Sự khác biệt này có thể thay đổi trong một phạm vi nhất định.
Vì vậy, trong khi bình thường hóa thứ hai, sự khác biệt điểm số được chuyển đổi thành các khoảng [0, 1], một
xác suất hậu nghiệm, điều này làm cho một số ổn định hơn.