Con số này cho thấy nhiều giải pháp thương mại-off khác nhau giữa hai mục tiêu. Bất kỳ hai giải pháp có thể được chọn từ không gian tiêu khả thi và so sánh. Đối với một số cặp của các giải pháp, nó có thể được quan sát thấy rằng một trong những giải pháp là tốt hơn so với các khác trong cả hai mục tiêu. Đối với một số cặp khác, nó có thể được quan sát thấy rằng một trong những giải pháp là tốt hơn so với các khác trong một mục tiêu, nhưng là tồi tệ hơn trong mục tiêu thứ hai. Để thiết lập mà giải pháp (s) là tối ưu đối với cả hai mục tiêu, hãy cho chúng tôi tay chọn một vài giải pháp từ các không gian tìm kiếm. Hình 11 được vẽ bằng nhiều giải pháp như vậy và năm trong số các giải pháp này (đánh dấu A đến E) được thể hiện trong Bảng 1. Trong số các giải pháp này, các giải pháp trọng lượng tối thiểu (A) có đường kính 18,94 mm, trong khi các giải pháp lệch tối thiểu (D ) có đường kính 50 mm. Rõ ràng là giải pháp A có trọng lượng nhỏ hơn, nhưng có một kết thúc lệch lớn hơn so với giải pháp D. Do đó, không ai trong số hai giải pháp này có thể được cho là tốt hơn so với khác liên quan đến cả hai mục tiêu với. Khi điều này xảy ra giữa hai giải pháp, chúng được gọi là giải pháp không chi phối. Nếu cả hai mục tiêu quan trọng không kém, người ta không thể nói rằng, chắc chắn, mà trong hai giải pháp này là tốt hơn đối với cả hai mục tiêu với. Hai giải pháp tương tự khác (B và C) cũng được hiển thị trong hình và trong bảng. Trong bốn giải pháp (A đến D), bất kỳ cặp của các giải pháp có thể được so sánh đối với cả hai mục tiêu với. Ưu việt của một trong khác không thể được thành lập với cả hai mục tiêu trong tâm trí. Có tồn tại nhiều giải pháp như vậy (tất cả các giải pháp, được đánh dấu bằng vòng tròn trong hình, thu được bằng cách sử dụng NSGA-II - một EA đa mục tiêu - được mô tả sau) trong không gian tìm kiếm. Để rõ ràng hơn, các giải pháp này được nối với một đường cong trong hình. Tất cả các giải pháp nằm trên rìu đường cong này đặc biệt trong bối cảnh tối ưu hóa đa mục tiêu và được gọi là giải pháp tối ưu Pareto. Các đường cong được hình thành bằng cách tham gia các giải pháp này được biết đến như là một mặt trận Pareto tối ưu. Cùng Pareto tối ưu phía trước cũng được đánh dấu trên bản đồ bên phải của Hình 10 bằng một đường cong liên tục. Nó là thú vị để quan sát mà trước đây nằm ở góc dưới bên trái của không gian tìm kiếm cho các vấn đề mà tất cả các mục tiêu phải được giảm thiểu.
đang được dịch, vui lòng đợi..