The hierarchical decision model, from which this dataset is derived, w dịch - The hierarchical decision model, from which this dataset is derived, w Việt làm thế nào để nói

The hierarchical decision model, fr

The hierarchical decision model, from which this dataset is
derived, was first presented in

M. Bohanec and V. Rajkovic: Knowledge acquisition and explanation for
multi-attribute decision making. In 8th Intl Workshop on Expert
Systems and their Applications, Avignon, France. pages 59-78, 1988.

Within machine-learning, this dataset was used for the evaluation
of HINT (Hierarchy INduction Tool), which was proved to be able to
completely reconstruct the original hierarchical model. This,
together with a comparison with C4.5, is presented in

B. Zupan, M. Bohanec, I. Bratko, J. Demsar: Machine learning by
function decomposition. ICML-97, Nashville, TN. 1997 (to appear)

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các mô hình phân cấp quyết định, từ đó, số liệu này là nguồn gốc, lần đầu tiên được trình bày trong M. Bohanec và V. Rajkovic: mua lại kiến thức và giải thích cho nhiều thuộc tính quyết định. Trong 8 Intl hội thảo về chuyên gia Hệ thống và các ứng dụng, Avignon, Pháp. Trang 59-78, năm 1988. Bên trong máy-học, số liệu này được sử dụng cho việc đánh giá của gợi ý (hệ thống phân cấp cảm ứng Tool), đã được chứng minh để có thể hoàn toàn tái tạo lại mô hình phân cấp ban đầu. Điều này, cùng với một so sánh với C4.5, được trình bày trong B. Zupan, M. Bohanec, I. Bratko, J. Demsar: Máy học tập bởi chức năng phân hủy. ICML-97, Nashville, TN. 1997 (để xuất hiện)
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các mô hình ra quyết định phân cấp, từ đó số liệu này được
bắt nguồn, lần đầu tiên được trình bày trong

M. Bohanec và V. Rajkovic: mua lại kiến thức và giải thích cho
việc ra quyết định đa thuộc tính. Trong Hội thảo Sân bay quốc tế lần thứ 8 về Expert
Systems và ứng dụng của họ, Avignon, Pháp. trang 59-78, 1988.

Trong học máy, số liệu này đã được sử dụng cho việc đánh giá
của GỢI Ý (Hierarchy cảm ứng Tool), trong đó đã được chứng minh để có thể
hoàn toàn tái tạo lại các mô hình phân cấp ban đầu. Điều này,
cùng với một so sánh với C4.5, được trình bày trong

B. Zupan, M. Bohanec, I. Bratko, J. Demsar: Học máy bằng
chức năng phân hủy. ICML-97, Nashville, TN. 1997 (xuất hiện)

đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: