Content selection is dependent on t

Content selection is dependent on the suitable management strategy used for replicating Web content.
Based on the approach to select embedded objects to perform replication, partial-site approach can be further
divided into – empirical, popularity, object and cluster-based replication [17][18][144]. In empirical-based
approach, the Web site administrator empirically selects the content to be replicated to the edge servers.
Heuristics are used in making such an empirical decision. The main drawback of this approach lies in the
uncertainty in choosing the right heuristics. In popularity-based approach, the most popular objects are
replicated to the surrogates. This approach is time consuming and reliable objects request statistics is not
guaranteed due to the popularity of each object varies considerably [18]. Moreover, such statistics are often not
available for newly introduced content. In object-based approach, content is replicated to the surrogate servers in
units of objects. This approach is greedy because each object is replicated to the surrogate server (under storage
constraints) that gives the maximum performance gain [18][144]. Although such a greedy approach achieve the
best performance, it suffers from high complexity to implement on real applications. In cluster-based approach,
Web content is grouped based on either correlation or access frequency and is replicated in units of content

Kết quả (Việt) 1:

Lựa chọn nội dung là phụ thuộc vào các chiến lược quản lý thích hợp được sử dụng để sao chép nội dung Web.Dựa trên phương pháp tiếp cận để lựa chọn các đối tượng nhúng để thực hiện sao chép, phương pháp tiếp cận một phần trang web có thể tiếp tụcchia thành-thực nghiệm, phổ biến, đối tượng và dựa trên cụm sao [17] [18] [144]. Ở dựa trên thực nghiệmcách tiếp cận, quản trị trang Web empirically chọn nội dung được sao chép tới cạnh các máy chủ.Chẩn đoán được sử dụng trong việc đưa ra một quyết định kinh nghiệm. Hạn chế chính của phương pháp này nằm trong cáckhông chắc chắn trong việc lựa chọn các chẩn đoán đúng. Trong cách tiếp cận dựa trên phổ biến, các đối tượng phổ biến nhất lànhân rộng để thay thế. Cách tiếp cận này là tốn thời gian và không phải là đáng tin cậy đối tượng yêu cầu thống kêbảo đảm do sự phổ biến của từng đối tượng thay đổi đáng kể [18]. Hơn nữa, các số liệu thống kê thường xuyên khôngcó sẵn cho nội dung vừa được giới thiệu. Trong cách tiếp cận dựa trên đối tượng, nội dung được nhân rộng đến các máy chủ thay thế trongCác đơn vị của đối tượng. Cách tiếp cận này là tham lam, vì mỗi đối tượng được nhân rộng đến các máy chủ thay thế (theo líràng buộc) cung cấp cho đạt được hiệu suất tối đa [18] [144]. Mặc dù đạt được một cách tiếp cận tham lam thehiệu suất tốt nhất, nó bị cao phức tạp để thực hiện trên các ứng dụng thực tế. Trong cách tiếp cận dựa trên cụm,Nội dung trang web được xếp vào nhóm dựa trên sự tương quan hoặc truy cập tần số và được nhân rộng trong các đơn vị nội dung

Kết quả (Việt) 2:

. Lựa chọn nội dung phụ thuộc vào chiến lược quản lý thích hợp sử dụng cho sao chép nội dung Web
Dựa trên cách tiếp cận để chọn các đối tượng nhúng thực hiện sao chép, cách tiếp cận từng phần trang web có thể được tiếp tục
chia thành - theo kinh nghiệm, phổ biến, đối tượng và cụm dựa trên nhân rộng [17] [18] [144]. Trong thực nghiệm dựa trên
cách tiếp cận, người quản trị trang web theo kinh nghiệm lựa chọn các nội dung sẽ được nhân rộng đến các máy chủ cạnh.
Heuristics được sử dụng trong việc đưa ra một quyết định kinh nghiệm như vậy. Hạn chế chính của phương pháp này nằm trong
sự không chắc chắn trong việc lựa chọn các chẩn đoán đúng. Trong cách tiếp cận phổ biến dựa trên, các đối tượng phổ biến nhất được
nhân rộng để thay thế. Cách tiếp cận này là thống kê thời gian và đối tượng đáng tin cậy yêu cầu không được
đảm bảo do sự phổ biến của từng đối tượng khác nhau đáng kể [18]. Hơn nữa, số liệu thống kê như vậy thường không
có sẵn cho các nội dung mới được giới thiệu. Trong cách tiếp cận dựa trên đối tượng, nội dung được nhân rộng đến các máy chủ thay thế trong
các đơn vị của các đối tượng. Cách tiếp cận này là tham lam vì mỗi đối tượng được nhân rộng đến các máy chủ thay thế (dưới lưu trữ
hạn chế) cho phép đạt được hiệu suất tối đa [18] [144]. Mặc dù phương pháp tham lam như vậy đạt được
hiệu suất tốt nhất, nó bị phức tạp cao để thực hiện trên ứng dụng thực tế. Trong cách tiếp cận theo cụm,
nội dung Web được phân nhóm dựa trên một trong hai tương quan hoặc truy cập tần số và được nhân rộng trong các đơn vị nội dung