For numerical data that have many d

For numerical data that have many different discrete values with little repetition or are
continuous, a frequency distribution requires that we define by specifying
1. the number of groups,
2. the width of each group, and
3. the upper and lower limits of each group.
It is important to remember that the groups may not overlap, so that each value is counted
in exactly one group.
You should define the groups after examining the range of the data. Generally, you
should choose between 5 to 15 groups, and the range of each should be equal. The more
data you have, the more groups you should generally use. Note that with fewer groups, the
group widths will be wider. Wider group widths provide a “coarse” histogram. Sometimes
you need to experiment to find the best number of groups to provide a useful visualization
of the data. Choose the lower limit of the first group (LL) as a whole number smaller
than the minimum data value and the upper limit of the last group (UL) as a whole number
larger than the maximum data value. Generally, it makes sense to choose nice, round whole
numbers. Then you may calculate the group width as

Kết quả (Việt) 1:

Cho dữ liệu số đó có nhiều giá trị rời rạc khác nhau với ít sự lặp lại hoặcliên tục, một phân phối tần số yêu cầu chúng tôi xác định bằng cách xác định1. số lượng các nhóm,2. chiều rộng của mỗi nhóm, và3. các giới hạn trên và dưới của mỗi nhóm.Nó là quan trọng cần nhớ rằng các nhóm có thể không chồng lên nhau, do đó mỗi giá trị được tínhtrong một nhóm.Bạn nên xác định các nhóm sau khi kiểm tra phạm vi của các dữ liệu. Nói chung, bạnnên chọn giữa 5-15 nhóm, và phạm vi của mỗi nên được bình đẳng. Các chi tiếtdữ liệu bạn có, các nhóm nhiều hơn bạn nên sử dụng nói chung. Lưu ý rằng với ít hơn nhóm, cácchiều rộng các nhóm sẽ rộng hơn. Rộng lớn hơn chiều rộng các nhóm cung cấp một biểu đồ "thô". Đôi khibạn cần phải thử nghiệm để tìm số nhóm để cung cấp một hình dung hữu ích, tốt nhấtdữ liệu. Chọn giới hạn dưới của nhóm đầu tiên (LL) là một số nguyên nhỏ hơnso với giá trị tối thiểu dữ liệu và giới hạn của các nhóm cuối (UL) là một số nguyênlớn hơn giá trị dữ liệu tối đa. Nói chung, nó làm cho tinh thần để lựa chọn tốt đẹp, vòng toàn bộsố điện thoại. Sau đó bạn có thể tính toán chiều rộng nhóm như

Kết quả (Việt) 2:

Đối với các dữ liệu số đó có nhiều giá trị rời rạc khác nhau với rất ít sự lặp lại hoặc là
liên tục, một phân bố tần số yêu cầu chúng ta xác định bằng cách xác định
1. số lượng các nhóm,
2. chiều rộng của mỗi nhóm, và
3. giới hạn trên và dưới của mỗi nhóm.
Điều quan trọng là hãy nhớ rằng các nhóm có thể không trùng nhau, do đó mỗi giá trị được tính
chính xác trong một nhóm.
Bạn nên xác định các nhóm sau khi xem xét phạm vi của dữ liệu. Nói chung, bạn
nên lựa chọn giữa 5-15 nhóm, và phạm vi của mỗi nên được bình đẳng. Càng nhiều
dữ liệu bạn có, nhiều nhóm bạn thường phải sử dụng. Lưu ý rằng với nhóm ít hơn,
độ rộng của nhóm sẽ được rộng hơn. Độ rộng nhóm rộng hơn cung cấp một "thô" biểu đồ. Đôi khi
bạn cần phải thử nghiệm để tìm số tốt nhất của các nhóm để cung cấp một hình dung hữu ích
của dữ liệu. Chọn giới hạn dưới của nhóm đầu tiên (LL) là một số nguyên nhỏ
hơn giá trị dữ liệu tối thiểu và giới hạn trên của nhóm cuối cùng (UL) như là một số nguyên
lớn hơn giá trị dữ liệu tối đa. Nói chung, nó làm cho cảm giác để lựa chọn tốt đẹp, toàn bộ vòng
số. Sau đó, bạn có thể tính toán chiều rộng nhóm như