The support systems generally focus

The support systems generally focus to resolve two main issues: 1) Assisting visually
impaired people to understand surrounding environment including objects; 2) Helping visually
impaired people to locate the position of themselves. Several research or commercialized
products utilize ultrasonic sensors such as iNavBelt [26], GuideCane [3], [4]. Other systems
such as EyeRing [19] developed by MIT’s Media Lab uses finger-won device to translate
images into aural signals. Despite of many efforts to improve communication methods, these
products still have inherent limitations, such as limited resources or poor interaction with the
user. Recently, research in computer vision, machine learning, mobile devices have opened
up tremendous opportunities for the development of systems to support the visually impaired
people.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ thống hỗ trợ thường tập trung giải quyết hai vấn đề chính: 1) hỗ trợ trực quanngười gặp khó khăn để hiểu môi trường xung quanh bao gồm cả các đối tượng; 2) giúp đỡ trực quannhững người gặp khó khăn để xác định vị trí vị trí của mình. Một số nghiên cứu hoặc thương mại hoásản phẩm sử dụng bộ cảm biến siêu âm như iNavBelt [26], GuideCane [3], [4]. Các hệ thống khácchẳng hạn như EyeRing [19] phát triển bởi phòng thí nghiệm phương tiện truyền thông của MIT sử dụng ngón tay-won thiết bị để dịchhình ảnh vào tín hiệu âm thanh. Mặc dù các nỗ lực nhiều để cải thiện phương pháp giao tiếp, nhữngsản phẩm vẫn còn có những hạn chế cố hữu, chẳng hạn như nguồn lực hạn chế hoặc kém tương tác với cácngười sử dụng. Gần đây, các nghiên cứu trong tầm nhìn máy tính, Máy học, thiết bị di động đã mởra những cơ hội to lớn cho sự phát triển của hệ thống để hỗ trợ các khiếmngười.

Kết quả (Việt) 2:

Các hệ thống hỗ trợ thường tập trung để giải quyết hai vấn đề chính: 1) Hỗ trợ trực quan
người khiếm hiểu môi trường xung quanh bao gồm các đối tượng; 2) Giúp đỡ trực quan
người khiếm để xác định vị trí của mình. Một số nghiên cứu hoặc thương mại hóa
các sản phẩm sử dụng cảm biến siêu âm như iNavBelt [26], GuideCane [3], [4]. Các hệ thống khác
như EyeRing [19] phát triển bởi MIT Media Lab của thiết bị sử dụng ngón tay-won để dịch
hình ảnh thành tín hiệu âm thanh. Mặc dù đã có nhiều nỗ lực để cải thiện phương pháp truyền thông, các
sản phẩm này vẫn có những hạn chế vốn có, chẳng hạn như nguồn lực hạn chế hoặc tương tác kém với
người sử dụng. Gần đây, nghiên cứu ở tầm nhìn máy tính, học máy, thiết bị di động đã mở
ra những cơ hội to lớn cho sự phát triển của hệ thống để hỗ trợ người khiếm thị
người.