regulate plant environmental respon

regulate plant environmental response even at transcript levels (Kosova et al., 2011).
Biotic stresses are of great importance in plant ecophysiology. To gain an in depth understanding of plant-pathogen interactions, numerous studies have been carried out from the plant as well as from the pathogen perspectives. These studies reveal that plant-pathogen
interaction results from precise communication between the plant and the invading pathogen. Hence, if compatible communication takes place, plants are incapable of mounting effective anti infectious defense responses, allowing the pathogens to complete their life cycle. If
incompatible communication takes place, plants trigger a series of complex defense responses against pathogenic interactions to forestall pathogen growth. Understanding these plant-pathogen interactions is hardly possible by conventional biochemical and genetic experimental
methods.Currently,proteomics provides a comprehensive insight to understand the intricate plant-
pathogen interactions (Lodha et al., 2013). Meanwhile apathogen disguises the host to forge a compatible communication. Therefore through proteomics,how a pathogen disguised the host can be detected and hence,possibly corrected. Proteomics is also very vital to know the protein dynamics of plants at different levels of disease stages thereby enabling the identification of protein markers at the early stage of the disease
development. This will ensure the arrest of disease spread as potential disease plant(s) can be culled out
early. In such a manner, Sghaier-Hammami et al. (2012)
employed proteomics to try to identify brittle leaf disease
biomarkers for the economically important Tunisian date
palm.
Therefore, proteomics has irreplaceable role in plant
ecophysiology since; it enables us understand plant
functions better, it enables us select plant species or
ecotypes with the best desirable abiotic stress tolerant
genotypes, it most importantly, helps us understand the
pathogen-disease interaction better than other methods
so that disease resistance of plants can be manipulated,
it enables us identify early plant disease biomarkers for
better control of disease spread. Detailed review on the
proteomics of plants abiotic stresses and that of biotic
stresses is available in Roveda-Hoyos and Fonseca-
Moreno (2011), Kosova et al. (2011), Hakeem et al.
(2012) and Lodha et al. (2013), respectively.

Kết quả (Việt) 1:

điều chỉnh thực vật môi trường đáp ứng ngay cả ở các cấp độ học bạ (Kosova và ctv., năm 2011).Kháng sinh căng thẳng là rất quan trọng trong thực vật ecophysiology. Để đạt được một trong chiều sâu sự hiểu biết của tương tác thực vật-mầm bệnh, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện từ các nhà máy cũng như từ các quan điểm gây bệnh cho cây. Các nghiên cứu cho thấy rằng-gây bệnh cho cây tương tác là kết quả của các giao tiếp chính xác giữa các nhà máy và các mầm bệnh xâm nhập. Do đó, nếu tương thích giao tiếp diễn ra, nhà máy có khả năng gắn kết có hiệu quả chống nhiễm trùng phòng phản ứng, cho phép các tác nhân gây bệnh để hoàn thành chu kỳ cuộc sống của họ. Nếu không tương thích giao tiếp diễn ra, nhà máy gây ra một loạt các phản ứng phức hợp quốc phòng chống lại các tương tác gây bệnh để forestall mầm bệnh phát triển. Hiểu biết về những tương tác thực vật-mầm bệnh là hầu như không thể bởi thông thường di truyền và sinh học thực nghiệm phương pháp. Hiện nay, proteomic cung cấp một cái nhìn sâu sắc toàn diện để hiểu các thực vật phức tạp-mầm bệnh các tương tác (Lodha và ctv., năm 2013). Trong khi đó, apathogen disguises host để giả mạo một truyền thông tương thích. Do đó thông qua proteomic, làm thế nào một ngụy trang chủ có thể được phát hiện và do đó, có thể sửa chữa. Proteomic cũng là rất quan trọng để biết các động thái của protein thực vật ở các mức độ khác nhau của giai đoạn bệnh do đó cho phép xác định dấu hiệu protein ở giai đoạn sớm của bệnh sự phát triển. Điều này sẽ đảm bảo việc bắt giữ của bệnh lây lan như là tiềm năng bệnh plant(s) có thể được tiêu huỷ ra sớm. Như vậy một cách, Sghaier-Hammami et al. (2012) sử dụng proteomic để cố gắng xác định giòn lá bệnh Biomarkers cho Tunisia ngày quan trọng kinh tế Palm.Do đó, proteomic đã không thể thay thế vai trò ở thực vật ecophysiology từ; nó cho phép chúng tôi hiểu thực vật chức năng tốt hơn, nó cho phép chúng tôi chọn thực vật hoặc ecotypes với tốt nhất mong muốn abiotic stress khoan dung kiểu gen, quan trọng nhất, nó giúp chúng tôi hiểu các mầm bệnh bệnh tương tác tốt hơn so với các phương pháp khác do đó khả năng kháng bệnh của cây có thể được thao tác, nó cho phép chúng tôi xác định ban đầu nhà máy bệnh biomarkers cho kiểm soát tốt bệnh lây lan. Chi tiết xem xét trên các proteomic căng thẳng abiotic thực vật và các kháng sinh nhấn mạnh là có sẵn trong Roveda Hoyos và Fonseca-Moreno (2011), Kosova et al. (2011), Hakeem et al. (2012) và Lodha et al. (2013), tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

điều tiết phản ứng môi trường nhà máy ngay cả ở mức bảng điểm (Kosova et al., 2011).
căng thẳng Biotic có tầm quan trọng lớn trong ecophysiology thực vật. Để đạt được một sự hiểu biết sâu sắc của các tương tác của cây mầm bệnh, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện từ nhà máy cũng như từ các quan điểm mầm bệnh. Những nghiên cứu cho thấy rằng thực vật mầm bệnh
kết quả tương tác từ truyền thông chính xác giữa các nhà máy và các mầm bệnh xâm lược. Do đó, nếu giao tiếp tương thích diễn ra, các nhà máy không có khả năng lắp hệ miễn nhiễm chống có hiệu quả, cho phép các tác nhân gây bệnh để hoàn thành chu kỳ cuộc sống của họ. Nếu
truyền thông không tương thích diễn ra, các nhà máy gây ra một loạt các phản ứng phòng thủ phức tạp đối với các tương tác gây bệnh để ngăn chặn sự phát triển mầm bệnh. Hiểu được những tương tác giữa cây-tác nhân gây bệnh là khó có thể bằng cách thông thường sinh hóa và di truyền thực nghiệm
methods.Currently, proteomics cung cấp một cái nhìn sâu sắc toàn diện để hiểu được đó cấy phức tạp
tương tác nhân gây bệnh (Lodha et al., 2013). Trong khi đó apathogen cải trang thành các máy chủ để tạo nên một thông tin liên lạc tương thích. Do đó thông qua nghiên cứu protein, làm thế nào một số mầm bệnh trá hình máy chủ có thể được phát hiện và do đó, có thể sửa chữa. Proteomics cũng rất quan trọng để biết rằng động lực protein thực vật ở các cấp độ khác nhau của các giai đoạn bệnh qua đó cho phép xác định các dấu hiệu protein ở giai đoạn đầu của bệnh
phát triển. Điều này sẽ đảm bảo việc bắt giữ các bệnh lây lan như cây sạch bệnh tiềm ẩn (s) có thể được chọn lọc ra
sớm. Theo cách đó, Sghaier-Hammami et al. (2012)
sử dụng proteomics để cố gắng xác định bệnh lá giòn
chỉ dấu sinh học cho ngày Tunisia quan trọng về mặt kinh tế
. Cọ
Do đó, nghiên cứu protein có vai trò không thể thay thế trong nhà máy
ecophysiology từ; nó cho phép chúng ta hiểu nhà máy
chức năng tốt hơn, nó cho phép chúng ta thực vật chọn hoặc
các kiểu sinh thái với sự chịu stress phi sinh học mong muốn tốt nhất
kiểu gen, nó quan trọng nhất, giúp chúng ta hiểu được
sự tương tác tác nhân gây bệnh bệnh tốt hơn so với các phương pháp khác
để kháng bệnh của cây trồng có thể được thao tác ,
nó cho phép chúng tôi xác định chỉ dấu sinh học bệnh cây sớm để
kiểm soát tốt hơn về lây lan bệnh. Đánh giá chi tiết về
proteomics cây stress phi sinh học và sinh học của
stress có sẵn trong Roveda-Hoyos và Fonseca-
Moreno (2011), Kosova et al. (2011), Hakeem et al.
(2012) và Lodha et al. (2013), tương ứng.