the first five have been studied an

the first five have been studied and stressed more than the final block—smart citizens. However, according to Ericsson’s 2014 consumer insight summary report, smart citizens are major driv- ers of a smart city.4 With the rise of IT in smart cities, smart citizens have been actively partici- pating in the monitoring, interpreting, and de- cision-making processes in these applications. This gives rise to the following question: What makes a smart citizen? Basically, smart citizens are individuals using mobile smart devices (such as smartphones) who contribute to the collec- tive monitoring of the city through those devices’ sensing and processing capabilities. This concept is also known as sensing as a service.5
Here, we describe the benefits of the smart citizen factor in smart city crowdsensing, detect open issues and challenges, present a user-driven viable solution to improving the trustworthiness of crowdsensed data, and provide insights for paving the way toward effective mobile crowd- sensing for smart cities.

Mobile Crowdsensing Benefits and Challenges
Mobile crowdsensing stems from the concept of participatory sensing, and involves mobile so- cial networks and smart mobile devices through which data can be collected either explicitly or implicitly from users.6 With implicit participa- tion, users require effective incentives to grant access to their smartphones’ built-in sensing resources. New business models are needed to recruit users whose primary interest is not the sensing task the crowdsensing platform requires. Related work describes platform- and user-centric incentives for recruiting users who are mostly im- plicit participants.7,8 Such users are rewarded based on the value of data received through the built-in sensors in their smartphones. Rewards do not have to be in cash—they can be additional data pack- ages from the wireless operator, exclusive add-ons for wireless plans, special discounts on some ser- vices, and so on. Although truthfulness can be an issue—with greedy users aiming to increase their rewards—trustworthiness arises as a greater chal- lenge because there is always a risk of adversaries spreading disinformation through the crowdsens- ing platform for various reasons. Reputation-based systems help address this issue,9 such that recruit- ment of a particular user for an upcoming crowd-

sensing task is a function of a set of parameters that includes that user’s reputation. This business model will offer benefits in three main areas.
The public benefits are two-fold: The value of the data that the crowdsensing platform provides is the most significant public benefit. In addition, as mobile device users are rewarded based on the usefulness of the data they provide, economic benefits become possible.
Business benefits pertain to businesses’ ability to offer “X as a service” to end users; X might refer to analytics and visualization (that is, soft- ware), computing and storage resources (infra- structure), or cloud platforms for application developers in crowdsensing.
Finally, benefits to government arise because smart city applications are wide-ranging and include smart transportation, smart metering, and public safety, which require regulatory ef- forts from governmental administrative divi- sions. Because data will be provided by citizens











and analyzed in a cloud platform, these divisions can reduce investment costs for infrastructure monitoring in smart cities and maintain power- ful monitoring systems by purchasing analytics and visualization as a service from providers.

Kết quả (Việt) 2:

năm đầu tiên đã được nghiên cứu và nhấn mạnh hơn các công dân khối thông minh thức. Tuy nhiên, theo báo cáo tóm tắt cái nhìn sâu sắc 2014 người tiêu dùng của Ericsson, công dân thông minh là ers driv- chính của một city.4 thông minh Với sự gia tăng của CNTT trong thành phố thông minh, công dân thông minh đã được tích cực người tham gia pating trong việc giám sát, giải thích, và triển cision làm các quy trình trong các ứng dụng này. Điều này dẫn đến những câu dưới đây: Điều gì làm cho một công dân thông minh? Về cơ bản, các công dân thông minh là những cá nhân sử dụng thiết bị di động thông minh (chẳng hạn như điện thoại thông minh) đã đóng góp vào việc giám sát chính kịp thời tập thể của thành phố thông qua khả năng cảm biến và xử lý các thiết bị. Khái niệm này cũng được biết đến như cảm nhận như một service.5
Ở đây, chúng tôi mô tả những lợi ích của các yếu tố công dân thông minh trong crowdsensing thành phố thông minh, phát hiện các vấn đề mở và thách thức, trình bày một giải pháp khả thi hướng người dùng để nâng cao độ tin cậy của dữ liệu crowdsensed, và cung cấp những hiểu biết để mở đường hướng tới cảm biến crowd- di động hiệu quả cho thành phố thông minh.

lợi ích crowdsensing di động và thách thức
crowdsensing di động bắt nguồn từ khái niệm về cảm biến có sự tham gia, và liên quan đến các mạng lưới tài Xô thoại di động và các thiết bị di động thông minh thông qua đó dữ liệu có thể được thu thập hoặc rõ ràng hoặc ngầm từ users.6 với sự tham gia tiềm ẩn, người dùng đòi hỏi ưu đãi có hiệu quả để cấp quyền truy cập đến các tài nguyên cảm biến tích hợp trong điện thoại thông minh của họ '. Mô hình kinh doanh mới là cần thiết để tuyển dụng người dùng có quan tâm chính không phải là nhiệm vụ cảm biến nền tảng crowdsensing đòi hỏi. Công việc liên quan đến mô tả ưu đãi platform và người sử dụng làm trung tâm cho việc tuyển dụng người dùng là người chủ yếu là trọng plicit participants.7,8 người sử dụng như vậy được thưởng dựa trên giá trị của dữ liệu nhận được thông qua các cảm biến tích hợp trong điện thoại thông minh của họ. Thưởng không phải bằng tiền mặt, họ có thể có thêm dữ liệu pack- lứa tuổi từ các nhà điều hành không dây, độc quyền add-ons cho các kế hoạch không dây, giảm giá đặc biệt trên một số dịch vụ, và như vậy. Mặc dù tính trung thực có thể là một vấn đề với các người tham lam nhằm tăng phần thưởng-tin cậy của họ đặt ra là một thách thức lớn hơn bởi vì luôn luôn có một nguy cơ của kẻ thù truyền bá thông tin sai lạc thông qua nền tảng ing crowdsens- vì các lý do khác nhau. Các hệ thống dựa trên danh tiếng giúp địa chỉ vấn đề này, 9 như rằng chính recruit- của một người dùng cụ thể cho một crowd- sắp tới

nhiệm vụ cảm biến là một chức năng của một tập hợp các thông số bao gồm rằng danh tiếng của người dùng. . Mô hình kinh doanh này sẽ mang lại lợi ích trong ba lĩnh vực chính
Những lợi ích công cộng là hai mặt: Giá trị của dữ liệu mà các nền tảng crowdsensing cung cấp là lợi ích công cộng quan trọng nhất. Ngoài ra, khi người dùng thiết bị di động được thưởng dựa trên tính hữu ích của các dữ liệu mà họ cung cấp, lợi ích kinh tế trở thành có thể.
Lợi ích kinh doanh liên quan đến khả năng cung cấp "X như một dịch vụ" cho người dùng cuối của doanh nghiệp; X có thể tham khảo để phân tích và trực quan (có nghĩa là, đồ mềm), điện toán và tài nguyên lưu trữ (cơ sở hạ tầng), hoặc đám mây nền tảng cho các nhà phát triển ứng dụng trong crowdsensing.
Cuối cùng, lợi ích cho chính phủ phát sinh bởi vì các ứng dụng thành phố thông minh là rộng và bao gồm vận chuyển thông minh, đo sáng thông minh và an toàn công cộng, đòi hỏi các nỗ lực quản lý từ những quyết divi- hành chính của chính phủ. Bởi vì dữ liệu sẽ được cung cấp bởi các công dân











và phân tích trong một nền tảng điện toán đám mây, các bộ phận này có thể giảm chi phí đầu tư để theo dõi cơ sở hạ tầng ở các thành phố thông minh và duy trì hệ thống giám sát ful power- bằng cách mua phân tích và trực quan như một dịch vụ từ các nhà cung cấp.