2.3.3 Markov ModelsOne of the most

2.3.3 Markov Models
One of the most popular ways of representing dependence in the data is through the use of
Markov models, named after the Russian mathematician Andrei Andrevich Markov (1856–
1922). For models used in lossless compression, we use a specific type of Markov process
called a discrete time Markov chain. Let xn be a sequence of observations. This sequence
is said to follow a kth-order Markov model if

Kết quả (Việt) 1:

2.3.3 mô hình MarkovMột trong những cách phổ biến nhất của đại diện cho sự phụ thuộc vào dữ liệu là thông qua việc sử dụng cácMô hình Markov, được đặt tên theo nhà toán học người Nga Andrei Andrevich Markov (1856-1922). mô hình được sử dụng trong nén lossless, chúng tôi sử dụng một loại hình cụ thể của quá trình Markovgọi là một chuỗi thời gian rời rạc Markov. Cho xn là một chuỗi các quan sát. Trình tự nàyđược cho là làm theo một mô hình Markov kth-đặt hàng nếu

Kết quả (Việt) 2:

2.3.3 Markov Models
Một trong những cách phổ biến nhất của đại diện phụ thuộc vào dữ liệu là thông qua việc sử dụng các
mô hình Markov, đặt theo tên của nhà toán học người Nga Andrei Andrevich Markov (1856-
1922). Đối với mô hình được sử dụng trong nén lossless, chúng tôi sử dụng một loại hình cụ thể của quá trình Markov
gọi là một thời gian chuỗi Markov rời rạc. Hãy? Xn? là một chuỗi các quan sát. Trình tự này
được cho là theo một thứ k đặt hàng mô hình Markov nếu