Тhe agricultural investigations are

Тhe agricultural investigations are based on the application of statistical methods and
procedures which are helpful in testing hypotheses using observed data, in making estimations of
parameters and in predictions. The application of statistical principles and methods is necessary
for effective practice in resolving the different problems that arise in the many branches of
agricultural activity. Because of the variability inherent in biological and agricultural data,
knowledge of statistics is necessary for their understanding and interpretation. Numerous
activities in agriculture are very different from each other, resulting in different branches of
agricultural science like: field crop production, vegetable production, horticulture, fruit growing,
grape production, plant protection, livestock, veterinary medicine, agricultural mechanization,
water resources, agricultural economics etc.
The importance of statistical science in agriculture is obvious, where the collection,
analysis and interpretation of numerical data are concerned. Statistical principles apply in all areas
of experimental work and they have a very important role in agricultural experiments. Statistics
plays an important role in experimentation (Box, Hunter, & Hunter, 1978), while many scientific
problems could be solved by different statistical procedures (Cobanovic et al., 1997).
This paper discusses the problems and successes connected with teaching statistics in
agriculture. The necessity for the use of statistics in the education of agricultural students is of
general interest. This interest was pointed out at the Agricultural Faculty of Novi Sad, where
statistics has been included in teaching programs from 1954. The elaboration of statistical
education and training at the Faculty of Agriculture in Novi Sad has been covered in one previous
study (Hadzivukovic, 1991).

Kết quả (Việt) 1:

Тhe nông nghiệp điều tra được dựa trên các ứng dụng của phương pháp thống kê vàthủ tục đó là hữu ích trong việc kiểm tra giả thuyết, bằng cách sử dụng dữ liệu quan sát, trong việc làm cho estimations củaCác thông số trong dự đoán. Ứng dụng nguyên lý thống kê và phương pháp này là cần thiếtCác thực hành có hiệu quả trong việc giải quyết các vấn đề khác phát sinh trong nhiều ngành củahoạt động nông nghiệp. Do biến cố hữu trong dữ liệu sinh học và nông nghiệp,kiến thức về thống kê là cần thiết cho sự hiểu biết và giải thích của họ. Rất nhiềuCác hoạt động trong nông nghiệp là rất khác nhau, dẫn đến các chi nhánh khác nhau củaKhoa học nông nghiệp như: lĩnh vực trồng trọt, sản xuất rau, rau quả, trái cây lớn,nho sản xuất, bảo vệ thực vật, chăn nuôi, thú y, cơ giới hoá nông nghiệp,nước nguồn tài nguyên, kinh tế nông nghiệp vv.Tầm quan trọng của khoa học thống kê trong nông nghiệp là rõ ràng, nơi mà các bộ sưu tậpphân tích và giải thích các số dữ liệu có liên quan. Thống kê nguyên tắc áp dụng trong mọi lĩnh vựcthử nghiệm làm việc và họ có một vai trò rất quan trọng trong các thí nghiệm nông nghiệp. Số liệu thống kêđóng vai trò quan trọng trong thử nghiệm (hộp, Hunter, & Hunter, 1978), trong khi nhiều khoa họcvấn đề có thể được giải quyết bằng quy trình thống kê khác nhau (Cobanovic và ctv., 1997).Bài báo này thảo luận về các vấn đề và những thành công liên quan đến số liệu thống kê trong giảng dạynông nghiệp. Là điều cần thiết cho việc sử dụng các số liệu thống kê trong giáo dục học sinh nông nghiệpquan tâm chung. Lãi suất này đã được chỉ ra tại khoa Novi Sad các nông nghiệp nơisố liệu thống kê đã được bao gồm trong việc giảng dạy chương trình từ năm 1954. Xây dựng của thống kêgiáo dục và đào tạo tại Khoa Nông nghiệp ở Novi Sad đã được bao phủ trong một trước đónghiên cứu (Hadzivukovic, năm 1991).

Kết quả (Việt) 2:

Điều tra nông nghiệp Тhe được dựa trên việc áp dụng các phương pháp thống kê và
các thủ tục đó là hữu ích trong các giả thuyết thử nghiệm sử dụng số liệu quan sát, trong việc đưa ra những ước tính của
các thông số và trong các dự báo. Việc áp dụng các nguyên tắc và phương pháp thống kê là cần thiết
cho thực hành hiệu quả trong việc giải quyết những vấn đề khác phát sinh trong nhiều ngành
hoạt động nông nghiệp. Do sự thay đổi vốn có trong dữ liệu sinh học và nông nghiệp,
kiến thức về thống kê là cần thiết cho sự hiểu biết và giải thích của họ. Nhiều
hoạt động trong nông nghiệp là rất khác nhau từ mỗi khác, dẫn đến các chi nhánh khác nhau của
khoa học nông nghiệp như: lĩnh vực sản xuất cây trồng, sản xuất rau, làm vườn, trồng cây ăn quả,
trồng nho, bảo vệ thực vật, chăn nuôi, thuốc thú y, cơ giới hóa nông nghiệp,
tài nguyên nước, nông nghiệp kinh tế, vv
Tầm quan trọng của khoa học thống kê trong nông nghiệp là hiển nhiên, nơi thu thập,
phân tích và giải thích các dữ liệu số có liên quan. Nguyên lý thống kê áp dụng trong tất cả các lĩnh vực
của công việc thử nghiệm và họ có một vai trò rất quan trọng trong các thí nghiệm nông nghiệp. Thống kê
đóng một vai trò quan trọng trong thí nghiệm (Box, Hunter, và Hunter, 1978), trong khi nhiều khoa học
các vấn đề có thể được giải quyết bằng thủ tục thống kê khác nhau (Cobanovic et al., 1997).
Bài viết này thảo luận về những vấn đề và những thành công kết nối với thống kê giảng dạy trong
nông nghiệp. Sự cần thiết cho việc sử dụng số liệu thống kê trong giáo dục học sinh nông nghiệp là
mối quan tâm chung. Mối quan tâm này đã được chỉ ra tại Khoa Nông nghiệp của Novi Sad, nơi
thống kê đã được đưa vào chương trình giảng dạy từ năm 1954. Việc lập thống kê
giáo dục và đào tạo tại Khoa Nông nghiệp tại Novi Sad đã được đề cập trong phần trước đó
nghiên cứu (Hadzivukovic, 1991 ).