ResultsOverall, the correlation amo

Results
Overall, the correlation among the variables was low and positive, ranging from 0.27 to
0.39. To test our hypotheses, a linear regression model was performed for each of the first three hypotheses (Models 1-7 in Table II). All six hypotheses are supported: a statistically significant relationship between EO and IC ( p , 0.001; Model 1), a significant positive relationship between IC and competitive advantage ( p , 0.001; Model 4), a significant positive relationship between IC and PS ( p , 0.001; Model 5), and a significant positive relationship for EO on competitive advantage ( p , 0.001 level; Model 2) and PS ( p , 0.001; Model 3).
The results of the regression analysis support the mediating effect of IC on the
relationship between EO and performance (CA and PS). As shown in Table II, all relationships are in the hypothesized direction. Model 1 shows a significant positive relationship between EO and IC, which is the first step in Baron and Kenny’s (1986) test for mediation. Models 2 and 3 showed a positive and significant relationship between EO and the dependent variables, which confirmed the need for a third step for detecting a mediation relationship. Models 6 and 7 support that IC mediates the EO-performance relationship. Our results suggest that IC partially mediates the relationship between EO and CA, and IC fully mediates the relationship between EO and PS. In terms of goodness of fit measures, the inclusion of EO contributes significant R 2-value (0.016 for CA and 0.024 for PS) as indicated by an F-test (Model 2 vs Model 6; F-value ¼ 8.75, p-value , 0.01 and Model 3 vs Model 7; F-value ¼ 10.45, p-value , 0.01). This further confirms the explanatory power of Models 6 and 7, which increases our ability to interpret the relationship between EO, IC and performance at both levels of analysis (CA and PS).

Kết quả (Việt) 1:

Kết quảNói chung, các mối tương quan giữa các biến là thấp và tích cực, khác nhau, từ 0,27 để0,39. để thử nghiệm giả thuyết của chúng tôi, một mô hình hồi quy tuyến tính được thực hiện cho mỗi của các giả thuyết ba đầu tiên (mô hình 1-7 trong bảng II). Tất cả các giả thuyết sáu được hỗ trợ: một mối quan hệ thống kê quan trọng giữa EO và IC (p, 0,001; Mô hình 1), một mối quan hệ tích cực quan trọng giữa vi mạch và lợi thế cạnh tranh (p, 0,001; Mẫu 4), một mối quan hệ tích cực quan trọng giữa vi mạch và PS (p, 0,001; Model 5), và một quan hệ tích cực quan trọng cho EO trên lợi thế cạnh tranh (p, 0,001 cấp; Mẫu 2) và PS (p, 0,001; Model 3).Kết quả phân tích hồi quy hỗ trợ các hiệu ứng môi của IC trên cácmối quan hệ giữa EO và hiệu suất (CA và PS). Như thể hiện trong bảng II, tất cả các mối quan hệ theo hướng gan giả thuyết. Mô hình 1 cho thấy một mối quan hệ tích cực quan trọng giữa EO và IC, đó là bước đầu tiên trong thử nghiệm (1986) Baron và của Kenny cho hòa giải. Mô hình 2 và 3 cho thấy một tích cực và đáng kể mối quan hệ giữa EO và các biến phụ thuộc, xác nhận sự cần thiết cho một phần ba bước để phát hiện một mối quan hệ hòa giải. Mô hình 6 và 7 hỗ trợ IC hàm mối quan hệ hiệu suất EO. Kết quả chúng tôi đề nghị rằng IC một phần hàm mối quan hệ giữa EO và CA, và IC đầy đủ hàm mối quan hệ giữa EO và PS. Trong điều kiện tốt đẹp của các biện pháp phù hợp, sự bao gồm của EO góp phần R 2-giá trị đáng kể (0.016 cho CA) và 0.024 cho PS như được chỉ ra bởi một F-kiểm tra (mô hình 2 vs Model 6; F-giá trị ¼ 8.75, p-giá trị, 0,01 và mẫu 3 vs Model 7; F-Value ¼ 10.45, p-giá trị, 0,01). Điều này tiếp tục khẳng định quyền lực giải thích của mô hình 6 và 7, mà làm tăng khả năng của chúng tôi để giải thích mối quan hệ giữa EO, vi mạch và tính năng bay ở cả hai cấp độ của phân tích (CA và PS).

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả
chung, sự tương quan giữa các biến là thấp và tích cực, dao động 0.27 để từ
0,39. Để kiểm tra giả thuyết của chúng tôi, một mô hình hồi quy tuyến tính đã được thực hiện cho mỗi ba giả thuyết đầu tiên (mô hình 1-7 trong Bảng II). Tất cả sáu giả thuyết được hỗ trợ: một mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa EO và IC (p, 0,001; Mô hình 1), một mối quan hệ tích cực giữa IC và lợi thế cạnh tranh (p, 0,001; mô hình 4), một mối quan hệ tích cực giữa IC và PS ( p, 0,001; Mô hình 5), và một mối quan hệ tích cực đáng kể cho EO trên lợi thế cạnh tranh (p, 0,001 cấp; Mô hình 2) và PS (p, 0,001;. Model 3)
Các kết quả phân tích hồi quy hỗ trợ các hiệu ứng trung gian của IC về
mối quan hệ giữa EO và hiệu suất (CA và PS). Như thể hiện trong Bảng II, tất cả các mối quan hệ đều theo hướng giả thuyết. Mô hình 1 cho thấy một mối quan hệ tích cực giữa EO và IC, đó là bước đầu tiên trong Baron và (1986) thử nghiệm cho hòa giải của Kenny. Mô hình số 2 và 3 cho thấy một mối quan hệ tích cực và đáng kể giữa EO và các biến phụ thuộc, trong đó khẳng định sự cần thiết cho một bước thứ ba để phát hiện một mối quan hệ hòa giải. Mô hình 6 và 7 hỗ trợ mà IC trung gian mối quan hệ EO Hiệu. Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng IC phần trung gian mối quan hệ giữa EO và CA, và IC trung gian đầy đủ các mối quan hệ giữa EO và PS. Trong điều kiện của sự tốt lành của các biện pháp phù hợp, sự bao gồm của EO góp phần đáng kể R 2-giá trị (0.016 cho CA và 0,024 cho PS) như được chỉ ra bởi một thử nghiệm F (Model 2 vs Mô hình 6; F-value ¼ 8,75, p-giá trị , 0,01 và Mô hình 3 vs mẫu 7; F-value ¼ 10.45, giá trị p, 0,01). Điều này tiếp tục khẳng định khả năng giải thích của mô hình 6 và 7, làm tăng khả năng của chúng tôi để giải thích mối quan hệ giữa EO, IC và hiệu suất ở cả hai cấp độ phân tích (CA và PS).