They are able to learn both regular

They are able to learn both
regularities and irregularities in the redundant input data
by iterative process of adjusting weights of interconnections between a large numbers of simple
computational units (called artificial neurons).

Kết quả (Việt) 1:

Họ có thể tìm hiểu cả hai regularities và những gian lận trong đầu vào dữ liệu dự phòng bởi lặp đi lặp lại quá trình điều chỉnh trọng lượng của interconnections giữa một số lượng lớn của đơn giảntính toán đơn vị (được gọi là tế bào thần kinh nhân tạo).

Kết quả (Việt) 2:

Họ có thể tìm hiểu cả
những qui luật và những vi phạm trong các dữ liệu đầu vào dự phòng
bằng cách lặp đi lặp lại quá trình điều chỉnh trọng lượng của các mối liên kết giữa một số lượng lớn đơn giản
các đơn vị tính toán (gọi là tế bào thần kinh nhân tạo).