The topology of a neural network is

The topology of a neural network is specified by the number of layers, the number of units per layer and the weighted connections among all the units. These types of layers are the Input layer, the Hidden layer (of which there may be none too many), and the Output layer [Fu, 1994] as shown in Figure 2.2. In a feed-forward network, data flows as indicated by the arrows, from the Input to the Output layer.

Kết quả (Việt) 1:

Tô pô của mạng nơ-ron được chỉ định bởi một số lớp, số lượng đơn vị cho mỗi lớp và các kết nối trọng trong số tất cả các đơn vị. Các loại lớp là lớp đầu vào, ẩn lớp (trong đó có thể có không có quá nhiều), và đầu ra lớp [Fu, 1994] như minh hoạ trong hình 2.2. Trong một mạng lưới nuôi tiến, dữ liệu dòng chảy như được chỉ ra bởi các mũi tên, từ đầu vào đến đầu ra lớp.

Kết quả (Việt) 2:

Cấu trúc liên kết của một mạng lưới thần kinh được xác định bởi số lớp, số lượng các đơn vị cho mỗi lớp và các kết nối trọng trong số tất cả các đơn vị. Những loại lớp là lớp đầu vào, lớp ẩn (trong đó có thể có không quá nhiều), và lớp đầu ra [Fu, 1994] như thể hiện trong hình 2.2. Trong một mạng feed-forward, luồng dữ liệu vào như được chỉ ra bởi các mũi tên, từ đầu vào đến lớp Output.