Step matrixes are better, because t

Step matrixes are better, because they feature a matrix with connections to another matrix, which cascade until the data are complete.
The idea in all these matrixes is to form a baseline for pertinent data: biological, physical, chemical, cultural, bio cultural, and so on. The scale of importance, scale of present condition, and scale of management are according to numbers. However, the assignment of values becomes a judgment call and therefore loses scientific validity. There is also the problem of the quantity of data. No one can read and digest the data contained in a filled-out Leopold Matrix. The best one can do is arrive at the conclusion that a lot of facts and figures were collected and choose those that help one’s case.

Kết quả (Việt) 1:

Khuôn nổi bước tốt hơn, vì họ đều có một ma trận với các kết nối cho một ma trận, mà đổ cho đến khi dữ liệu được đầy đủ.Ý tưởng ở tất cả các khuôn nổi là để tạo thành một đường cơ sở dữ liệu cần thiết: sinh học sinh học, vật lý, hóa học, văn hóa, văn hóa, và như vậy. Quy mô của tầm quan trọng, quy mô của hiện tại tình trạng và quy mô của quản lý đang theo số điện thoại. Tuy nhiên, sự phân công của giá trị trở thành một cuộc gọi bản án và do đó mất giá trị khoa học. Đó cũng là vấn đề của số lượng dữ liệu. Không ai có thể đọc và tiêu hóa các dữ liệu chứa trong một ma trận Leopold đầy-out. Tốt nhất có thể làm đi đến kết luận rằng rất nhiều sự kiện và số liệu được thu thập và chọn những người giúp đỡ của một trường hợp.

Kết quả (Việt) 2:

Ma trận Bước là tốt hơn, vì họ tính năng một ma trận với các kết nối đến một ma trận, trong đó thác cho đến khi dữ liệu được hoàn tất.
Ý tưởng trong tất cả các ma trận là hình thành một cơ sở cho các dữ liệu thích hợp: sinh học, vật lý, hóa học, văn hóa, sinh học văn hóa, và như vậy. Quy mô của tầm quan trọng, quy mô của tình trạng hiện tại, và quy mô quản lý được theo các con số. Tuy nhiên, sự phân công của các giá trị trở thành một cuộc gọi bản án và do đó mất đi giá trị khoa học. Ngoài ra còn có các vấn đề về số lượng dữ liệu. Không ai có thể đọc và tiêu hóa các dữ liệu chứa trong một điền-out Leopold Matrix. Các tốt nhất có thể làm là đi đến kết luận rằng rất nhiều sự kiện và số liệu được thu thập và chọn những người mà giúp đỡ trường hợp của một người.