Electroencephalography - EEG is the

Electroencephalography - EEG is the field of EEG applications usually within medicine. Today, communication technology human brain - computer (Brain Computer Interface - BCI) is growing wider and more attention.
With the possibilities of technological applications BCI and EEG, target focused research topic two main areas of knowledge. One is the study of EEG signals, learn the relevant algorithms to identify the characteristics of the motion, think of the human body through the brain wave signal. From there we proceed identification signals on all three methods is the method of filtering, wavelet transform method and method independent component analysis on the state of "blink", "open eyes", " close eyes " and "funny". Surveys for 40 signal and compares the results of the signal recognition, we find the results of the methods identified some highly effective filter than the previous two methods. Two is to learn about hats Emotiv EPOC + programming language Labview, controller embedded programming MyRIO ... thereby modeling device driver using signal brain waves through the state to think forward, backward, nodded and blinked. From then used for programming Laview and MyRIO to control equipment. The results we have control equipment 3 lights 6, 2 and 1 fan curtains state through thinking forward, backward, nodded and blinked.

Kết quả (Việt) 1:

Điện não đồ - EEG là lĩnh vực EEG ứng dụng thông thường trong y học. Hôm nay, thông tin liên lạc công nghệ bộ não con người - máy tính (bộ não máy tính giao diện - BCI) đang phát triển rộng hơn và sự chú ý hơn.Với khả năng ứng dụng công nghệ BCI và EEG, mục tiêu tập trung nghiên cứu chủ đề hai lĩnh vực chính của kiến thức. Một là nghiên cứu về tín hiệu EEG, tìm hiểu các thuật toán có liên quan để xác định các đặc điểm của chuyển động, nghĩ rằng cơ thể con người thông qua các tín hiệu sóng não. Từ đó chúng ta tiến hành nhận dạng các tín hiệu trên tất cả ba phương pháp là phương pháp lọc, bề mặt biến đổi phương pháp và phương pháp phân tích thành phần độc lập về tình trạng "chớp", "mở mắt", "đóng eyes" và "hài hước". Cuộc khảo sát cho 40 tín hiệu và so sánh các kết quả của sự công nhận tín hiệu, chúng tôi tìm thấy các kết quả của các phương pháp xác định được một số bộ lọc có hiệu quả cao hơn so với trước đó hai phương pháp. Hai là để tìm hiểu về mũ Emotiv EPOC + lập trình ngôn ngữ Labview, bộ điều khiển nhúng lập trình MyRIO... do đó mô hình điều khiển thiết bị bằng cách sử dụng tín hiệu sóng não thông qua các tiểu bang để suy nghĩ về phía trước, lạc hậu, gật đầu và blinked. Từ đó được sử dụng cho các lập trình Laview và MyRIO để điều khiển thiết bị. Kết quả chúng tôi có quyền kiểm soát thiết bị 3 đèn 1, 2 và 6 fan hâm mộ rèm cửa nhà nước thông qua tư duy chuyển tiếp, ngược, gật đầu và blinked.

Kết quả (Việt) 2:

Ghi điện - điện não đồ là lĩnh vực ứng dụng EEG thường trong y học. Ngày nay, công nghệ thông tin liên lạc của con người não - máy tính (Brain Computer Interface - BCI). Đang phát triển quan tâm lớn hơn và nhiều hơn nữa
với các khả năng của các ứng dụng công nghệ BCI và điện não đồ, mục tiêu tập trung vào chủ đề nghiên cứu hai khu vực chính của kiến thức. Một là nghiên cứu của các tín hiệu điện não đồ, tìm hiểu các thuật toán có liên quan để xác định các đặc điểm của chuyển động, suy nghĩ của cơ thể con người thông qua các tín hiệu sóng não. Từ đó chúng ta tiến hành các tín hiệu nhận dạng trên cả ba phương pháp là phương pháp lọc, biến đổi wavelet phương pháp và phương pháp phân tích thành phần độc lập về tình trạng "nhấp nháy", "mở mắt", "nhắm mắt" và "hài hước". Khảo sát cho 40 tín hiệu và so sánh kết quả của việc công nhận tín hiệu, chúng ta thấy các kết quả của các phương pháp xác định một số bộ lọc có hiệu quả cao hơn so với hai phương pháp trước đó. Hai là tìm hiểu về mũ Emotiv EPOC + ngôn ngữ lập trình LabVIEW, bộ điều khiển lập trình nhúng MyRIO ... do đó mô hình điều khiển thiết bị sử dụng sóng tín hiệu não thông qua nhà nước để nghĩ về phía trước, phía sau, gật đầu và chớp mắt. Từ sau đó được sử dụng để lập trình Laview và MyRIO để điều khiển thiết bị. Kết quả chúng tôi có thiết bị điều khiển 3 đèn 6, 2 và 1 rèm cửa quạt nêu thông qua suy nghĩ về phía trước, phía sau, gật đầu và chớp mắt.