Economic Segregation in US Metropol

Economic Segregation in US Metropolitan Areas

Residential segregation by income and other measures of socio-economic status has received much less attention by social scientists than segregation by race. The few studies of this question that have been completed, moreover, have generally concluded that, given the very high levels of racial segregation, economic segregation must be examined within racial/ethnic groups. Much of the research on economic segregation, moreover, has dealt with the extent of and trends in concentrated poverty. Of these studies, Wilson's (1987) research on changes in the geographic concentration of poverty in Chicago and Jargowsky's (1994, 1996a, 1996b) research on concentrated poverty in US metropolitan areas during the period 1970 to 1990 are the most influential.

Using Chicago data, Wilson (1987) showed that the number of poverty areas increased sharply and the fraction of the total poor population living in them rose during the 1970s. He attributed these changes to the simultaneous loss of central city manufacturing jobs and reductions in racial discrimination in suburban housing markets that permitted middle-class blacks to leave inner city ghetto communities. A serious consequence of these trends, he argued, was the loss or weakening of role models and crucial social institutions in the ghetto.

Massey and Eggers (1990: 1170), using Census data for the 50 largest SMSAs plus 10 others with large numbers of Hispanics to calculate measures of interclass segregation for whites, blacks, Hispanics, and Asians, generally confirmed Wilson's hypothesis that black segregation by income increased between 1970 and 1980. They also concluded, however, that the increase in income segregation for black households was the exception that proved the rule. They found that while the index of black income segregation increased by 0.029 over the decade, income segregation among whites, Hispanics, and Asians fell by 0.013, 0.054, and 0.138. The corresponding 1990 levels were 0.495 for blacks, 0.700 for Asians, 0.614 for Hispanics, and 0.391 for whites. Neither the changes or levels account for the pronounced differences in concentration/clustering of these groups.

Massey and Eggers (1990: 1160) used the mean of pairwise indexes of dissimilarity obtained for four income categories as their measure of interclass segregation for each race/ethnic group. Jargowsky (1996b: 987), after providing a detailed critique of this methodology, argues for the use of the 'correlation' ratio. This measure, which is also referred to as eta-squared or the segregation statistic, had been previously used by several other authors to measure segregation (Bell 1954; Farley 1977; Schnare 1980). According to Jargowsky, the principal advantage of the correlation ratio, which he terms the Neighborhood Sorting Index or NSI, is that income can be treated as a continuous variable. NSI is simply the ratio of the weighted standard deviation of household income for all neighborhoods in an SMSA and the standard deviation of household income for all households living in the SMSA.

Jargowsky finds the NSI increased between 1970 and 1980 and again between 1980 and 1990 for whites, blacks, and Hispanics. He did not calculate NSI for Asians. This result holds whether he uses a variable number of metropolitan areas or a constant set of 228 areas for whites, 76 for blacks, and 30 for Hispanics. While the NSIs for both whites and blacks increased in both decades, those for whites are smaller than those for blacks and Hispanics. Jargowsky (1996b: 989 90) contends that the values of NSI for all three groups 'are relatively modest though increasing' and that his results agree with previous studies that 'found relatively low levels of economic segregation, regardless of the measures employed' (Farley 1977; Massey and Eggers 1990; White 1987). He concludes that his 'results show a pronounced trend toward increasing economic segregation' for all three groups during the period 1970 to 1990 (Jargowsky 1996b: 990).

The preceding discussion of economic segregation by race/ethnic group is closely related to the continuing debate about the extent and trends in concentrated poverty. Two sociologists, Wilson (1987) and Kasarda (1988, 1989), resurrected the dormant field of research on the link between racial discrimination in urban housing markets and urban poverty. Encouraged by Wilson and Kasarda's example, research on these issues, and particularly spatial mismatch, which had previously been an active area of social science research, grew rapidly (Cutler and Glaeser 1997; Holzer 1991; Ihlanfeldt and Sjoquist 1991; Jencks and Mayer 1990; Kain 1968, 1992; Zax and Kain 1996).

While Wilson and Kasarda deserve credit for reopening the debate, Jargowsky has completed the most extensive and best research on the extent and trends in concentrated poverty. As Wilson notes in his foreword to Poverty and Place: Ghettos, Barrios, and the American City, Jargowsky uses tract data for a panel of 239 metropolitan areas in 1970, 1980, and 1990 to complete 'the most comprehensive analysis of changes in neighborhood poverty nationwide'. Jargowsky (1996b: 38) defines high-poverty neighborhoods as census tracts

Kết quả (Việt) 1:

Các phân biệt kinh tế trong khu vực đô thị Hoa Kỳ Các phân biệt khu dân cư của thu nhập và các biện pháp của tình trạng kinh tế xã hội đã nhận được ít sự chú ý bởi các nhà khoa học xã hội hơn phân biệt chủng tộc. Vài nghiên cứu của câu hỏi này đã được hoàn thành, hơn nữa, có nói chung đã kết luận rằng, được đưa ra mức độ rất cao của sự phân biệt chủng tộc, phân biệt kinh tế phải được kiểm tra trong chủng tộc/dân tộc nhóm. Phần lớn nghiên cứu về kinh tế phân biệt, hơn nữa, đã xử lý với mức độ và các xu hướng trong cảnh nghèo đói tập trung. Các nghiên cứu, nghiên cứu (1987) của Wilson về những thay đổi trong nồng độ địa lý của nghèo đói ở Chicago và Jargowsky của (1994, 1996a, 1996b) nghiên cứu về nghèo tập trung ở khu vực đô thị Hoa Kỳ trong giai đoạn 1970 đến 1990 có ảnh hưởng nhất. Sử dụng dữ liệu Chicago, Wilson (1987) cho thấy rằng một số khu vực nghèo tăng mạnh và phần nhỏ của tổng số nghèo dân sống trong đó đã tăng trong thập niên 1970. Ông cho rằng những thay đổi đồng thời mất công ăn việc làm trung tâm thành phố sản xuất và cắt giảm các phân biệt chủng tộc trong thị trường nhà ở ngoại ô cho phép tầng lớp trung lưu người da đen để lại bên trong thành phố ghetto cộng đồng. Một hậu quả nghiêm trọng của những xu hướng này, ông lập luận, là sự mất mát hoặc sự suy yếu của mô hình vai trò và các tổ chức xã hội rất quan trọng trong ghetto. Massey và Eggers (1990:1170), bằng cách sử dụng dữ liệu điều tra dân số lớn nhất SMSAs 50, cộng với 10 người khác với một số lượng lớn của Hispanics để tính toán các biện pháp của sự phân biệt interclass cho người da trắng, da đen, Hispanics, và người châu á, nói chung xác nhận của Wilson giả thuyết rằng sự phân biệt màu đen bởi thu nhập tăng lên giữa năm 1970 và 1980. Họ cũng đã kết luận, Tuy nhiên, rằng sự gia tăng trong thu nhập phân biệt đối với hộ gia đình màu đen là ngoại lệ chứng minh sự cai trị. Họ thấy rằng trong khi chỉ số của sự phân biệt màu đen thu nhập tăng lên bởi 0,029 hơn một thập kỷ, thu nhập phân biệt giữa người da trắng, Hispanics, và người châu á đã giảm bởi 0.013, 0.054, và 0.138. Mức năm 1990 tương ứng là 0.495 cho người da đen, 0.700 cho người châu á, 0.614 cho Hispanics và 0.391 cho người da trắng. Không thay đổi hoặc cấp tài khoản cho các khác biệt rõ nét nồng độ/cụm của các nhóm này. Massey và Eggers (1990:1160) sử dụng trung bình của cử chỉ số của dissimilarity thu được cho bốn thu nhập loại như biện pháp của sự phân biệt interclass cho mỗi nhóm chủng tộc/dân tộc. Jargowsky (1996b: 987), sau khi cung cấp một phê phán chi tiết của phương pháp này, lập luận cho việc sử dụng của tỷ lệ 'tương quan'. Biện pháp này, mà cũng được gọi đến như eta-bình phương hoặc số liệu thống kê phân biệt, có được trước đây được sử dụng bởi một số các tác giả khác để đo phân biệt (Bell năm 1954; Farley 1977; Schnare 1980). Theo Jargowsky, thị trấn này có lợi thế chính của tỷ lệ tương quan, ông điều khoản khu phố phân loại chỉ số hoặc NSI, là thu nhập có thể được coi là một biến liên tục. NSI là chỉ đơn giản là tỷ lệ của độ lệch chuẩn trọng thu nhập hộ gia đình cho các khu phố tất cả trong một SMSA và độ lệch chuẩn của các thu nhập hộ gia đình cho tất cả các hộ gia đình sống trong SMSA. Jargowsky tìm thấy NSI tăng giữa năm 1970 và 1980 và một lần nữa từ năm 1980 đến 1990 cho người da trắng, da đen và Hispanics. Ông đã không tính NSI cho người châu á. Kết quả này giữ cho dù ông sử dụng một số biến vùng đô thị hoặc một bộ liên tục của khu vực 228 cho người da trắng, 76 cho người da đen, và 30 cho Hispanics. Trong khi NSIs cho cả người da trắng và da đen tăng trong cả hai thập kỷ qua, những người da trắng là nhỏ hơn so với người da đen và Hispanics. Jargowsky (1996b: 989 90) cho rằng các giá trị của NSI cho tất cả ba nhóm 'là tương đối khiêm tốn mặc dù tăng' và kết quả của mình đồng ý với nghiên cứu trước đây 'tìm thấy mức tương đối thấp của sự phân biệt kinh tế, bất kể các biện pháp làm việc' (Farley 1977; Massey và Eggers 1990; Trắng năm 1987). Ông kết luận rằng ông ' kết quả cho thấy một xu hướng rõ nét về hướng ngày càng tăng sự phân biệt kinh tế' cho tất cả ba nhóm trong giai đoạn 1970 đến 1990 (Jargowsky 1996b: 990). Các cuộc thảo luận trước của kinh tế phân biệt chủng tộc/dân tộc nhóm chặt chẽ liên quan đến các cuộc tranh luận liên tục về mức độ và các xu hướng trong cảnh nghèo đói tập trung. Xã hội học hai, Wilson (1987) và Kasarda (1988, 1989), phục sinh không hoạt động lĩnh vực nghiên cứu về mối liên hệ giữa các phân biệt chủng tộc trong thị trường nhà ở đô thị và đói nghèo đô thị. Khuyến khích bởi Wilson và Kasarda của ví dụ, các nghiên cứu về các vấn đề, và đặc biệt là không gian không phù hợp, mà trước đó đã là một lĩnh vực hoạt động khoa học xã hội nghiên cứu, phát triển nhanh chóng (Cutler và Glaeser năm 1997; Holzer 1991; Ihlanfeldt và Sjoquist năm 1991; Jencks và Mayer 1990; Kain 1968, 1992; ZAX và Kain năm 1996). Trong khi Wilson và Kasarda xứng đáng tín dụng cho mở cửa lại cuộc tranh luận, Jargowsky đã hoàn thành nghiên cứu tốt nhất và rộng lớn nhất về mức độ và các xu hướng trong cảnh nghèo đói tập trung. Như Wilson ghi chú trong lời tựa của mình để đói nghèo và địa điểm: Ghettos, Phường (barrio), và các thành phố Mỹ, Jargowsky sử dụng đường dữ liệu cho một bảng điều khiển vùng đô thị 239 năm 1970, 1980 và 1990 để hoàn thành 'phân tích toàn diện nhất của những thay đổi trong khu phố nghèo toàn quốc'. Jargowsky (1996b: 38) định nghĩa cao-nghèo khu phố là những vùng điều tra dân số

Kết quả (Việt) 2:

Sự phân biệt kinh tế Mỹ trong khu vực nội đô phân biệt thu nhập của dân cư và các biện pháp khác về tình trạng kinh tế-xã hội đã nhận được ít sự quan tâm của các nhà khoa học xã hội hơn là sự phân biệt chủng tộc. Một vài nghiên cứu của câu hỏi này đã được hoàn thành, hơn nữa, nói chung đã kết luận rằng, do mức độ rất cao của sự phân biệt chủng tộc, phân biệt kinh tế phải được xem xét trong các nhóm chủng tộc / dân tộc. Phần lớn các nghiên cứu về sự phân biệt về kinh tế, hơn nữa, đã bị xử lý với mức độ và xu hướng nghèo tập trung. Trong những nghiên cứu này, (1987) nghiên cứu của Wilson về những thay đổi trong nồng độ địa lý của đói nghèo ở Chicago và Jargowsky (1994, 1996a, 1996b) nghiên cứu về nghèo đói tập trung ở Mỹ khu vực đô thị trong giai đoạn 1970-1990 là những ảnh hưởng nhất. Sử dụng dữ liệu Chicago , Wilson (1987) cho thấy số lượng các khu nghèo tăng mạnh và các phần nhỏ của tổng số người nghèo sinh sống trong chúng tăng trong những năm 1970. Ông cho rằng những thay đổi đối với mất mát đồng thời các công việc sản xuất thành phố trung tâm và giảm kỳ thị chủng tộc trong thị trường nhà ở ngoại ô cho phép người da đen thuộc tầng lớp trung rời khỏi cộng đồng ghetto nội thành. Một hậu quả nghiêm trọng của những xu hướng này, ông lập luận, là sự mất mát hoặc suy yếu của mô hình vai trò và các tổ chức xã hội rất quan trọng trong các khu ổ chuột. Massey và Eggers (1990: 1170), sử dụng dữ liệu điều tra dân số trong 50 SMSAs lớn nhất cộng với 10 người khác với số lượng lớn người Tây Ban Nha để tính toán các biện pháp phân biệt interclass cho người da trắng, da đen, gốc Tây Ban Nha, và người châu Á, nói chung khẳng định giả thuyết của Wilson rằng sự phân biệt màu đen bằng thu nhập tăng từ năm 1970 đến năm 1980. Họ cũng kết luận, tuy nhiên, sự gia tăng thu nhập cho các hộ gia đình phân biệt màu đen là một ngoại lệ chứng minh rằng các quy tắc. Họ phát hiện ra rằng trong khi chỉ số của sự phân chia thu nhập đen tăng 0,029 trên sự phân biệt thập kỷ, thu nhập giữa người da trắng, gốc Tây Ban Nha, và người châu Á đã giảm 0,013, 0,054, và 0,138. Các mức năm 1990 tương ứng là 0,495 cho người da đen, 0,700 cho người châu Á, 0,614 cho người Tây Ban Nha, và 0,391 cho người da trắng. Không thay đổi hoặc cấp tài khoản cho các khác biệt rõ rệt về nồng độ / phân nhóm của các nhóm này. Massey và Eggers (1990: 1160) được sử dụng giá trị trung bình của các chỉ số của từng đôi không giống nhau thu được cho bốn loại thu nhập như biện pháp của họ về sự phân biệt interclass cho mỗi chủng tộc / dân tộc nhóm. Jargowsky (1996b: 987), sau khi cung cấp một phê bình chi tiết về phương pháp này, lập luận cho việc sử dụng các "mối tương quan" tỷ lệ. Biện pháp này, mà cũng được gọi là eta phương hoặc các số liệu thống kê phân loại, đã được sử dụng trước đó bởi nhiều tác giả khác để đo lường sự phân biệt (Bell 1954; Farley 1977; Schnare 1980). Theo Jargowsky, lợi thế chính của các tỷ lệ tương quan, mà ông gọi Neighborhood Sorting Index hoặc NSI, là thu nhập có thể được coi là một biến liên tục. NSI chỉ đơn giản là tỷ lệ của độ lệch chuẩn có trọng số của thu nhập hộ gia đình cho tất cả các khu dân cư trong một SMSA và độ lệch chuẩn của thu nhập hộ gia đình cho tất cả các hộ gia đình sống trong SMSA. Jargowsky tìm NSI tăng từ năm 1970 đến năm 1980 và một lần nữa giữa năm 1980 và 1990 cho người da trắng, da đen, và gốc Tây Ban Nha. Ông đã không tính toán NSI cho người châu Á. Kết quả này giữ cho dù ông đã sử dụng một số biến của các khu vực đô thị hoặc một tập hợp liên tục của 228 khu vực cho người da trắng, 76 cho người da đen, và 30 là người Tây Ban Nha. Trong khi NSIS cho cả người da trắng và người da đen tăng trong cả thập kỷ, những người da trắng có kích thước nhỏ hơn so với người da đen và gốc Tây Ban Nha. Jargowsky (1996b: 989 90) cho rằng các giá trị của NSI cho cả ba nhóm 'là tương đối khiêm tốn mặc dù tăng' và rằng kết quả của mình đồng ý với các nghiên cứu trước đó cho thấy mức độ tương đối thấp của sự phân biệt về kinh tế, bất kể các biện pháp sử dụng '(Farley 1977; Massey và Eggers 1990; Trắng 1987). Ông kết luận rằng ông "kết quả cho thấy một xu hướng rõ rệt theo hướng gia tăng sự phân biệt kinh tế cho cả ba nhóm trong giai đoạn 1970-1990 (Jargowsky 1996b: 990). Các cuộc thảo luận trước đó của sự phân biệt kinh tế theo chủng tộc / dân tộc có liên quan chặt chẽ đến các cuộc tranh luận về mức độ và xu hướng nghèo tập trung. Hai nhà xã hội học, Wilson (1987) và Kasarda (1988, 1989), sống lại những lĩnh vực không hoạt động nghiên cứu về mối liên hệ giữa sự phân biệt chủng tộc trong thị trường nhà ở đô thị và nghèo đô thị. Khuyến khích bởi Wilson và Kasarda của ví dụ, nghiên cứu về những vấn đề này, và không phù hợp đặc biệt không gian, mà trước đó đã là một lĩnh vực mới trong nghiên cứu khoa học xã hội, phát triển nhanh chóng (Cutler và Glaeser 1997; Holzer 1991; Ihlanfeldt và Sjoquist 1991; Jencks và Mayer 1990; Kain năm 1968, 1992;. Zax và Kain 1996) Trong khi Wilson và Kasarda xứng đáng tín dụng cho mở lại các cuộc tranh luận, Jargowsky đã hoàn thành việc nghiên cứu sâu rộng nhất và tốt nhất về mức độ và xu hướng nghèo tập trung. Như Wilson lưu ý trong lời nói đầu của mình để giảm nghèo và Địa điểm: khu ổ chuột, Barrios, và các thành phố của Mỹ, Jargowsky sử dụng dữ liệu đường cho một bảng điều khiển của 239 khu vực đô thị vào năm 1970, 1980, và 1990 để hoàn thành 'những phân tích toàn diện nhất về những thay đổi trong khu phố nghèo trên toàn quốc '. Jargowsky (1996b: 38) định nghĩa các khu phố nghèo cao như những vùng điều tra dân số