When speaker clustering is used as one stage in a speaker-diarization  dịch - When speaker clustering is used as one stage in a speaker-diarization  Việt làm thế nào để nói

When speaker clustering is used as

When speaker clustering is used as one stage in a speaker-diarization system, several
improvements can be made to increase the performance of the speaker diarization, like joint
segmentation and clustering (Meignier et al., 2000) and/or cluster re-combination (Zhu et
al., 2005). Both methods aim to improve the base speaker-clustering results by integrating
several speaker-diarization tasks together or re-running the clustering on under-clustered
fragments of audio data. In our research we focused mainly on an evaluation and a
development of the base speaker-clustering approaches, and did not implement any of these
methods, even though they could be easily applied in the same manner as they are applied
in other systems.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Khi loa clustering được sử dụng như là một giai đoạn trong một hệ thống loa-diarization, một vàicải tiến có thể được thực hiện để tăng hiệu suất của các loa diarization, giống như phầnphân khúc và clustering (Meignier và ctv., 2000) và/hoặc cụm tái tổ hợp (Zhu etAl., 2005). Cả hai phương pháp nhằm mục đích cải thiện kết quả cụm loa cơ sở bằng cách tích hợpmột số loa-diarization nhiệm vụ với nhau hoặc tái chạy các cụm trên dưới-nhómmảnh vỡ của các dữ liệu âm thanh. Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi tập trung chủ yếu vào đánh giá và mộtphát triển cơ sở cụm loa của phương pháp tiếp cận, và không thực hiện bất kỳ nhữngphương pháp, mặc dù họ có thể được dễ dàng áp dụng theo cùng một cách như họ đang áp dụngtrong các hệ thống khác.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Khi loa phân nhóm được sử dụng như là một giai đoạn trong một hệ thống loa-diarization, một số
cải tiến có thể được thực hiện để tăng hiệu suất của các diarization loa, như doanh
phân khúc và clustering (Meignier et al., 2000) và / hoặc cụm tái tổ hợp ( Zhu et
al., 2005). Cả hai phương pháp nhằm cải thiện các kết quả cơ sở loa-clustering bằng cách tích hợp
một số nhiệm vụ loa diarization với nhau hoặc chạy lại clustering trên dưới clustered
mảnh của dữ liệu âm thanh. Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi tập trung chủ yếu vào việc đánh giá và
phát triển của các phương pháp tiếp cận loa-clustering cơ sở, và đã không thực hiện bất kỳ các
phương pháp, mặc dù họ có thể dễ dàng áp dụng theo cách tương tự như chúng được áp dụng
trong các hệ thống khác.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: