We discovered that the DF, IG and C

We discovered that the DF, IG and CHI scores of a term are strongly correlated, revealing a previously unknown fact about the importance of common terms in text categorization. This suggests that that DF thresholding is not just an ad hoc approach to improve eciency (as it has been assumed in the literature of text categorization and retrieval), but a reliable measure for seleting informative features. It can be used instead of IG or CHI when the computation (quadratic) of these measures is too expensive. The availability of a simple but effective means for aggressiv e feature space reduction may signicantly ease the application of more powerful and computationally intensive learning methods, such as neural net works, to very large text categorization problems which are otherwise in tractable.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi phát hiện rằng điểm số DF, IG và chí của một thuật ngữ đặc biệt tương quan, tiết lộ một thực tế trước đây không rõ về tầm quan trọng của các thuật ngữ phổ biến trong phân loại văn bản. Điều này cho thấy rằng thresholding DF đó không phải là chỉ là một cách tiếp cận lâm thời nhằm e ciency (như nó đã được giả định trong các tài liệu văn bản phân loại và thu hồi), nhưng một biện pháp đáng tin cậy cho các tính năng thông tin seleting. Nó có thể được sử dụng thay vì IG hoặc chí khi tính toán (bậc hai) của những biện pháp này là quá đắt. Sự sẵn có của một đơn giản nhưng hiệu quả có nghĩa là cho aggressiv e tính năng space giảm có thể signi cantly dễ dàng áp dụng mạnh mẽ hơn và computationally chuyên sâu học phương pháp, chẳng hạn như thần kinh lưới công trình, vấn đề phân loại văn bản rất lớn được bằng cách khác trong nhiều.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi phát hiện ra rằng các điểm DF, IG và CHÍ của một thuật ngữ liên quan chặt chẽ, tiết lộ một sự thật chưa từng được biết về tầm quan trọng của thuật ngữ phổ biến trong phân loại văn bản. Điều này cho thấy rằng DF ngưỡng không chỉ là một phương pháp đặc biệt để cải thiện e? Tính hiệu (như nó đã được giả định trong các tài liệu của phân loại văn bản và thu hồi), nhưng một biện pháp đáng tin cậy cho seleting tính năng thông tin. Nó có thể được sử dụng thay cho IG hoặc CHÍ khi tính toán (bậc hai) của các biện pháp này là quá đắt. Sự sẵn có của một phương tiện đơn giản nhưng hiệu quả cho tính năng aggressiv e giảm không gian có thể đáng trọng yếu dễ dàng áp dụng phương pháp học tập chuyên sâu mạnh hơn và tính toán, chẳng hạn như công trình lưới thần kinh, các vấn đề phân loại văn bản rất lớn mà nếu không ở dể làm.