Chance, or uncertainty in estimates

Chance, or uncertainty in estimates, is mostly determined by sample size – the larger the sample, the greater the chance that the sample estimate of the population mean is closer to the true population mean. The impact of chance on the results of a study are
usually expressed as P values and
confidence intervals. In any epidemiological study, the starting point is to assume that there is no difference between the two groups being tested (i.e. the null hypothesis). If any difference is observed, then it is important to determine whether this observed difference could be due to chance or whether it is a real difference

Kết quả (Việt) 2:

Chance, hoặc không chắc chắn trong dự toán, chủ yếu được xác định bởi kích thước mẫu - lớn hơn mẫu, lớn hơn cơ hội mà các mẫu dự toán dân số có nghĩa là gần gũi hơn với người dân thực sự có ý nghĩa. Tác động của hội về kết quả của một nghiên cứu được
thường được biểu diễn như các giá trị P và
khoảng tin cậy. Trong các nghiên cứu dịch tễ học, điểm khởi đầu là giả định rằng không có sự khác biệt giữa hai nhóm đang được thử nghiệm (tức là giả thuyết). Nếu bất kỳ sự khác biệt là quan sát, sau đó điều quan trọng là phải xác định liệu sự khác biệt quan sát này có thể là do cơ hội hoặc cho dù đó là một sự khác biệt thực