The study sample was selected according to the following criteria. The dịch - The study sample was selected according to the following criteria. The Việt làm thế nào để nói

The study sample was selected accor

The study sample was selected according to the following criteria. The starting point was to focus on large companies in the UK. This type of




company was chosen because there is evidence suggesting that they are the most likely to use non-financial performance measures in addition to financial performance measures to assess business performance (e.g.
Bullinger and Huber, 1990; Hoque and James, 2000). The researcher was particularly interested in including within the sample both private and public companies. This was because one of the key variables under study was ownership structure, and because most previous research in compensation and performance measurement had only been based on public quoted firms (e.g., Bloom and Milkovich, 1998; Gomez-Mejia et al., 1987; Ittner et al., 1997; Morissette, 1996; Schiehll, 2001).

The FAME database, which includes not only publicly quoted companies’ information but also private companies’ information, was used to determine the study population, sample frame and final sample. A list of those companies meeting the DTI 2003 criteria for large companies (i.e. those with more than 250 employees and more than £22.8 million of turnover) was downloaded from FAME. A population of over 7000 companies (after omitting those that were in a ‘dissolved’, ‘liquidation’ and ‘receivership’ status) were retrieved from this database. Then, as recommended by Black (1999) for choosing the sample frame, a stratified random sample of 10% of the companies included in the population was selected. This selection was done based on industry classification. This option was chosen to ensure that all industry sectors were represented in proportion to their appearance in the population. Table 4-1 shows the




estimated population of UK large companies and the companies included in the sample frame classified by industry.

Table 4-1 Industry based stratified random sample




0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các mẫu nghiên cứu đã được lựa chọn theo các tiêu chí sau. Điểm khởi đầu là tập trung vào các công ty lớn ở Vương Quốc Anh. Loại này công ty này được chọn vì đó là bằng chứng cho thấy rằng họ có nhiều khả năng sử dụng các biện pháp tài chính hiệu quả ngoài các biện pháp tài chính hiệu quả để đánh giá hiệu quả kinh doanh (ví dụ:Bullinger và Huber, 1990; Hoque và James, 2000). Các nhà nghiên cứu đã được đặc biệt quan tâm bao gồm trong các mẫu công ty tư nhân và công cộng. Điều này là bởi vì một trong các biến quan trọng đang được nghiên cứu là cơ cấu sở hữu, và bởi vì hầu hết các nghiên cứu trước đây trong bồi thường và hiệu suất đo lường chỉ có được dựa trên công ty trích dẫn công cộng (ví dụ: nở hoa và Milkovich, 1998; Gomez-Mejia et al., 1987; Ittner et al., năm 1997; Morissette, năm 1996; Schiehll, 2001).Cơ sở dữ liệu danh tiếng, bao gồm không chỉ là công ty công khai trích dẫn thông tin mà còn là thông tin công ty tư nhân, được sử dụng để xác định nghiên cứu dân số, mẫu khung và mẫu cuối cùng. Danh sách các công ty, đáp ứng các tiêu chí DTI 2003 cho các công ty lớn (tức là những người có hơn 250 nhân viên và 22.8 triệu bảng Anh của doanh thu) đã được tải về từ sự nổi tiếng. Dân số hơn 7000 công ty (sau khi bỏ qua những người đã được trong một 'giải tán', 'thanh lý' và 'quyền' trạng thái) được lấy từ cơ sở dữ liệu này. Sau đó, theo khuyến cáo của Black (1999) cho việc lựa chọn mẫu khung, một mẫu phân tầng ngẫu nhiên 10% của các công ty bao gồm trong dân số đã được lựa chọn. Lựa chọn này đã được thực hiện dựa trên phân loại ngành công nghiệp. Tùy chọn này được lựa chọn để đảm bảo rằng tất cả các lĩnh vực công nghiệp đã được đại diện theo tỷ lệ của họ xuất hiện trong dân số. Bảng 4-1 cho thấy các ước tính dân số UK các công ty lớn và các công ty bao gồm trong khung mẫu được phân loại theo ngành công nghiệp.Bảng 4-1 ngành dựa phân tầng ngẫu nhiên mẫu
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Mẫu nghiên cứu được lựa chọn theo các tiêu chí sau đây. Điểm bắt đầu là tập trung vào các công ty lớn tại Anh. Đây là loại công ty được lựa chọn bởi vì có bằng chứng cho thấy rằng họ là hầu hết các khả năng sử dụng các biện pháp thực hiện phi tài chính với những biện pháp hiệu quả tài chính để đánh giá hiệu quả kinh doanh (ví dụ như Bullinger và Huber, 1990; Hoque và James, 2000). Các nhà nghiên cứu đặc biệt quan tâm trong bao gồm cả mẫu cả tư nhân và công ty đại chúng. Điều này là bởi vì một trong những biến số quan trọng trong nghiên cứu là cơ cấu sở hữu, và bởi vì hầu hết các nghiên cứu trước đó để bồi thường và đo lường hiệu suất chỉ được dựa trên các công ty niêm yết công khai (ví dụ, Bloom và Milkovich năm 1998;. Gomez-Mejia et al, 1987; Ittner et al, 1997;. Morissette, 1996;. Schiehll, 2001) các cơ sở dữ liệu FAME, bao gồm không chỉ trích công khai 'thông tin mà còn các công ty tư nhân của công ty thông tin, đã được sử dụng để xác định các quần thể nghiên cứu, khung mẫu và mẫu thức. Một danh sách những công ty đáp ứng các tiêu chí DTI 2003 cho các công ty lớn (tức là những người có hơn 250 nhân viên và hơn 22,8 triệu £ doanh thu) đã được tải về từ FAME. Một dân số hơn 7000 công ty (sau khi bỏ qua những người đang ở trong một 'giải thể', 'thanh lý' và 'tiếp quản' status) được lấy từ cơ sở dữ liệu này. Sau đó, theo khuyến cáo của Black (1999) cho việc lựa chọn các khung mẫu, một mẫu ngẫu nhiên phân tầng của 10% các công ty trong dân số đã được lựa chọn. Lựa chọn này được thực hiện dựa trên phân loại ngành công nghiệp. Tùy chọn này đã được lựa chọn để đảm bảo rằng tất cả các ngành công nghiệp đã được đại diện theo tỷ lệ xuất hiện của họ trong dân số. Bảng 4-1 cho thấy dân số ước tính của các công ty lớn của Anh và công ty bao gồm trong khung mẫu phân theo ngành công nghiệp. Bảng 4-1 nghiệp dựa trên mẫu ngẫu nhiên phân tầng



















đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: