Our computational experiments use t

Our computational experiments use the dynamic job shop-scenarios from Rajendran and Holthaus (1999) and try to find good dispatching rules for these scenarios automatically. In total there are 10 machines on the shop floor, each job entering the system is assigned a random routing, i.e., machine visitation order is random with no machine being revisited. Processing times are drawn from a uniform discrete distribution ranging from 1 to 49 minutes. Job arrival is a Poisson process, i.e., inter-arrival times are exponentially distributed. The mean of this distribution is chosen to reach a desired utilization level on all machines. All experiments in this paper use a (mean) utilization of 95 %. These scenarios were also used to evolve dispatching rules in Branke et al. (2013) and Hildebrandt et al. (2010).

Kết quả (Việt) 1:

Thí nghiệm tính toán của chúng tôi sử dụng các công việc năng động cửa hàng-kịch bản từ danh và Holthaus (1999) và cố gắng để tìm thấy tốt lập quy tắc cho các kịch bản tự động. Tổng cộng có 10 máy trên sàn cửa hàng, mỗi công việc vào hệ thống được gán một ngẫu nhiên định tuyến, tức là, máy thăm viếng là ngẫu nhiên với không có máy tính đang được xem xét lại. Thời gian xử lý được rút ra từ một phân bố rời rạc thống nhất trải dài từ 1 đến 12 tháng. Khi đến công việc là một quá trình Poisson, tức là, đến giữa hai lần được phân phối theo cấp số nhân. Có nghĩa là phân phối này được chọn để đạt được một mức độ bạn muốn sử dụng trên tất cả máy. Tất cả các thí nghiệm trong bài báo này sử dụng một sử dụng (có nghĩa là) 95%. Các kịch bản cũng được sử dụng để phát triển lập các quy tắc trong Branke et al. (2013) và Hildebrandt et al. (2010).

Kết quả (Việt) 2:

thí nghiệm tính toán của chúng tôi sử dụng các công việc năng động shop-kịch bản từ Rajendran và Holthaus (1999) và cố gắng tìm quy tắc điều độ tốt cho các kịch bản tự động. Tổng cộng có 10 máy trên sàn cửa hàng, từng công việc vào hệ thống được gán một định tuyến ngẫu nhiên, ví dụ, để máy thăm viếng là ngẫu nhiên không có máy được xem xét lại. thời gian xử lý được rút ra từ một phân bố rời rạc đồng phục khác nhau, từ 1 đến 49 phút. Job đến là một quá trình Poisson, tức là, thời gian liên đến được phân bố theo cấp số nhân. Giá trị trung bình của phân phối này được chọn để đạt được một mức độ sử dụng mong muốn trên tất cả các máy. Tất cả các thí nghiệm trong bài viết này sử dụng một (trung bình) sử dụng 95%. Các kịch bản này cũng được sử dụng để phát triển quy tắc cử trong Branke et al. (2013) và Hildebrandt et al. (2010).