2. Materials and methods2.1. Determ

2. Materials and methods
2.1. Determination of the sample
The aim of this work is to determine which separate collection
systems are implemented in Spanish towns with between 5000
and 50,000 inhabitants and to analyse their efficiency. Altogether,
in 2008, 1145 municipalities met this condition (INE, 2008). Studying the whole population would be a complicated task that would
require a great deal of time and effort. A sample was therefore defined to represent the whole population in terms of the characteristics to be studied.
In this case, the characteristic that is to be studied in each individual (i.e. in each town) is the collection system for sorted household waste that is used. In a previous study (Gallardo et al., 2010)it
was concluded that there are four main collection systems in Spanish towns and cities with over 50,000 inhabitants. These four systems were used to draw up a pilot survey and the data that we are
going to use to define the sample is the proportion of towns and
cities that employ each system.
The variable to be studied in each individual is categorical, that
is, it indicates a category, which in this case means belonging to a
particular type of collection system. The proportions will therefore
be the percentages of towns and cities that there are in each system with respect to the total number of towns and cities studied.
The formulation for calculating a sample size,n0, depends on
the aim of the study and on the characteristics to be analysed. In
the case of categorical variables, according to Bartlett et al.
(2001), the formula to be used is the following:
n0¼
z
2
a
pq
d
2
; ð1Þ
wherezais the chosen level of confidence, which is determined by
the value of a. Normally a confidence level of 95% is employed
(a= 0.05), with whichza= 1.96.pis the expected prevalence of
the parameter that is to be estimated, which in our case is the proportion of towns and cities in each system, andq=1p. dis the
precision, that is to say, the acceptable margin of error for the proportion that is estimated. A value of 5% is usually taken for such
purposes.
If the resulting sample size exceeds the population size by 5%,
the corrected sample size formula,n1, must be used:
n1¼
n0
1þn0=N
; ð2Þ
whereNis the size of the population (N= 1145).
The data gathered in the pilot survey made it possible to know
the number of municipalities in each system, thus providing the
first approximation to the calculation of the sample size using
Eq.(1). The results obtained are shown in Table 1.
From this calculation it was found that the sample size to be taken into account should be the one corresponding to system 1
(369) and thus the other sample sizes will also be included.
If 5% of the size of the population is calculated, that is to say,
0.051145 = 57, the sample size obtained exceeds the size of the
population. As mentioned above, in these cases corrected formula
(2)should be used, the result being a sample size of 279.
In Spain there are 17 Autonomous Communities (AC), each with
different numbers of towns with between 5000 and 50,000 inhabitants. Hence, the number of municipalities considered in each AC is
proportional to the sample size.
Once the sample size has been obtained, the next step is to determine which towns need to be included in the sample. They must
be chosen at random and to do so the algorithm shown below was
created (Fig. 1) and run in the software application R (R Development Core Team, 2008).
There is a database for each AC with municipalities between
5000 and 50,000 inhabitants. The input data of the algorithm are
the different databases and the sample size that was obtained in
the previous section. The algorithm returns towns at random.
2.2. Designing the survey
Once the towns that are going to be included in the study have
been determined, the final version of the survey is designed and
sent out by post. In each survey, respondents are asked for the following information:
General information about the municipality: number of inhabitants, surface area, existence of information campaigns and collection system in use.
With regard to each of the waste fractions that are collected
separately: tons collected per year; year the fraction was implemented in the selective collection system; number of containers; location of containers (door-to-door, kerbside, drop-off
points) and frequency of collection.

Kết quả (Việt) 1:

2. tài liệu và phương pháp2.1. xác định mẫuMục đích của việc này là để xác định mà tách bộ sưu tậpHệ thống được thực hiện tại Tây Ban Nha thị trấn với giữa 5000và 50.000 người và để phân tích hiệu quả của họ. Hoàn toàn,trong năm 2008, đô thị 1145 gặp tình trạng này (INE, 2008). Nghiên cứu toàn dân sẽ là một nhiệm vụ phức tạp nàoyêu cầu rất nhiều thời gian và nỗ lực. Một mẫu do đó được xác định để đại diện cho toàn dân trong điều khoản của các đặc tính được nghiên cứu.Trong trường hợp này, các đặc điểm là để được nghiên cứu trong mỗi cá nhân (tức là trong thành phố mỗi) là hệ thống thu gom cho chất thải gia đình được sắp xếp được sử dụng. Trong một nghiên cứu trước đó (Gallardo và ctv., 2010) nóđã được kết luận rằng có là bốn chính bộ sưu tập hệ thống tại Tây Ban Nha thị xã, thành phố có hơn 50.000 người. Bốn hệ thống được sử dụng để xây dựng một cuộc khảo sát thí điểm và các dữ liệu mà chúng tôi đangsẽ sử dụng để xác định mẫu là tỷ lệ của thị trấn vàCác thành phố sử dụng mỗi hệ thống.Biến được nghiên cứu trong mỗi cá nhân là phân loại, màlà, nó chỉ ra một thể loại, trong trường hợp có nghĩa là thuộc về mộtloại hình cụ thể của hệ thống thu gom. Tỷ lệ sẽ do đólà tỷ lệ phần trăm của thị trấn và các thành phố có trong mỗi hệ thống đối với tổng số thị trấn và thành phố nghiên cứu.Công thức để tính toán kích thước mẫu, n0, phụ thuộc vàomục đích của nghiên cứu và vào các đặc tính được phân tích. Ởtrường hợp của các biến categorical, theo Bartlett et al.(2001), công thức được sử dụng là sau:N0¼z2mộtPQd2; ð1Þwherezais lựa chọn mức độ tự tin, được xác định bởigiá trị của a. bình thường mức độ tin cậy 95% được sử dụng(một = 0,05), với whichza = 1.96.pis phổ biến dự kiến củaCác tham số đó là để được ước tính, mà trong trường hợp của chúng tôi là tỷ lệ của thị trấn và thành phố ở mỗi hệ thống, andq = 1 p. dis cácchính xác, đó là để nói, lề lỗi cho tỷ lệ đó ước tính, chấp nhận được. Một giá trị của 5% thường được cho như vậymục đích.Nếu kích thước mẫu kết quả vượt quá kích thước dân số 5%,Kích thước mẫu sửa chữa công thức, n1, phải được sử dụng:N1¼N01þn0 = N; ð2ÞwhereNis kích thước dân số (N = 1145).Các dữ liệu thu thập trong cuộc khảo sát thí điểm làm cho nó có thể biếtsố lượng đô thị trong mỗi hệ thống, do đó cung cấp cácxấp xỉ bậc nhất để tính toán kích thước mẫu sử dụngEQ.(1). Kết quả thu được được hiển thị trong bảng 1.Từ tính toán này, nó đã được tìm thấy rằng kích thước mẫu được đưa vào tài khoản nên là một tương ứng với hệ thống 1(369) và do đó các kích thước mẫu khác cũng sẽ được bao gồm.Nếu 5% kích thước của dân số được tính toán, đó là để nói,0,05 1145 = 57, kích thước mẫu thu được vượt quá kích thước của cácdân số. Như đã đề cập ở trên, trong những trường hợp sửa chữa công thức(2)should be used, the result being a sample size of 279.In Spain there are 17 Autonomous Communities (AC), each withdifferent numbers of towns with between 5000 and 50,000 inhabitants. Hence, the number of municipalities considered in each AC isproportional to the sample size.Once the sample size has been obtained, the next step is to determine which towns need to be included in the sample. They mustbe chosen at random and to do so the algorithm shown below wascreated (Fig. 1) and run in the software application R (R Development Core Team, 2008).There is a database for each AC with municipalities between5000 and 50,000 inhabitants. The input data of the algorithm arethe different databases and the sample size that was obtained inthe previous section. The algorithm returns towns at random.2.2. Designing the surveyOnce the towns that are going to be included in the study havebeen determined, the final version of the survey is designed andsent out by post. In each survey, respondents are asked for the following information:General information about the municipality: number of inhabitants, surface area, existence of information campaigns and collection system in use.With regard to each of the waste fractions that are collectedseparately: tons collected per year; year the fraction was implemented in the selective collection system; number of containers; location of containers (door-to-door, kerbside, drop-offpoints) and frequency of collection.

Kết quả (Việt) 2:

2. Vật liệu và phương pháp
2.1. Xác định mẫu
Mục đích của việc này là để xác định xem bộ sưu tập riêng biệt
hệ thống này được thực hiện ở các thị trấn Tây Ban Nha với giữa 5000
và 50.000 cư dân và để phân tích hiệu quả của họ. Nhìn chung,
trong năm 2008, năm 1145 thành phố đã gặp tình trạng này (INE, 2008). Nghiên cứu toàn bộ dân số sẽ là một nhiệm vụ phức tạp mà sẽ
đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức. Do đó, một mẫu đã được xác định để đại diện cho toàn bộ dân số về các đặc điểm được nghiên cứu.
Trong trường hợp này, các đặc tính đó là phải được nghiên cứu trong mỗi cá nhân (tức là trong mỗi thị trấn) là hệ thống thu gom chất thải hộ gia đình đã sắp xếp được sử dụng . Trong một nghiên cứu trước đó (Gallardo et al., 2010) nó
đã được kết luận rằng có bốn hệ thống thu gom chính ở các thị trấn và thành phố Tây Ban Nha với hơn 50.000 cư dân. Bốn hệ thống này được sử dụng để vẽ lên một cuộc điều tra thí điểm và các dữ liệu mà chúng ta đang
đi vào sử dụng để xác định mẫu là tỷ lệ của các thị trấn và
thành phố có sử dụng mỗi hệ thống.
Các biến được nghiên cứu trong mỗi cá nhân là phân loại, đó
là, nó chỉ ra một thể loại, mà trong trường hợp này có nghĩa là thuộc về một
loại hình cụ thể của hệ thống thu gom. Do đó, tỷ lệ sẽ
là tỷ lệ phần trăm của các thị trấn và thành phố mà có trong mỗi hệ thống đối với tổng số các thị trấn và thành phố học với.
Việc xây dựng để tính cỡ mẫu, n0, phụ thuộc vào
mục đích của nghiên cứu và theo đặc điểm để được phân tích. Trong. Trường hợp của các biến phân loại, theo Bartlett et al (2001), công thức được sử dụng như sau: n0¼ z 2 một pq d 2; ð1Þ wherezais mức lựa chọn của sự tự tin, được xác định bởi giá trị của a. Thông thường một mức độ tin cậy 95% được sử dụng (a = 0,05), với whichza = 1.96.pis tỷ lệ dự kiến của các tham số đó là để được ước tính, mà trong trường hợp của chúng tôi là tỷ lệ của các thị trấn và thành phố trong từng hệ thống, andq = 1? p. dis sự chính xác, đó là để nói, biên độ chấp nhận được lỗi cho tỷ lệ này được ước tính. Một giá trị của 5% thường được thực hiện như vậy cho các mục đích. Nếu kết quả kích thước mẫu vượt quá quy mô dân số khoảng 5%, công thức cỡ mẫu điều chỉnh, n1, phải được sử dụng: n1¼ n0 1þn0 = N; ð2Þ whereNis kích thước của quần thể (N = 1145). Các dữ liệu thu thập được trong cuộc điều tra thí điểm đã làm cho nó có thể cho biết số lượng các đô thị theo từng hệ thống, do đó cung cấp các xấp xỉ đầu tiên để tính toán cỡ mẫu bằng cách sử dụng phương trình. (1 ). Các kết quả thu được được trình bày trong Bảng 1. Từ tính toán này nó đã được tìm thấy rằng kích thước mẫu được đưa vào tài khoản nên là người tương ứng với hệ thống 1 (369) và do đó các mẫu có kích thước khác cũng sẽ được bao gồm. Nếu 5% quy mô dân số được tính toán, đó là để nói, 0,05? 1145 = 57, kích thước mẫu thu được vượt quá kích thước của quần thể. Như đã đề cập ở trên, trong những trường hợp sửa chữa công thức (2) nên được sử dụng, kết quả là một kích thước mẫu của 279. Tại Tây Ban Nha có 17 Autonomous Cộng đồng (AC), mỗi số khác nhau của thị trấn có từ 5000 và 50.000 cư dân. Do đó, số lượng các thành phố xem xét trong từng AC là tỷ lệ thuận với kích thước mẫu. Một khi kích thước mẫu đã được thu được, bước tiếp theo là xác định các thị trấn cần phải được bao gồm trong mẫu. Họ phải được chọn ngẫu nhiên và để làm như vậy các thuật toán hiển thị dưới đây đã được tạo ra (Hình 1). Và chạy trong các ứng dụng phần mềm R (Core Team Phát triển R, 2008). Có một cơ sở dữ liệu cho mỗi AC với các đô thị giữa 5000 và 50.000 cư dân. Các dữ liệu đầu vào của thuật toán là cơ sở dữ liệu khác nhau và kích thước mẫu được thu thập trong các phần trước. Các thuật toán trả về thị trấn một cách ngẫu nhiên. 2.2. Thiết kế khảo sát khi các thị trấn đó sẽ được đưa vào nghiên cứu đã được xác định, phiên bản cuối cùng của cuộc điều tra được thiết kế và gửi qua đường bưu điện. Trong mỗi cuộc khảo sát, người trả lời được yêu cầu nhập thông tin sau:? Thông tin chung về đô thị: số lượng dân cư, diện tích bề mặt, sự tồn tại của các chiến dịch thông tin và hệ thống thu gom sử dụng. Đối với mỗi phân số chất thải được thu thập Với? Cách riêng biệt: tấn thu mỗi năm; năm phần đã được thực hiện trong các hệ thống thu thập có chọn lọc; số lượng container; vị trí của container (door-to-door, kerbside, thả-off điểm) và tần số của bộ sưu tập.