The various indicators of HRV are b

The various indicators of HRV are based either
on the calculation of time difference between successive RR
intervals (i.e., time-domain methods) or on the distribution of
power (variance) as a function of frequency of the time difference between
successive RR intervals (i.e., frequency-domain methods).
3.1. Time-domain methods
Time-domain methods are the simplest form of HRV analysis and
are based on determining either the heart rate at any point in time or
on the intervals between successive normal complexes. Using a continuous
electrocardiogram record, each QRS complex is detected
and the normal-to-normal (NN) intervals (i.e., intervals between adjacent
QRS complexes resulting from sinus node depolarizations) or
the instantaneous heart rate is determined. The time-domain
methods provide with a number of HRV indices that derive from statistical
or geometric analyses.
3.2. Statistical indices
The statistical indices are based either on direct measurements of
the NN intervals/instantaneous heart rate or on the differences between
NN intervals. The most commonly used statistical indices
include:
1. Standard deviation of the average NN intervals [SDANN; in milliseconds
(ms)] calculated over successive short-period recordings with a
normative SDANN value of 127±35 ms [3,14]. Since SDANN is largely
dependent on the duration of monitoring period, the common
methodology used to derive SDANN values is to separate 24-h recordings
into short term 5-min monitoring periods [3]. SDANN
values reflect all the cyclic components responsible for variability
in the period of recording and, if calculated based on 5-min recordings,
it characterizes the long-term components of overall HRV activity
[3,41].
2. SDNN, the standard deviation of the average NN intervals calculated
over short-period recordings (usually 5 min) and it is driven by
short-term components of overall HRV activity [3,41].
3. The root mean square of differences of successive NN intervals
(RMSSD; in ms) with a normative value of 27± 12 ms is driven
primarily by PNS activation [3,14,37].
4. Count number of pairs of NN intervals that differ more than 50 ms
(NN50) indicating PNS activity [3,14].
5. The percentage value of pairs of NN intervals (pNN50%) that differ
more than 50 ms characterizing the PNS component of autonomic
function [3,14].
3.3. Geometric indices
The geometric indices derive from converting the time-domain series
of NN intervals into a geometric pattern such as the sample density
distribution of NN interval durations, sample density distribution of
differences between adjacent NN intervals. Thereafter, the variability
of the resulting pattern is assessed based on the geometric and/or
graphic properties. The most commonly used geometric indices
include:
1. The integral of the sample density distribution of NN intervals divided
by the maximum of the density distribution (NN triangular
index) with a normative value of 37± 15 ms [3,14]. This indicator
characterizes overall HRV measured over 24 h and it is driven primarily
by SNS but it is also influenced to some degree by the PNS
[3].
2. Baseline width of the minimum square difference triangular interpolation
of the maximum of the sample density distribution of NN
intervals (TINN; in ms) that characterizes primarily the SNS but
may be also influenced to some degree by the PNS [3].
3.4. Frequency-domain methods
The frequency-domain indicators of HRV are based on the distribution
of power (variance) as a function of frequency of the time difference
between successive NN intervals, also known as power
spectral density. The methodologies used to estimate the latter are
classified into parametric and nonparametric which, in most cases,
provide comparable results. A detailed discussion of the advantages
and disadvantages of parametric and nonparametric methods is beyond
the scope of the present review and can be found elsewhere
[3]. It is crucial to indicate that the VLF, LF, and HF power components
are measured in absolute values of power (m2
). However, LF and HF
may be measured by normalized units, which represent the relative
value of each power component. This measurement may indicate
the controlled and balanced behavior of the ANS [3]. The most commonly
used frequency-domain indices distinguished in a spectrum
calculated from short-term recordings of 2–5 min [30,32,38–40] are:
1. Very Low Frequency (VLF) in the range of 0.0033—0.04 Hz [14,41].
The physiological interpretation of VLF in relation to autonomic
function warrants further elucidation.
2. Low Frequency (LF) band in the range of 0.04—0.15 Hz. It has been
suggested that SNS activation is the main contributor of LF, particularly
when LF is expressed in normalized units. There is some
controversy, however, as others have suggested that LF is also
influenced by PNS activity [3,14,41,42].
3. High Frequency (HF) band in the range of 0.15—0.40 Hz is suggested
to be

Kết quả (Việt) 1:

Các chỉ số khác nhau của HRV được dựa trên một trong haivề việc tính toán các thời điểm khác biệt giữa tiếp RRkhoảng thời gian (ví dụ, các phương pháp thời gian tên miền) hoặc phân phối củasức mạnh (phương sai) như là một chức năng của tần số thời gian khác nhau giữakhoảng thời gian RR liên tiếp (tức là, các phương pháp tên miền tần số).3.1. thời gian tên miền phương phápPhương pháp thời gian tên miền là hình thức đơn giản nhất HRV phân tích vàDựa trên việc xác định hoặc nhịp tim tại bất kỳ điểm nào trong thời gian hayvào khoảng thời gian giữa các khu phức hợp liên tiếp bình thường. Bằng cách sử dụng một liên tụcelectrocardiogram ghi, mỗi phức hợp QRS được phát hiệnvà khoảng thời gian bình thường để bình thường (NN) (tức là khoảng thời gian giữa liền kềKhu phức hợp QRS là hệ quả từ nút xoang depolarizations) hoặcnhịp tim ngay lập tức được xác định. Tên miền thời gianphương pháp cung cấp cho một số chỉ số HRV lấy được từ thống kêhay hình học phân tích.3.2. thống kê chỉ sốCác chỉ số thống kê có trụ sở hoặc trên các đo đạc trực tiếp vềnhịp tim NN khoảng/ngay lập tức hoặc vào sự khác biệt giữaNN khoảng. Phổ biến nhất được sử dụng chỉ số thống kêbao gồm:1. độ lệch chuẩn của NN khoảng trung bình [SDANN; trong mili giây(ms)] tính qua kế tiếp thời gian ngắn ghi âm với mộtquy chuẩn SDANN giá trị của 127±35 ms [3,14]. Kể từ khi SDANN là chủ yếuphụ thuộc vào thời hạn của giám sát thời gian, phổ biếnphương pháp được sử dụng để lấy được giá trị của SDANN là để tách bản thu 24 hthành ngắn hạn 5-phút giám sát giai đoạn [3]. SDANNgiá trị phản ánh tất cả các thành phần nhóm cyclic chịu trách nhiệm cho sự biến đổitrong khoảng thời gian ghi âm, và nếu tính toán dựa trên 5-phút ghi âmnó đặc trưng các thành phần lâu dài của tổng thể HRV hoạt động[3,41].2. SDNN, độ lệch chuẩn của khoảng NN trung bình tính toántrong thời gian ngắn ghi (thường 5 phút) và nó được thúc đẩy bởingắn hạn thành phần tổng thể HRV hoạt động [3,41].3. các hình vuông có nghĩa là gốc của sự khác biệt về tiếp NN khoảng(RMSSD; trong ms) với giá trị quy chuẩn là 27± 12 ms là lái xechủ yếu bởi PNS hoạt [3,14,37].4. đếm số lượng các cặp trong khoảng thời gian của NN khác với hơn 50 ms(NN50) cho thấy PNS động [3,14].5. giá trị tỷ lệ phần trăm của các cặp NN khoảng (pNN50%), khác vớinhiều hơn 50 ms characterizing phần PNS của tự trịchức năng [3,14].3.3. hình học chỉ sốChỉ số hình học lấy được từ chuyển đổi dòng thời gian-tên miềncủa NN khoảng vào một mô hình hình học như mật độ mẫuphân phối của NN khoảng thời gian, phân phối mật độ mẫusự khác biệt giữa liền kề NN khoảng thời gian. Sau đó, biến đổikết quả mô hình được đánh giá dựa trên các hình hình học và/hoặctính chất đồ họa. Phổ biến nhất được sử dụng chỉ số hình họcbao gồm:1. tích phân của phân phối mật độ mẫu NN khoảng chiabởi tối đa mật độ phân bố (NN hình tam giácđánh chỉ mục) với giá trị quy chuẩn là 37± 15 ms [3,14]. Chỉ số nàyđặc trưng chung HRV đo hơn 24 h và nó hướng chủ yếubởi SNS nhưng nó ảnh hưởng đến mức độ một số bởi các PNS[3].2. cơ chiều rộng của sự khác biệt tối thiểu vuông hình tam giác nội suytối đa của mẫu mật độ phân bố của NNkhoảng thời gian (TINN; trong ms) mà đặc trưng chủ yếu là các SNS nhưngcó thể được cũng ảnh hưởng đến mức độ một số PNS [3].3.4. miền tần số phương phápCác chỉ số miền tần số của HRV được dựa trên việc phân phốinăng lượng (phương sai) như là một chức năng của tần số thời gian khác nhaugiữa khoảng thời gian kế tiếp NN, cũng được biết đến như là sức mạnhmật độ quang phổ. Các phương pháp được sử dụng để ước tính sau nàyphân loại thành các tham số và nonparametric đó, trong hầu hết trường hợp,cung cấp so sánh kết quả. Một cuộc thảo luận chi tiết về những lợi thếvà nhược điểm của phương pháp tham số và nonparametric là vượt ra ngoàiphạm vi hiện tại xem xét và có thể được tìm thấy ở nơi khác[3]. nó là rất quan trọng để chỉ ra BOÅ, LF và HF điện phụ kiệnđược tính theo giá trị tuyệt đối quyền lực (m2). Tuy nhiên, nếu và HFcó thể được đo bằng đơn vị bình thường đại diện cho các thân nhângiá trị của mỗi thành phần điện. Đo lường này có thể chỉ rahành vi kiểm soát và cân bằng của ANS [3]. Phổ biến nhấtsử dụng tên miền tần số chỉ số nổi bật trong một quang phổtính từ đoạn ghi âm ngắn hạn 2-5 min [30,32,38-40] là:1. tần số rất thấp (BOÅ) trong khoảng 0.0033-0.04 Hz [14,41].Sinh lý giải thích BOÅ trong quan hệ với tự trịchức năng đảm bảo tiếp tục giải.2. tần số thấp (LF) ban nhạc trong phạm vi của 0,04-0,15 Hz. Nó đãđề nghị kích hoạt SNS là đóng góp chính của nếu, đặc biệt làKhi nếu được thể hiện trong các đơn vị bình thường. Đó là một sốtranh cãi, Tuy nhiên, như những người khác đã gợi ý rằng nếu cũng làảnh hưởng bởi hoạt động PNS [3,14,41,42].3. cao tần (HF) ban nhạc trong phạm vi của 0,15-0,40 Hz là gợi ýđể

Kết quả (Việt) 2:

Các chỉ số khác nhau của HRV được hoặc dựa
trên việc tính toán thời gian chênh lệch giữa RR liên tiếp
khoảng (tức là, phương pháp miền thời gian) hoặc trên phân phối
điện (phương sai) như là một hàm của tần số của sự khác biệt thời gian giữa
các khoảng RR liên tiếp (tức là , phương pháp miền tần số).
3.1. Phương pháp miền thời gian
phương pháp miền thời gian là hình thức đơn giản nhất của phân tích HRV và
được dựa trên việc xác định một trong hai nhịp tim ở bất kỳ điểm nào trong thời gian hoặc
vào khoảng thời gian giữa các khu phức hợp bình thường tiếp. Sử dụng liên tục
ghi lại điện tâm đồ, mỗi QRS phức tạp được phát hiện
và (NN) khoảng bình thường-to-bình thường (nghĩa là khoảng thời gian giữa liền kề
khu phức hợp QRS kết quả từ depolarizations nút xoang) hoặc
nhịp tim tức thời được xác định. Miền thời gian
phương pháp cung cấp với một số chỉ số HRV mà xuất phát từ thống kê
phân tích hoặc hình học.
3.2. Chỉ tiêu thống kê
Các chỉ số thống kê được dựa trên các phép đo trực tiếp của
các khoảng / nhịp tim tức NN hoặc về sự khác biệt giữa
các khoảng NN. Các chỉ tiêu thống kê thông dụng nhất
bao gồm:
1. Độ lệch chuẩn của các khoảng thời gian trung bình NN [SDANN; trong mili giây
(ms)] tính toán trên bản thu ngắn thời gian kế tiếp với một
giá trị SDANN bản quy phạm của 127 ± 35 ms [3,14]. Kể từ SDANN là phần lớn
phụ thuộc vào thời gian của giai đoạn giám sát, phổ biến
phương pháp luận sử dụng để lấy các giá trị SDANN là để tách các bản ghi âm 24 h
vào ngắn hạn trong thời gian theo dõi 5 min [3]. SDANN
giá trị phản ánh tất cả các thành phần chu kỳ chịu trách nhiệm về thay đổi
trong giai đoạn ghi âm, và nếu tính toán dựa trên 5 phút ghi âm,
nó đặc trưng cho thành phần lâu dài của hoạt động HRV tổng thể
[3,41].
2. SDNN ban hành, độ lệch chuẩn của các khoảng NN trung bình tính
trên các bản ghi âm ngắn thời gian (thường là 5 phút) và nó được điều khiển bởi
các thành phần ngắn hạn của hoạt động HRV tổng thể [3,41].
3. Các gốc có nghĩa là vuông của sự khác biệt của khoảng NN tiếp
(RMSSD; trong ms) với một giá trị chuẩn mực của 27 ± 12 ms được thúc đẩy
chủ yếu bởi PNS kích hoạt [3,14,37].
4. Đếm số lượng các cặp của các khoảng thời gian khác nhau NN rằng hơn 50 ms
(NN50) cho thấy hoạt động PNS [3,14].
5. Giá trị phần trăm của các cặp khoảng NN (pNN50%) mà khác
hơn 50 ms đặc trưng cho thành phần PNS của tự trị
chức năng [3,14].
3.3. Chỉ số hình học
Các chỉ số hình học lấy được từ chuyển đổi hàng loạt trong miền thời gian
của chu NN thành một mô hình hình học như mật độ mẫu
phân của khoảng thời hạn NN, phân bố mật độ mẫu của
sự khác biệt giữa các khoảng NN liền kề. Sau đó, sự thay đổi
của mô hình kết quả được đánh giá dựa trên các hình hình học và / hoặc
các thuộc tính đồ họa. Các chỉ số hình học thường được sử dụng
bao gồm:
1. Việc tách rời của sự phân bố mật độ mẫu khoảng NN chia
bởi tối đa của phân bố mật độ (tam giác NN
index) với một giá trị chuẩn mực của 37 ± 15 ms [3,14]. Chỉ số này
đặc trưng HRV tổng thể đo trên 24 h và nó được điều chỉnh chủ yếu
bởi SNS nhưng nó cũng ảnh hưởng đến mức độ của PNS
[3].
2. Chiều rộng cơ sở của sự khác biệt vuông suy tam giác tối thiểu
của tối đa của phân bố mật độ mẫu NN
khoảng (Tinn; trong ms) là đặc điểm chủ yếu của SNS nhưng
cũng có thể bị ảnh hưởng đến mức độ của PNS [3].
3.4. Phương pháp miền tần số
Các chỉ số miền tần số của HRV được dựa trên sự phân bố
quyền lực (sai) như là một hàm của tần số của sự khác biệt thời gian
giữa các khoảng NN tiếp, còn được gọi là sức mạnh
mật độ quang phổ. Các phương pháp sử dụng để ước sau này được
phân loại vào tham số và phi tham đó, trong hầu hết các trường hợp,
cung cấp các kết quả tương đương. Một cuộc thảo luận chi tiết về những ưu điểm
và nhược điểm của phương pháp tham số và phi tham nằm ngoài
phạm vi của việc xem xét hiện tại và có thể được tìm thấy ở những nơi khác
[3]. Nó là rất quan trọng để chỉ ra rằng các thành phần điện VLF, LF và HF
được đo bằng giá trị tuyệt đối của quyền lực (m2
). Tuy nhiên, LF và HF
có thể được đo bằng đơn vị bình thường, mà đại diện tương đối
giá trị của mỗi thành phần điện. Đo này có thể cho thấy
sự kiểm soát và cân bằng hành vi của ANS [3]. Việc phổ biến nhất
chỉ số miền tần số sử dụng phân biệt trong một phổ
tính toán từ các bản ghi âm ngắn hạn từ 2-5 phút [30,32,38-40] là:
1. Rất tần số thấp (VLF) trong khoảng 0,0033-0,04 Hz [14,41].
Việc giải thích sinh lý của VLF liên quan đến tự trị
chức năng bảo đảm làm sáng tỏ hơn nữa.
2. Tần số thấp (LF) ban nhạc trong khoảng 0,04-0,15 Hz. Nó đã được
gợi ý rằng SNS kích hoạt là yếu tố đóng góp của LF, đặc biệt là
khi LF được thể hiện trong các đơn vị bình thường. Có một số
tranh cãi, tuy nhiên, như những người khác đã gợi ý rằng LF cũng đang
chịu ảnh hưởng bởi hoạt động của PNS [3,14,41,42].
3. Tần số cao (HF) ban nhạc trong khoảng 0,15-0,40 Hz được đề nghị
để được