It should be clear from the discuss

It should be clear from the discussion so far that whether we reject or do not
reject the null hypothesis depends critically on α, the level of significance
or the probability of committing a Type I error—the probability of rejecting
the true hypothesis. In Appendix A we discuss fully the nature of a Type I
error, its relationship to a Type II error (the probability of accepting the false
hypothesis) and why classical statistics generally concentrates on a Type I
error. But even then, why is α commonly fixed at the 1, 5, or at the most
10 percent levels? As a matter of fact, there is nothing sacrosanct about
these values; any other values will do just as well.

Kết quả (Việt) 1:

Nó nên được rõ ràng từ các cuộc thảo luận cho đến nay là cho dù chúng tôi từ chối hay khôngtừ chối các giả thuyết null cực kỳ phụ thuộc vào α, tầm quan trọng của mức độhoặc các xác suất của cam kết một loại tôi lỗi — khả năng từ chốiCác giả thuyết đúng sự thật. Trong phụ lục A chúng tôi thảo luận đầy đủ bản chất của một loại Ilỗi, mối quan hệ của nó với một lỗi loại II (xác suất của chấp nhận saigiả thuyết) và lý do tại sao số liệu thống kê cổ điển thường tập trung vào một loại Ilỗi. Nhưng thậm chí sau đó, tại sao α thường cố định tại 1, 5, hay tại hầu hết cáccấp độ 10 phần trăm? Thực tế, không có gì là bất khả xâm phạm vềnhững giá trị này; bất kỳ giá trị nào khác sẽ làm chỉ là tốt.