Data analysis of an experiment invo

Data analysis of an experiment involves three stages: (1) getting to know the
data, (2) summarizing the data, and (3) confi rming what the data reveal. In the
fi rst stage we try to fi nd out what is going on in the data set, look for errors,
and make sure the data make sense. In the second stage we use descriptive
statistics and graphical displays to summarize what was found. In the third
stage we seek evidence for what the data tell us about behavior. In this stage
we make our conclusions about the data using various statistical techniques.
In the following sections we provide only a brief introduction to these
stages of data analysis. A more complete introduction to data analysis is
found in Chapters 11 and 12 (see especially Box 11.1). These later chapters
will become particularly important if you need to read and interpret the
results of a psychology experiment published in a scientifi c journal or if you
carry out your own psychology experiment.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích dữ liệu thử nghiệm bao gồm ba giai đoạn: (1) để nhận biết cácdữ liệu, (2) tổng kết các dữ liệu, và (3) cấu rming những tiết lộ dữ liệu. Trong cácFi rst giai đoạn chúng tôi cố gắng fi nd hiểu những gì đang xảy ra trong tập hợp dữ liệu, hãy tìm lỗi,và đảm bảo rằng các dữ liệu có ý nghĩa. Trong giai đoạn thứ hai, chúng tôi sử dụng mô tảsố liệu thống kê và hiển thị đồ họa để tóm tắt những gì đã được tìm thấy. Thứ bagiai đoạn chúng tôi tìm kiếm các bằng chứng cho những gì các dữ liệu cho chúng tôi biết về hành vi. Trong giai đoạn nàychúng tôi làm cho chúng tôi kết luận về dữ liệu bằng cách sử dụng kỹ thuật thống kê khác nhau.Trong các phần sau chúng tôi cung cấp chỉ là một giới thiệu ngắn gọn để nhữnggiai đoạn phân tích dữ liệu. Một giới thiệu đầy đủ hơn về phân tích dữ liệu làloài này có ở chương 11 và 12 (xem đặc biệt là hộp 11.1). Các chương sau đósẽ trở nên đặc biệt quan trọng nếu bạn cần phải đọc và giải thích cáckết quả của một thử nghiệm tâm lý học được xuất bản trong một tạp chí c scientifi hoặc nếu bạnthực hiện các thí nghiệm tâm lý học của riêng bạn.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích dữ liệu của một thử nghiệm bao gồm ba giai đoạn: (1) nhận biết các
dữ liệu, (2) tổng kết dữ liệu, và (3) confi rming gì các dữ liệu tiết lộ. Trong
giai đoạn đầu tiên kinh chúng ta cố gắng fi nd ra những gì đang xảy ra trong tập hợp dữ liệu, tìm kiếm các lỗi,
và chắc chắn rằng các dữ liệu có ý nghĩa. Trong giai đoạn thứ hai, chúng tôi sử dụng mô tả
thống kê và hiển thị đồ họa để tóm tắt những gì đã được tìm thấy. Trong ba
giai đoạn chúng ta tìm kiếm bằng chứng cho những gì các dữ liệu cho chúng tôi biết về hành vi. Trong giai đoạn này
, chúng tôi kết luận của chúng tôi về những dữ liệu sử dụng các kỹ thuật thống kê khác nhau.
Trong các phần sau, chúng tôi chỉ cung cấp một giới thiệu ngắn gọn để các
giai đoạn phân tích dữ liệu. Một giới thiệu đầy đủ hơn để phân tích dữ liệu được
tìm thấy trong Chương 11 và 12 (xem đặc biệt Hộp 11.1). Những chương sau
sẽ trở nên đặc biệt quan trọng nếu bạn cần phải đọc và giải thích
kết quả của một thí nghiệm tâm lý học được công bố trên một tạp chí scientifi c hoặc nếu bạn
thực hiện các thí nghiệm tâm lý học của riêng bạn.