Even with standard data-gathering t

Even with standard data-gathering techniques, the application of a particular technique may differ from country to country. Matthew Draper, vice president at New Jersey-based Total Research Corporation, cites "scalar bias” as a major problem: 'There are substantial differences in the way people use scales, and research data based on scales such as rating product usefulness on a scale of 1 to 10 is therefore frequently cluttered with biases disguising the truth.” For example, while the typical American scale would equate a high number such as 10 with 'most" or "best" and 1 with "least,” Germans prefer scales in which 1 is "most/best.” Also, while American survey items pertaining to spending provide a range of figures, Germans prefer the opportunity to provide an exact answer.

Kết quả (Việt) 1:

Ngay cả với tiêu chuẩn thu thập dữ liệu kỹ thuật, áp dụng một kỹ thuật cụ thể có thể khác nhau từ nước này qua nước. Matthew Draper, phó chủ tịch tại New Jersey dựa trên tất cả nghiên cứu công ty cổ phần, trích dẫn "thiên vị vô hướng" như là một vấn đề lớn: ' có sự khác biệt đáng kể trong cách mọi người sử dụng quy mô, và nghiên cứu dữ liệu dựa trên quy mô như đánh giá sản phẩm hữu ích trên một quy mô 1-10 do đó thường xuyên lộn xộn với biases disguising sự thật. " Ví dụ, trong khi quy mô người Mỹ điển hình tương đương một số cao như 10 với ' nhất "hoặc"hay nhất"và 1 với"ít nhất,"Đức thích quy mô trong đó 1 là"hầu hết/tốt nhất." Ngoài ra, trong khi người Mỹ khảo sát khoản mục liên quan đến chi tiêu cung cấp một loạt các số liệu, Đức thích cơ hội để cung cấp một câu trả lời chính xác.

Kết quả (Việt) 2:

Ngay cả với các kỹ thuật thu thập dữ liệu tiêu chuẩn, việc áp dụng một kỹ thuật cụ thể có thể khác nhau từ nước này sang nước khác. Matthew Draper, phó chủ tịch tại New Jersey dựa trên Tổng Công ty Cổ phần Nghiên cứu, trích dẫn "thiên vị vô hướng" như là một vấn đề lớn: "Có sự khác biệt đáng kể về cách mọi người sử dụng cân và dữ liệu nghiên cứu dựa trên quy mô như tính hữu dụng của sản phẩm giá trên thang điểm từ 1 đến 10 là do thường xuyên lộn xộn với những thành kiến ​​cải trang thành sự thật. "Ví dụ, trong khi quy mô tiêu biểu của Mỹ sẽ đánh đồng một số cao như 10 với" hầu hết "hoặc" tốt nhất "và 1 với" ít nhất ", Đức thích vảy ở trong đó 1 là "nhất / tốt nhất." Ngoài ra, trong khi các mặt hàng khảo sát của Mỹ liên quan đến chi tiêu cung cấp một loạt các con số, người Đức thích các cơ hội để cung cấp một câu trả lời chính xác.