When designing a permanent magnet m

When designing a permanent magnet motor, several geometry and material parameters are to be defined.
This is not an easy task, as material properties and magnetic fields are highly non-linear and the design
of a motor is therefore often an iterative process. From an engineering point of view, we usually want
to maximize the efficiency of the motor and from an economic point of view we want to minimize the
cost of the motor. As these two things seldom go hand in hand, the goal is to find the best efficiency
per cost. The scope of this paper is therefore to investigate the applicability of evolution strategies, ES
to effectively design and optimize parameters of permanent magnet motors. Single as well as multiobjective
optimization procedures are carried out. A modified way of creating the strategy parameters
for the ES algorithm is also proposed and has together with the standard ES algorithm undergone a
comprehensive parameter study for the parameters and . The results of this parameter study show a
significant improvement in stability and speed with the use of the modified ES version. To find the most
effective selector for a multi-objective optimization, MOO, of the motor a performance examination of
4 different selectors from the group of programs called PISA has been made and compared for MOO of
the efficiency and cost of the motor. This performance examination showed that the indicator based
evolutionary algorithm, IBEA, and hypervolume estimation algorithm, HypE, selectors performed almost
equally good on this MOO problem where the HypE selector only had a slightly better performance
indicator.

Kết quả (Việt) 1:

Khi thiết kế một nam châm vĩnh cửu motor, một số thông số hình học và vật liệu phải được xác định.Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, như thuộc tính tài liệu và từ trường là rất phi tuyến tính và thiết kếcủa một động cơ do đó thường là một quá trình lặp đi lặp lại. Từ một điểm kỹ thuật của xem, chúng tôi thường muốnđể tối đa hóa hiệu quả của động cơ và từ một điểm kinh tế của xem chúng tôi muốn giảm thiểu cácchi phí của xe máy. Như hai điều hiếm khi đi tay trong tay, mục tiêu là để tìm thấy hiệu quả tốt nhấtmỗi chi phí. Phạm vi của giấy này là do đó để điều tra các ứng dụng của chiến lược tiến hóa, ESđể có hiệu quả thiết kế và tối ưu hóa các thông số của nam châm vĩnh cửu Motor. Duy nhất cũng như multiobjectivetối ưu hóa thủ tục được thực hiện. Một cách sửa đổi để tạo ra các thông số chiến lượccho các ES thuật toán cũng đề nghị và đã cùng với các thuật toán tiêu chuẩn ES trải qua mộtnghiên cứu toàn diện tham số cho các tham số và. Nghiên cứu các kết quả của tham số này hiển thị mộtcải thiện đáng kể trong sự ổn định và tốc độ với việc sử dụng các phiên bản sửa đổi của ES. Để tìm thấy hầu hết cácchọn hiệu quả cho một đa mục tiêu tối ưu hóa, MOO, của động cơ một cuộc kiểm tra hiệu suất của4 các vấn đề khác nhau từ nhóm chương trình được gọi là PISA đã được thực hiện và so sánh cho MOO củahiệu quả và các chi phí của xe máy. Kiểm tra hiệu suất này đã chỉ ra rằng các chỉ số dựatiến hóa thuật toán, IBEA, và hypervolume các giải thuật dự toán nhà HypE, selectors thực hiện gần nhưbằng nhau tốt về vấn đề này MOO nơi HypE chọn chỉ có một hiệu suất tốt hơn một chútchỉ báo.

Kết quả (Việt) 2:

Khi thiết kế một động cơ nam châm vĩnh cửu, hình học và vật liệu một vài thông số sẽ được xác định.
Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, như là tài sản vật chất và từ trường là rất phi tuyến tính và các thiết kế
của động cơ là do đó thường là một quá trình lặp đi lặp lại. Từ một quan điểm kỹ thuật của xem, chúng ta thường muốn
để tối đa hóa hiệu quả của động cơ và từ một quan điểm kinh tế, chúng tôi muốn giảm thiểu
chi phí của động cơ. Khi hai điều này hiếm khi đi tay trong tay, mục đích là để tìm ra hiệu quả tốt nhất
cho mỗi chi phí. Do đó, phạm vi của bài viết này là để điều tra việc áp dụng các chiến lược tiến hóa, ES
để thiết kế một cách hiệu quả và tối ưu hóa các thông số của động cơ nam châm vĩnh cửu. Độc thân cũng như multiobjective
thủ tục tối ưu hóa được thực hiện. Một cách biến đổi của việc tạo ra các thông số chiến lược
cho các thuật toán ES cũng được đề xuất và có cùng với các thuật toán chuẩn ES trải qua một
nghiên cứu toàn diện tham số cho các thông số và. Các kết quả của nghiên cứu tham số này cho thấy một
sự cải thiện đáng kể trong sự ổn định và tốc độ với việc sử dụng các phiên bản ES sửa đổi. Để tìm nhất
chọn hiệu quả cho một tối ưu hóa đa mục tiêu, MOO, của động cơ một cuộc kiểm tra hiệu suất của
4 bộ chọn khác nhau từ nhóm các chương trình được gọi là PISA đã được thực hiện và so sánh cho MOO của
hiệu quả và chi phí của động cơ. Kiểm tra hoạt động này cho thấy các chỉ số dựa trên
thuật toán tiến hóa, IBEA, và thuật toán ước lượng hypervolume, cường điệu, chọn lọc được thực hiện gần như
bằng nhau tốt về vấn đề này MOO nơi selector Hype chỉ có một hiệu suất tốt hơn một chút
chỉ số.