Another important aspect which need

Another important aspect which needs to be addressed is the task of collecting and collating large amounts of data which will form the information base of the LIS. There are today a number of agencies, both in Government and Private sectors, which are engaged in collection of information in the field. The quality of the data being collected and its interpretation differs from organisation to organisation, depending on the aim and objectives of that organisation. We therefore find the same data available from multiple sources but inconsistent amongst themselves. There is therefore an urgent necessity for formulating the meta data standards for data collection and also coordinating the efforts of all these organisations. This will ensure the quality and integrity of input data and also prevent wasteful duplication of efforts.

Kết quả (Việt) 1:

Một khía cạnh quan trọng mà cần được giải quyết là nhiệm vụ thu thập và collating một lượng lớn dữ liệu mà sẽ tạo ra các thông tin cơ bản của các LIS. Hôm nay là một số cơ quan, cả chính phủ và tư nhân, mà đang tham gia vào bộ sưu tập của các thông tin trong lĩnh vực. Chất lượng của các dữ liệu được thu thập và xử lý của nó khác từ tổ chức để tổ chức, tùy thuộc vào mục đích và mục tiêu của tổ chức đó. Chúng tôi do đó tìm thấy cùng một dữ liệu có sẵn từ nhiều nguồn nhưng không phù hợp giữa mình. Do đó là một điều cần thiết khẩn cấp để xây dựng các tiêu chuẩn dữ liệu meta cho thu thập dữ liệu và cũng phối hợp những nỗ lực của tất cả các tổ chức này. Điều này sẽ đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu đầu vào và cũng ngăn chặn lãng phí trùng lắp của những nỗ lực.

Kết quả (Việt) 2:

Một khía cạnh quan trọng cần được giải quyết là nhiệm vụ thu thập và đối chiếu lượng lớn dữ liệu sẽ tạo thành cơ sở thông tin của LIS. Có được ngày hôm nay một số cơ quan, cả trong lĩnh vực chính phủ và tư nhân, được tham gia vào thu thập thông tin trong lĩnh vực này. Chất lượng của các dữ liệu được thu thập và giải thích nó khác với tổ chức để tổ chức, tùy thuộc vào mục đích và mục tiêu của tổ chức đó. Do đó chúng tôi tìm thấy cùng một dữ liệu có sẵn từ nhiều nguồn nhưng không phù hợp với nhau. Do đó, là một sự cần thiết cấp bách về xây dựng các tiêu chuẩn siêu dữ liệu thu thập dữ liệu và cũng có thể phối hợp những nỗ lực của tất cả các tổ chức này. Điều này sẽ đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu đầu vào và cũng có thể ngăn chặn sự trùng lặp gây lãng phí nỗ lực.