For production systems, we should n

For production systems, we should not parse HTML content with regular
expressions. Instead, we should rely on excellent libraries such as BeautifulSoup
that does a marvelous job of robustly handling all the weird things that typically
occur in everyday HTML.
With this in place, we can generate one feature per answer. But before we train the
classifier, let us first have a look at what we will train it with. We can get a first
impression with the frequency distribution of our new feature. This can be done by
plotting the percentage of how often each value occurs in the data as shown in the
following graph:

Kết quả (Việt) 1:

Cho hệ thống sản xuất, chúng tôi không nên phân tích nội dung HTML với thường xuyênbiểu thức. Thay vào đó, chúng tôi nên dựa trên các thư viện tuyệt vời như BeautifulSoupmà không một công việc tuyệt vời của đủ xử lý tất cả những điều kỳ lạ đó thườngxảy ra trong hàng ngày HTML.Với điều này tại chỗ, chúng tôi có thể tạo ra một tính năng cho một câu trả lời. Nhưng trước khi chúng tôi đào tạo cácloại, hãy để chúng tôi lần đầu tiên có một cái nhìn tại những gì chúng tôi sẽ đào tạo nó với. Chúng tôi có thể nhận được một đầu tiênẤn tượng với phân phối tần số của chúng tôi tính năng mới. Điều này có thể được thực hiệnâm mưu tỷ lệ phần trăm của mức độ thường xuyên mỗi giá trị xảy ra trong dữ liệu như minh hoạ trong cácđồ thị sau đây:

Kết quả (Việt) 2:

Đối với hệ thống sản xuất, chúng ta không nên phân tích nội dung HTML với thường xuyên
biểu thức. Thay vào đó, chúng ta nên dựa trên các thư viện tuyệt vời như BeautifulSoup
mà không một công việc tuyệt vời của việc xử lý mạnh mẽ tất cả những điều kỳ lạ mà thường
xảy ra trong HTML hàng ngày.
Với ở nơi này, chúng ta có thể tạo ra một đặc điểm mỗi câu trả lời. Nhưng trước khi chúng tôi đào tạo các
phân loại, để chúng tôi đầu tiên có một cái nhìn vào những gì chúng tôi sẽ đào tạo nó với. Chúng tôi có thể có được một đầu
ấn tượng với sự phân bố tần số của tính năng mới của chúng tôi. Điều này có thể được thực hiện bằng cách
vẽ các tỷ lệ phần trăm của mỗi giá trị như thế nào thường xảy ra trong các dữ liệu như thể hiện trong
đồ thị dưới đây: