The automated segmentation of contr

The automated segmentation of contrast-enhanced MR images is very challenging due to
various reasons. The first problem is that the intensity values in the MR images cannot be
associated with any material or tissue type, which is due to the physics of MR image
acquisition (i.e. the measured signal is related to the molecular environment of hydrogen
protons they are embedded in). In case of CT modality the intensity values represent X-
ray absorption coefficients, which allows segmenting the main tissue types (e.g. air, fat,
soft tissue, bone) by simple thresholding using pre-defined intensity ranges.
Figure 2.21 shows the histogram of 8 abdominal CT images (thin lines) and the average
histogram of all 8 exams (thick line). It is slightly visible, that the each histogram has
some significant peaks at nearly the same intensity level. These peaks represent the

Kết quả (Việt) 1:

Phân khúc tự động tăng cường độ tương phản hình ảnh ông là rất khó khăn do lý do khác nhau. Vấn đề đầu tiên là các giá trị cường độ trong hình ảnh của ông không thể liên kết với bất kỳ loại tài liệu hoặc mô, đó là do vật lý của ông hình ảnh mua lại (tức là các tín hiệu đo có liên quan đến môi trường phân tử hiđrô proton họ được nhúng vào trong). Trong trường hợp phương thức CT các giá trị cường độ đại diện cho X-Ray hệ số hấp thụ, cho phép segmenting các loại chính mô (ví dụ như máy, chất béo, mô mềm, xương) bằng cách đơn giản thresholding bằng cách sử dụng phạm vi cường độ được xác định trước. Con số 2,21 Hiển thị biểu đồ của 8 hình ảnh CT bụng (thin lines) và trung bình biểu đồ của tất cả 8 thi (dày line). Nó là hơi có thể nhìn thấy, mà mỗi biểu đồ có một số đỉnh núi đáng kể gần cùng cường độ cấp. Những đỉnh núi đại diện cho các

Kết quả (Việt) 2:

Việc phân tự động của hình ảnh MR tăng cường tương phản là rất khó khăn do
nhiều lý do. Vấn đề đầu tiên là các giá trị cường độ trong những hình ảnh MR không thể
kết hợp với bất kỳ tài liệu hoặc mô loại, đó là do tính chất vật lý của hình ảnh MR
mua lại (tức là tín hiệu đo có liên quan đến môi trường phân tử hydro
proton chúng được nhúng trong ). Trong trường hợp của CT thức các giá trị cường đại diện cho X
hệ số hấp thụ tia, cho phép phân chia các loại mô chính (ví dụ như không khí, chất béo,
mô mềm, xương) bởi ngưỡng đơn giản sử dụng cường độ được xác định trước dãy.
Hình 2.21 cho thấy biểu đồ của 8 hình ảnh bụng CT (đường mỏng) và trung bình
biểu đồ của tất cả 8 kỳ thi (dòng dày). Nó là hơi có thể nhìn thấy, rằng mỗi biểu đồ có
một số đỉnh núi lớn ở gần mức cường độ như nhau. Những đỉnh đại diện cho