This procedure performs a multifact

This procedure performs a multifactor analysis of variance for DO DEO. It constructs various tests and graphs to determine which factors have a statistically significant effect on DO DEO. It also tests for significant interactions amongst the factors, given sufficient data. The F-tests in the ANOVA table will allow you to identify the significant factors. For each significant factor, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others. The Means Plot and Interaction Plot will help you interpret the significant effects. The Residual Plots will help you judge whether the assumptions underlying the analysis of variance are violated by the data.

Kết quả (Việt) 1:

Thủ tục này thực hiện một phân tích các phương sai multifactor cho DEO làm. Khách sạn xây dựng với các xét nghiệm và các đồ thị để xác định các yếu tố đó có một tác động ý nghĩa thống kê làm DEO. Nó cũng kiểm tra cho các tương tác đáng kể trong số các yếu tố, được đưa ra đầy đủ dữ liệu. Các bài kiểm tra F trong bảng ANOVA sẽ cho phép bạn xác định những yếu tố quan trọng. Cho mỗi yếu tố quan trọng, các bài kiểm tra phạm vi nhiều sẽ cho bạn biết có nghĩa là đáng kể khác nhau từ những người khác. Có nghĩa là nội dung và cốt truyện tương tác sẽ giúp bạn giải thích tác dụng đáng kể. Lô dư sẽ giúp bạn thẩm phán cho dù các giả định cơ bản phân tích các phương sai bị vi phạm bởi các dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Thủ tục này thực hiện một phân tích đa hệ số phương sai cho DO DEO. Nó xây dựng các bài kiểm tra khác nhau và đồ thị để xác định các yếu tố có ảnh hưởng đáng kể về mặt thống kê trên DO DEO. Nó cũng kiểm tra cho các tương tác đáng kể giữa các yếu tố, được cung cấp đủ dữ liệu. Chiếc F-kiểm tra trong bảng ANOVA sẽ cho phép bạn xác định các yếu tố quan trọng. Đối với mỗi yếu tố quan trọng, các xét nghiệm Nhiều Phạm vi sẽ cho bạn biết các phương tiện khác nhau đáng kể từ đó những người khác. Các phương tiện và tương tác Lô Lô sẽ giúp bạn giải thích những tác động đáng kể. Các Plots dư sẽ giúp bạn đánh giá liệu các giả định cơ bản phân tích phương sai bị vi phạm bởi các dữ liệu.