9. Kết luận 9.1 Nghiên cứu Được thực hiện thu và Sơ chế Integral dữ liệu ảnh 3D Đối với chế biến miền kỹ thuật số để có thể, một tích ba hình ảnh mensional di- nhiếp ảnh ghi nhận trước tiên phải được quét mạng điện tử. Các dữ liệu kết quả, dưới hình thức của một bản đồ RtGtBt không gian pixel, là đối tượng của hoạt động chế biến cầu sửa hình học biến dạng giới thiệu về giao diện điện tử / chụp ảnh ở máy quét, và để mở rộng quy mô các dữ liệu kết quả để một điểm ảnh có độ phân giải phổ biến cho nén. Một qúa trình lọc, dựa trên một bộ lọc trung bình một chiều, đã được phát triển để từ chối bất kỳ tiếng ồn tần số không gian cao mà có thể được giới thiệu ở giai đoạn quét. Đối với màn hình cuối cùng của tuổi im-, các dữ liệu tái tạo tại bộ giải mã của người nhận được thu nhỏ để giải quyết đầu ra hệ thống hiển thị của. Bản chất của kỹ thuật số tích hợp 3D Hình ảnh Đại diện Mặc dù các dữ liệu hình ảnh 3D không tách rời bắt ở dạng tiêu chuẩn của một RtGtBt- không gian Bản đồ điểm ảnh, nó không thích hợp để tham khảo các dữ liệu như là một hình ảnh. Kể từ khi chúng xuất phát từ một bản đồ phức tạp của ba chiều không gian mẫu phẳng được thực hiện bởi một mảng lenticular hoặc ống kính siêu nhỏ, bản đồ điểm ảnh được gọi là một phân bố cường độ tích phân. Sự phân bố chủ ý sự đa sở hữu một cấu trúc độc đáo của phương pháp tạo ảnh không thể thiếu, làm tăng đặc tính thống kê không giống như những điển hình đến một độ tuổi ước hai chiều tự nhiên trọng. Đáng kể tương quan chéo là hiện tại giữa các điểm ảnh tương ứng từ tỉnh láng giềng ban nhạc lenticular hoặc microlenses. Ngoài ra, sự tương quan đáng kể hiện diện giữa các điểm ảnh từ mỗi ban nhạc lenticular hoặc ống kính siêu nhỏ do tần số không gian thấp đang chiếm ưu thế. 169 Coding kỹ thuật được phát triển để sử dụng với Integral 3D Image Data Hai lớp học chương trình mã hóa đã được phát triển trong đó khai thác erties prop- thống kê độc đáo của điện tử bắt 3D không tách rời phân bố cường độ hình ảnh. Các chương trình đầu tiên sử dụng một DPCM lai / DCT cấu trúc lập bản đồ và lần thứ hai một cấu trúc bản đồ 3D-DCT dựa. Cả hai sử dụng thống nhất vô hướng giai đoạn lượng tử đối xứng và chạy dài / Huffman entropy lập trình. Các kết quả mô phỏng sử dụng các mảng quantisation cố định chỉ ra rằng năng truyền lên đến ba tiêu chuẩn hình ảnh độ phân giải định nghĩa là có thể sử dụng sơ đồ lai DPCM / DCT, và lên đến bốn độ nét tiêu chuẩn hoặc một hình ảnh độ nét cao bằng cách sử dụng chương trình 3D-DCT, chẳng hạn rằng hình ảnh giải mã tái tạo thành một màn hình hiển thị 3D chất lượng cao không thể phân biệt từ các hình ảnh nguồn. Những giá trị giả định một kênh bằng cách sử dụng 64 QAM, một baseband hình bộ lọc với một yếu tố roll-off 0,15 và một băng thông truyền dẫn tương tự của 8 MHz. Một kênh như vậy là có thể thực hiện trong một hệ thống truyền hình cáp. Ngoài ra, kể từ khi cơ sở mã hóa các đề án đã được phát triển cho vẫn nén hình ảnh, các liên tương quan khung hiện quan trọng trong chuỗi video chuyển động không được khai thác, dẫn đến việc trong việc thực hiện các đề án cho video mã hóa; xem tiểu mục 9.2.3. Mã hóa lượng tử Scheme Stage Optimisation Cải thiện hiệu suất tốc độ biến dạng là có thể có trong các chương trình 3D-DCT bằng cách sử dụng mảng lượng tử được thiết kế đặc biệt với đặc điểm của lenticular-tích phân bố cường độ hình ảnh 3D. Một quá trình tối ưu hóa đã được sử dụng để lấy được một mô hình cho các lượng tử trong một phạm vi liên tục sản lượng giá trị tốc độ bit. Một cải tiến được độ trung thực khách quan về sử dụng lượng tử cố định đã được quan sát thấy. Đo bằng tín hiệu đỉnh để tiếng ồn tỷ lệ của sự phân bố cường tái tạo, điều này là giữa 0,05 và 0,2 dB nơi kênh luma chỉ của nguồn được đưa vào tài khoản. Thi của các phân bố cường độ tái cấu trúc được thực hiện nơi các mảng lượng tử được thiết kế theo cách này. Giảm hiện vật chặn miền nhóm đã được ghi nhận khi so sánh với việc sử dụng lượng tử cố định, đặc biệt là khi mã hóa các giá trị tỷ lệ bit thấp, dẫn đến cải thiện độ trung thực tái tạo hình ảnh. Việc tối ưu hóa và mô hình hóa kỹ thuật cung cấp một phương pháp thiết kế chung của chiến lược lượng tử thích hợp để sử dụng với 3D-DCT dựa hình ảnh không thể thiếu mã hóa đề án. Nhìn chung, việc sử dụng một mảng lượng tử phù như vậy là rất quan trọng trong việc đạt được hiệu suất tỷ lệ biến dạng tối ưu. Hình 9.1 và 9.2 dữ liệu hiệu suất tổng hợp hiện nay cho các đề án khác nhau được phát triển dưới dạng biểu đồ thanh dàn dựng, cho luma chỉ và các trường hợp đầy đủ màu sắc tương ứng . Trong cả hai trường hợp luma và đầy đủ màu sắc, sự gia tăng hiệu suất tốc độ biến dạng lớn nhất xảy ra trong việc di chuyển từ đường cơ sở tuần tự-DCT JPEG để các cơ sở lai DPCM / DCT đề án. Điều này chứng tỏ tầm quan trọng của việc đưa các quy trình khai thác liên subimage tion tương quan xảy ra trong dữ liệu phân bố cường độ tích phân. Các hybrid DPCM / DCT Đề án tăng cường cung cấp một hiệu suất tăng thêm tối thiểu mà không bóp méo thêm cho một tỷ lệ bit đầu ra nhất định. Sự cải thiện đáng kể thứ hai xảy ra khi các chương trình 3D-DCT được áp dụng, đặc biệt là ở tốc độ bit thấp. Điều này xảy ra do sự cải thiện hiệu quả decorre- lation của DCT trong Differencing của subimages lân cận như được sử dụng trong lai DPCM / DCT án. Việc sử dụng các chiến lược chức năng quét tất cả các mặt phẳng, kết hợp chặt chẽ với các đặc tính thống kê của dữ liệu hình ảnh lenticular-tích, cung cấp thêm
đang được dịch, vui lòng đợi..