Process whereby the original variab

Process whereby the original variable is transformed into a new variable with a mean of 0 and a standard deviation of 1. The typical procedure is to first subtract the variable mean from each observation's value and then divide by the standard deviation. When all the variables in a regression variate are standardized, the bo term (the intercept) assumes a value of 0 and the regression coefficients are known as beta coefficients, which enable the researcher to compare directly the relative effect of each independent variable on the dependent variable.

Kết quả (Việt) 1:

Quá trình theo đó biến ban đầu được chuyển thành một biến mới với một trung bình của 0 và một độ lệch chuẩn của 1. Các thủ tục thông thường là lần đầu tiên trừ có nghĩa là thay đổi từ giá trị mỗi quan sát và sau đó chia bởi độ lệch chuẩn. Khi tất cả các biến trong một hồi quy variate được tiêu chuẩn hóa, thuật ngữ bo (đánh chặn) giả định một giá trị là 0 và hệ số hồi quy được gọi là hệ số phiên bản beta, mà cho phép các nhà nghiên cứu so sánh trực tiếp hiệu quả tương đối của mỗi biến độc lập ngày phụ thuộc vào biến.

Kết quả (Việt) 2:

Quá trình mà trong đó các biến ban đầu được chuyển đổi thành một biến mới với điểm trung bình là 0 và độ lệch chuẩn 1. Các qui trình điển hình là lần đầu tiên trừ đi giá trị trung bình thay đổi từ giá trị của mỗi quan sát và sau đó chia cho độ lệch chuẩn. Khi tất cả các biến trong một biến hồi quy được chuẩn hóa, hạn bo (đánh chặn) giả định một giá trị 0 và các hệ số hồi quy được gọi là hệ số beta, cho phép các nhà nghiên cứu để so sánh trực tiếp các tác động tương đối của mỗi biến độc lập về người phụ thuộc biến.