In machine learning, instance-based

In machine learning, instance-based learning (sometimes called memory-based learning[1]) is a family of learning algorithms that, instead of performing explicit generalization, compares new problem instances with instances seen in training, which have been stored in memory. Instance-based learning is a kind of lazy learning.

Kết quả (Việt) 1:

Máy học tập, học tập dựa trên ví dụ (đôi khi được gọi là bộ nhớ dựa trên learning[1]) là một gia đình của học thuật toán, thay vì thực hiện rõ ràng tổng quát, so sánh trường hợp vấn đề mới với các trường hợp được thấy trong đào tạo, mà đã được lưu trữ trong bộ nhớ. Ví dụ dạy học là một loại lười biếng học.

Kết quả (Việt) 2:

Trong máy học tập, học tập ví dụ dựa trên (đôi khi được gọi là bộ nhớ dựa trên học tập [1]) là một gia đình của các thuật toán học rằng, thay vì thực hiện khái quát rõ ràng, so sánh trường hợp vấn đề mới với các trường hợp đã thấy trong đào tạo, đã được lưu trữ trong bộ nhớ. học dụ dựa trên là một loại học tập lười biếng.