Dividing these results by the total

Dividing these results by the total number of companies, we obtain a table with the probabilities that a random company belongs to each quadrant. However, it is more interesting for our analysis to consider the conditional probabilities that a company is financially a good or bad performer given its inventory performance. These results can be found in tables 6 through 8. Let us consider the extreme cases (first and last quadrant for ID combined with first and last quadrant for ROA). For raw materials and finished goods we observe that a bad inventory performance usually leads to a bad financial performance (respectively 31% and 29% chance) whereas companies with a relatively good ID ratio within their sector usually also have a relatively high ROA (27% and 31%). Similar results hold for work in process inventories but here the companies in the second lowest ID quadrant perform best

Kết quả (Việt) 1:

Cách chia các kết quả của tổng số công ty, chúng tôi có được một bảng với các xác suất mà một công ty ngẫu nhiên thuộc về mỗi góc phần tư. Tuy nhiên, nó là thú vị hơn cho chúng tôi phân tích xem xét các xác suất có điều kiện mà một công ty tài chính là một biểu diễn tốt hay xấu cho hiệu suất hàng tồn kho. Những kết quả này có thể được tìm thấy trong bảng 6 đến 8. Chúng ta hãy xem xét các trường hợp cực đoan (góc tọa độ đầu tiên và cuối cùng cho ID kết hợp với góc tọa độ đầu tiên và cuối cùng cho ROA). Cho các nguyên liệu thô và thành phẩm, chúng tôi quan sát rằng hiệu suất xấu hàng tồn kho thường dẫn đến một hiệu suất tài chính xấu (tương ứng 31% và 29% có thể có) trong khi các công ty với một tỷ lệ ID tương đối tốt trong lĩnh vực của họ thường cũng có một ROA tương đối cao (27% và 31%). Kết quả tương tự giữ cho công việc trong quá trình hàng tồn kho, nhưng ở đây các công ty trong góc phần tư thứ hai thấp nhất ID thực hiện tốt nhất

Kết quả (Việt) 2:

Chia những kết quả của tổng số các công ty, chúng tôi có được một bảng với các xác suất mà một công ty ngẫu nhiên thuộc về mỗi góc phần tư. Tuy nhiên, nó là thú vị hơn để phân tích của chúng tôi để xem xét xác suất có điều kiện mà một công ty tài chính là một người biểu diễn tốt hay xấu cho hiệu suất hàng tồn kho của mình. Những kết quả này có thể được tìm thấy trong bảng 6 đến 8. Chúng ta hãy xem xét các trường hợp cực đoan (đầu tiên và góc phần tư cuối cùng cho ID kết hợp với góc phần tư đầu tiên và cuối cùng cho ROA). Đối với nguyên liệu và thành phẩm, chúng tôi nhận thấy rằng một hiệu suất hàng tồn kho xấu thường dẫn đến một hiệu suất tài chính tồi tệ (tương ứng 31% và 29% cơ hội) trong khi các công ty có tỷ lệ ID tương đối tốt trong lĩnh vực của họ thường cũng có một ROA tương đối cao (27% và 31%). Kết quả tương tự giữ cho công việc hàng tồn kho quá trình nhưng ở đây các công ty trong các góc phần tư ID thấp thứ hai thực hiện tốt nhất