Carrying out an effective maintenance operation requires efficient pla dịch - Carrying out an effective maintenance operation requires efficient pla Việt làm thế nào để nói

Carrying out an effective maintenan

Carrying out an effective maintenance operation requires efficient planning of maintenance activities and resources. Since planning is performed in order to prepare for future maintenance tasks, it must be based on good estimates of the future maintenance workload. The maintenance workload consists of two major components: (1) scheduled and planned preventive maintenance, including planned overhauls and shutdowns, and (2) emergency or breakdown failure maintenance. The first component is the deterministic part of the maintenance workload. The second component is the stochastic part that depends on the probabilistic failure pattern, and it is the main cause of uncertainty in maintenance forecasting and capacity planning.
Estimates of the future maintenance workload are obtained by forecasting, which can be simply defined as predicting the future. Clearly, good forecasts of the maintenance workload are needed in order to plan well for maintenance resources. In terms of the time horizon, forecasts are typically classified into three main types:
(1) short-term ranging from days to weeks, (2) intermediate-term ranging from weeks to months, and (3) long-term ranging from months to years. Long-term forecasts are usually associated with long-range maintenance capacity planning.
The main objective in capacity planning is to assign fixed maintenance capacity (resources) to meet fluctuating maintenance workload in order to achieve the best utilization of limited resources. Maintenance capacity planning determines the appropriate level and workload assignment of different maintenance resources in each planning period. Examples of maintenance resources include spare parts, manpower of different skills (craftsmen), tools, instruments, time, and money. For each planning period, capacity planning decisions include the number of employees, the backlog level, overtime workload, and subcontract workload. Proper allocation of the various maintenance resources to meet a probabilistic fluctuating workload is a complex and important practical problem. In order to

158 H.K. Al-Fares and S.O. Duffuaa


solve this problem optimally, we have to balance simultaneously the cost and availability of all applicable maintenance resources. A variety of capacity-planning techniques are used for handling this complex problem.
This chapter presents the main concepts and tools of maintenance workload forecasting and capacity planning. Section 8.2 provides a brief introduction to forecasting. Section 8.3 describes qualitative or subjective forecasting techniques. Section 8.4 presents quantitative or objective forecasting models. Section 8.5 covers model evaluation and error analysis. Section 8.6 presents different approaches to maintenance workload forecasting. Section 8.7 outlines the problem of capacity planning in maintenance. Sections 8.8 and 8.9 respectively describe deterministic and stochastic techniques for capacity planning. Finally, Section 8.10 gives a brief summary of this chapter.

0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Carrying out an effective maintenance operation requires efficient planning of maintenance activities and resources. Since planning is performed in order to prepare for future maintenance tasks, it must be based on good estimates of the future maintenance workload. The maintenance workload consists of two major components: (1) scheduled and planned preventive maintenance, including planned overhauls and shutdowns, and (2) emergency or breakdown failure maintenance. The first component is the deterministic part of the maintenance workload. The second component is the stochastic part that depends on the probabilistic failure pattern, and it is the main cause of uncertainty in maintenance forecasting and capacity planning.Estimates of the future maintenance workload are obtained by forecasting, which can be simply defined as predicting the future. Clearly, good forecasts of the maintenance workload are needed in order to plan well for maintenance resources. In terms of the time horizon, forecasts are typically classified into three main types:(1) short-term ranging from days to weeks, (2) intermediate-term ranging from weeks to months, and (3) long-term ranging from months to years. Long-term forecasts are usually associated with long-range maintenance capacity planning.The main objective in capacity planning is to assign fixed maintenance capacity (resources) to meet fluctuating maintenance workload in order to achieve the best utilization of limited resources. Maintenance capacity planning determines the appropriate level and workload assignment of different maintenance resources in each planning period. Examples of maintenance resources include spare parts, manpower of different skills (craftsmen), tools, instruments, time, and money. For each planning period, capacity planning decisions include the number of employees, the backlog level, overtime workload, and subcontract workload. Proper allocation of the various maintenance resources to meet a probabilistic fluctuating workload is a complex and important practical problem. In order to 158 H.K. Al-Fares and S.O. Duffuaasolve this problem optimally, we have to balance simultaneously the cost and availability of all applicable maintenance resources. A variety of capacity-planning techniques are used for handling this complex problem.This chapter presents the main concepts and tools of maintenance workload forecasting and capacity planning. Section 8.2 provides a brief introduction to forecasting. Section 8.3 describes qualitative or subjective forecasting techniques. Section 8.4 presents quantitative or objective forecasting models. Section 8.5 covers model evaluation and error analysis. Section 8.6 presents different approaches to maintenance workload forecasting. Section 8.7 outlines the problem of capacity planning in maintenance. Sections 8.8 and 8.9 respectively describe deterministic and stochastic techniques for capacity planning. Finally, Section 8.10 gives a brief summary of this chapter.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Thực hiện một hoạt động bảo trì hiệu quả đòi hỏi phải lập kế hoạch hiệu quả của các hoạt động bảo trì và nguồn lực. Kể từ khi lập kế hoạch được thực hiện để chuẩn bị cho nhiệm vụ bảo trì trong tương lai, nó phải được dựa trên các ước tính tốt của việc duy trì khối lượng công việc tương lai. Khối lượng công việc bảo trì bao gồm hai thành phần chính: (1) theo lịch trình và kế hoạch bảo trì phòng ngừa, bao gồm sửa chữa lớn theo kế hoạch và tắt máy, và (2) duy trì sự thất bại hoặc sự cố khẩn cấp. Thành phần thứ nhất là phần xác định khối lượng công việc bảo trì. Thành phần thứ hai là phần ngẫu nhiên mà phụ thuộc vào mô hình thất bại xác suất, và đó là nguyên nhân chính của sự không chắc chắn trong dự báo bảo trì và kế hoạch năng lực.
Theo ước tính, bảo trì khối lượng công việc tương lai thu được bằng cách dự báo, có thể chỉ đơn giản là định nghĩa là dự đoán tương lai . Rõ ràng, các dự báo tốt về khối lượng công việc bảo dưỡng cần thiết để lập kế hoạch tốt cho các nguồn lực bảo trì. Xét về mặt thời gian chân trời, dự báo thường được phân thành ba loại chính:
(1) ngắn hạn từ ngày đến vài tuần, (2) trung hạn khác nhau, từ vài tuần đến vài tháng, và (3) dài hạn từ tháng đến nhiều năm. Dự báo trong dài hạn thường được gắn liền với quy hoạch năng lực bảo trì dài hạn.
Mục tiêu chính trong kế hoạch năng lực là gán khả năng bảo trì cố định (tài nguyên) để đáp ứng dao động duy trì khối lượng công việc để đạt được việc sử dụng tốt nhất các nguồn lực hạn chế. Quy hoạch năng lực bảo trì quyết định việc phân cấp và khối lượng công việc thích hợp các nguồn lực bảo trì khác nhau trong từng giai đoạn quy hoạch. Ví dụ về các nguồn lực bảo trì bao gồm phụ tùng, nhân lực của các kỹ năng khác nhau (thợ thủ công), công cụ, dụng cụ, thời gian, và tiền bạc. Đối với mỗi giai đoạn lập kế hoạch, quyết định quy hoạch năng lực bao gồm số lao động, mức tồn đọng, làm thêm giờ khối lượng công việc, khối lượng công việc và hợp đồng phụ. Phân bổ thích hợp các nguồn lực bảo trì khác nhau để đáp ứng một khối lượng công việc theo xác suất biến động là một vấn đề thực tế phức tạp và quan trọng. Để 158 HK Al-Giá vé và SO Duffuaa giải quyết vấn đề này một cách tối ưu, chúng tôi phải cân bằng đồng thời chi phí và tính sẵn có của các nguồn lực bảo trì áp dụng. Một loạt các kỹ thuật nâng cao năng lực lập kế hoạch được sử dụng để xử lý vấn đề phức tạp này. Chương này trình bày các khái niệm chính và các công cụ của khối lượng công việc dự báo và lập kế hoạch bảo trì công suất. Phần 8.2 cung cấp một giới thiệu ngắn gọn để dự báo. Phần 8.3 mô tả kỹ thuật dự báo chất lượng hoặc chủ. Phần 8.4 trình bày mô hình dự báo định lượng hoặc khách quan. Phần 8.5 bao gồm đánh giá mô hình và phân tích lỗi. Mục 8.6 trình bày cách tiếp cận khác nhau để dự báo duy trì khối lượng công việc. Phần 8.7 vạch ra các vấn đề về quy hoạch năng lực trong việc bảo trì. Phần 8.8 và 8.9 tương ứng mô tả các kỹ thuật xác định và ngẫu nhiên cho kế hoạch năng lực. Cuối cùng, mục 8.10 cho một bản tóm tắt ngắn gọn về chương này.







đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: