There are four properties for an ef

There are four properties for an effective video descriptor: (i) it needs to be generic, so that it can represent different types of videos well while being discriminative. For example, Internet videos can be of landscapes, natural scenes, sports, TV shows, movies, pets, food and so on; (ii) the descriptor needs to be compact: as we are working with millions of videos, a compact descriptor helps processing, storing and retrieving tasks much more scalable; (iii) it needs to be efficient to compute, as thousands of videos are expected to be processed every minute in real world systems; and (iv) it must be simple to implement. Instead of using complicated feature encoding methods and classifiers, a good descriptor should work well even with a simple model (e.g. linear classifier).

Kết quả (Việt) 1:

Có bốn thuộc tính cho một mô tả video có hiệu quả: (i) cần thiết để được chung loại, vì vậy mà nó có thể đại diện cho các loại khác nhau của video trong khi đang được discriminative. Ví dụ, video Internet có thể phong cảnh, cảnh thiên nhiên, thể thao, chương trình truyền hình, phim ảnh, vật nuôi, thức ăn và vv.; (ii) Mô tả cần được nhỏ gọn: như chúng tôi đang làm việc với hàng triệu video, một mô tả nhỏ gọn giúp xử lý, lưu trữ và truy xuất các công việc nhiều hơn nữa khả năng mở rộng; (iii) cần thiết để có hiệu quả để tính toán, như hàng ngàn video được dự kiến sẽ được xử lý mỗi phút trong thế giới thực hệ thống; và (iv) nó phải là đơn giản để thực hiện. Thay vì sử dụng các tính năng phức tạp mã hóa phương pháp và máy phân loại, một mô tả tốt nên làm việc tốt ngay cả với một mô hình đơn giản (ví dụ: tuyến tính loại).

Kết quả (Việt) 2:

Có bốn thuộc tính cho một bộ mô tả video hiệu quả: (i) nó cần phải được chung chung, do đó nó có thể đại diện cho các loại khác nhau của video tốt khi được phân biệt. Ví dụ, video Internet có thể là phong cảnh, cảnh quan thiên nhiên, thể thao, chương trình TV, phim ảnh, vật nuôi, thức ăn và như vậy; (Ii) mô tả cần được nhỏ gọn: như chúng ta đang làm việc với hàng triệu video, một mô tả nhỏ gọn giúp xử lý, lưu trữ và lấy nhiệm vụ nhiều hơn nữa khả năng mở rộng; (Iii) nó cần phải được hiệu quả để tính toán, như hàng ngàn video được dự kiến ​​sẽ được xử lý mỗi phút trong các hệ thống thế giới thực; và (iv) nó phải được thực hiện đơn giản. Thay vì sử dụng phương pháp mã hóa tính năng phức tạp và phân loại, một mô tả tốt nên làm việc tốt ngay cả với một mô hình đơn giản (ví dụ như phân loại tuyến tính).