Data life cycle. Continual improvem

Data life cycle. Continual improvement of products to ensure and enhance their safety, efficacy and quality requires a data governance approach to ensure management of data integrity risks throughout all phases of the process by which data are recorded, processed, reviewed, reported, retained, retrieved and subject to ongoing review. In order to ensure that the organization, assimilation and analysis of data into information facilitates evidence based and reliable decision-making, data governance should address data ownership and accountability for data process(es) and risk management of the data lifecycle.

Kết quả (Việt) 1:

Vòng đời của dữ liệu. Các cải tiến liên tục của các sản phẩm để đảm bảo và nâng cao hiệu quả, an toàn và chất lượng của họ đòi hỏi một cách tiếp cận quản trị dữ liệu để đảm bảo quản lý rủi ro tính toàn vẹn của dữ liệu trong suốt tất cả các giai đoạn của quá trình mà theo đó dữ liệu được ghi nhận, xử lý, được nhận xét, báo cáo, Giữ lại, lấy và có thể xem xét liên tục. Để đảm bảo rằng các tổ chức, đồng hóa và phân tích dữ liệu thành thông tin tạo điều kiện dựa trên bằng chứng và ra quyết định đáng tin cậy, quản trị dữ liệu địa chỉ nên quyền sở hữu dữ liệu và các trách nhiệm cho process(es) dữ liệu, quản lý rủi ro của vòng đời của dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

vòng đời dữ liệu. Cải tiến liên tục của sản phẩm để đảm bảo và nâng cao an toàn, hiệu quả và chất lượng của họ đòi hỏi một cách tiếp cận quản trị dữ liệu để đảm bảo quản lý tính toàn vẹn dữ liệu rủi ro trong suốt tất cả các giai đoạn của quá trình mà các dữ liệu được ghi nhận, xử lý, xem xét, báo cáo, giữ lại, lấy ra và chịu xem xét liên tục. Để đảm bảo rằng các tổ chức, đồng hóa và phân tích các dữ liệu thành thông tin tạo điều kiện dựa trên bằng chứng đáng tin cậy và ra quyết định, quản trị dữ liệu cần giải quyết quyền sở hữu dữ liệu và trách nhiệm cho quá trình dữ liệu (es) và quản lý rủi ro của vòng đời dữ liệu.