Mining of guest’s online reviews is

Mining of guest’s online reviews is a new trend study that helps managers understand customers’ feeling with services they provide. The satisfaction or dissatis￾faction of guest who experienced very important to manager. Hotel managers can be improve the quality of the service through reviews of guest. In this study, the authors present a solution to measure guest satisfaction about Vietnamese hotels through online reviews. Natural language processing technology and machine learning were used to analyze the satisfaction of guest through 06 criteria including: staff, food, room, sevices, location and value. With the data crawled from TripAdvisor, Vietnamese hotel reached up to 72% on average for all criteria and the most satisfactory was the staff reached 77.3%.

Kết quả (Việt) 1:

Khai thác đánh giá trực tuyến của khách là một nghiên cứu xu hướng mới giúp nhà quản lý hiểu được cảm nhận của khách hàng đối với dịch vụ mình cung cấp. Sự hài lòng hay không hài lòng của khách đã trải nghiệm rất quan trọng đối với người quản lý. Người quản lý khách sạn có thể nâng cao chất lượng dịch vụ thông qua đánh giá của khách hàng. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả trình bày giải pháp đo lường sự hài lòng của khách hàng đối với khách sạn Việt Nam thông qua đánh giá trực tuyến. Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học được sử dụng để phân tích sự hài lòng của khách thông qua 06 tiêu chí gồm: nhân viên, đồ ăn, phòng, dịch vụ, địa điểm và giá trị. Với dữ liệu được thu thập từ TripAdvisor, khách sạn Việt đạt trung bình tới 72% cho tất cả các tiêu chí và hài lòng nhất là đội ngũ nhân viên đạt 77,3%.

Kết quả (Việt) 2:

Khai thác các đánh giá trực tuyến của khách là một nghiên cứu xu hướng mới giúp các nhà quản lý hiểu khách hàng cảm thấy thế nào về các dịch vụ họ cung cấp. Hài lòng hay thất vọng ￾ Những vị khách có kinh nghiệm rất quan trọng đối với người quản lý. Quản lý khách sạn có thể cải thiện chất lượng dịch vụ bằng cách đánh giá khách hàng của họ. Trong nghiên cứu này, các tác giả đề xuất một giải pháp để đo lường sự hài lòng của khách hàng với khách sạn Việt Nam thông qua các đánh giá trực tuyến. Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để phân tích sự hài lòng của khách hàng thông qua 6 tiêu chí bao gồm nhân viên, thực phẩm, phòng, dịch vụ, địa điểm và giá trị. Theo TripAdvisor, tất cả các tiêu chuẩn khách sạn tại Việt Nam đạt trung bình 72%, trong đó nhân viên hài lòng nhất là 77,3%.

Kết quả (Việt) 3:

khai thác các đánh giá trực tuyến của khách hàng là một nghiên cứu xu hướng mới giúp các nhà quản lý hiểu được khách hàng cảm thấy như thế nào về dịch vụ mà họ cung cấp. sự hài lòng hoặc không hài lòng của khách hàng là rất quan trọng đối với các nhà quản lý. các nhà quản lý khách sạn có thể cải thiện chất lượng dịch vụ của khách hàng. Trong nghiên cứu này, tác giả đã đưa ra một giải pháp để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với khách sạn Việt Nam thông qua các đánh giá trực tuyến. Sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để phân tích sự hài lòng của khách hàng thông qua 06 tiêu chuẩn bao gồm: nhân viên, thực phẩm, phòng, dịch vụ, vị trí và giá trị. Theo số liệu thu thập được từ Voyager, khách sạn Việt Nam đạt mức trung bình 72% trên tất cả các tiêu chuẩn, trong khi những khách sạn hài lòng nhất là 77,3% nhân viên.